kafkaflink区别
社区干货
干货|字节跳动基于Flink SQL的流式数据质量监控
我们决定选择Flink作为流式数据质量监控的计算引擎。确定使用Flink为计算引擎后,在实际实现时,仍有两个选择:可以使用Flink SQL API,也可以使用更为底层的Flink DataStream API。**我们最终决定选择使用Flink SQL API,原因如下:****从性能上看**,使用SQL API不会比使用DataStream API性能差。Flink SQL最终也会编译成Java代码执行,二者并无本质差别。**从功能上看**,当前Flink SQL的语法已经很丰富,支持kafka、RocketMQ等常...
关于大数据计算框架 Flink 内存管理的原理与实现总结 | 社区征文
flink业已成为流式计算事实上的标准。一句话来介绍 Flink 就是 “Stateful Computations Over Streams”,基于数据流的有状态计算。flink的四个基石:Checkpoint、State、Time、Window。- Checkpoint 机制,Flink 基于 Chandy-Lamport 算法实现了分布式一致性的快照,从而提供了 exactly-once 的语义。(Flink 基于两阶段提交协议,实现了端到端的 exactly-once 语义保证。内置支持了 Kafka 的端到端保证,并提供了 TwoPhaseCommitS...
字节跳动流式数据集成基于 Flink Checkpoint 两阶段提交的实践和优化背景
# 背景字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive(下面均称之为 MQ dump,具体介绍可见 字节跳动基于 Flink 的 MQ-Hive 实时数据集成 ) 在数仓建设第一层,对数据的准确性和实时性要求比较高。目前字节跳动中国区 MQ dump 例行任务数巨大,日均处理流量...
干货|字节跳动流式数据集成基于Flink Checkpoint两阶段提交的实践和优化(1)
> > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive(下面均称之为 MQ dump,具体介绍可见 字节跳动基于Flink的MQ-Hive实时数据集成 ) 在数仓建设第一层,对数据的准确性和实时性要求比较高。> > > 
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干货|字节跳动基于Flink SQL的流式数据质量监控
我们决定选择Flink作为流式数据质量监控的计算引擎。确定使用Flink为计算引擎后,在实际实现时,仍有两个选择:可以使用Flink SQL API,也可以使用更为底层的Flink DataStream API。**我们最终决定选择使用Flink SQL API,原因如下:****从性能上看**,使用SQL API不会比使用DataStream API性能差。Flink SQL最终也会编译成Java代码执行,二者并无本质差别。**从功能上看**,当前Flink SQL的语法已经很丰富,支持kafka、RocketMQ等常...
Kafka/BMQ
Kafka 连接器提供从 Kafka Topic 或 BMQ Topic 中消费和写入数据的能力,支持做数据源表和结果表。您可以创建 source 流从 Kafka Topic 中获取数据,作为作业的输入数据;也可以通过 Kafka 结果表将作业输出数据写入到 Kafka Topic 中。 注意事项使用 Flink SQL 的用户需要注意,不再支持 kafka-0.10 和 kafka-0.11 两个版本的连接器,请直接使用 kafka 连接器访问 Kafka 0.10 和 0.11 集群。Kafka-0.10 和 Kafka-0.11 两个版本的连接...
关于大数据计算框架 Flink 内存管理的原理与实现总结 | 社区征文
flink业已成为流式计算事实上的标准。一句话来介绍 Flink 就是 “Stateful Computations Over Streams”,基于数据流的有状态计算。flink的四个基石:Checkpoint、State、Time、Window。- Checkpoint 机制,Flink 基于 Chandy-Lamport 算法实现了分布式一致性的快照,从而提供了 exactly-once 的语义。(Flink 基于两阶段提交协议,实现了端到端的 exactly-once 语义保证。内置支持了 Kafka 的端到端保证,并提供了 TwoPhaseCommitS...
字节跳动流式数据集成基于 Flink Checkpoint 两阶段提交的实践和优化背景
# 背景字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive(下面均称之为 MQ dump,具体介绍可见 字节跳动基于 Flink 的 MQ-Hive 实时数据集成 ) 在数仓建设第一层,对数据的准确性和实时性要求比较高。目前字节跳动中国区 MQ dump 例行任务数巨大,日均处理流量...
什么是消息队列 Kafka版
消息队列 Kafka版是一款基于 Apache Kafka 构建的分布式消息中间件服务,具备高吞吐、高可扩展性等特性,提供流式数据的发布/订阅和多副本存储机制,广泛应用于日志压缩收集、流式数据处理、消息解耦、流量削峰去谷等... 消息队列 Kafka版配合 Flink 等流计算引擎,可以根据业务需求对实时数据进行计算分析,快速响应分析结果到下一节点。 流量削峰在电子商务系统或大型网站中,不同系统间处理能力存在差异,在进行商品秒杀或新品发布上线...
干货|字节跳动流式数据集成基于Flink Checkpoint两阶段提交的实践和优化(1)
> > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive(下面均称之为 MQ dump,具体介绍可见 字节跳动基于Flink的MQ-Hive实时数据集成 ) 在数仓建设第一层,对数据的准确性和实时性要求比较高。> > > 
> > > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive(下面均称之为 MQ dump,具体介绍可见> 字节跳动基于Flink的MQ-Hive实时数据集成> 在数仓建设第一层,对数据的准确性和实时性要求比较高。> > > > 技术调研及选型
以Kafka数据写入延迟监控为切入点,陆续调研、开发、上线了一系列基于Flink StreamSQL的流式数据质量监控。本文为系列文章的上篇,重点介绍字节跳动数据质量平台技术调研及选型的思考。DataLeap... Flink SQL最终也会编译成Java代码执行,二者并无本质差别。**从功能上看**,当前Flink SQL的语法已经很丰富,支持kafka、RocketMQ等常用流式数据源和MySQL、TSDB等sink。另外字节跳动Flink团队也会根据公司内用...
使用 Flink 进行日志数据分析处理
将会在任务所属 Flink 项目中生成和启动一个同名 Flink 任务,从而实现日志数据的处理分析并将处理的结果数据写入 ES。 功能限制目前仅 ES 7.10.2 版本实例支持创建数据处理任务。 目前仅支持 Kafka 数据源。 前提条件已提前创建 ES 7.10.2 版本的 ES 实例。具体操作,请参见创建 ES 实例。 已提前创建 Kafka 实例和 Topic。相关文档,请参见创建 Kafka 实例和创建Topic。 步骤一:创建数据处理任务登录云搜索服务控制台。 在顶部...
