kafka查看消费主体数据

Kafka是一个分布式流数据平台，其提供了一个高效而可靠的数据传输机制。在实际应用中，通常会使用Kafka来实现消息队列功能，将消息发送给消费者进行消费处理。当我们需要对消费主体的数据进行查看和分析时，需要使用Kafka提供的一些工具和API来实现。

一、Kafka Consumer Lag工具的使用

Kafka Consumer Lag工具可以用来查看消费主体的消费延迟情况。它可以很方便地展示出每个消费主体的消费组、消费者ID、当前消费的分区以及消费延迟等信息。

使用Kafka Consumer Lag工具需要进行以下操作：

1. 首先需要安装Kafka Consumer Lag工具，该工具为一个基于Python的包，可以通过pip进行安装。

pip install kafka-python-consumer-lag

2. 安装完成后，在终端输入以下命令启动Consumer Lag工具。

kafka-consumer-lag --zookeeper <zk_host> --group <group_id>

其中，--zookeeper参数用来指定与Kafka集群连接的Zookeeper地址，--group参数用来指定消费组的ID。

3. 查看结果，Consumer Lag工具会输出每个消费主体的消费组、消费者ID、当前消费的分区、每个分区的消费延迟和总体的消费延迟。

下面是一个示例代码：

from kafka import KafkaConsumer, KafkaAdminClient
from kafka.admin import NewTopic
from kafka.errors import KafkaError
from kafka import KafkaProducer
import time

# 生产者代码
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=['localhost:9092']) # 建立连接

for i in range(10):
    producer.send('test_topic', bytes('message_%s' % i, encoding='utf-8')) # 发送消息

producer.close() # 关闭连接


# 消费者代码
consumer = KafkaConsumer('test_topic', bootstrap_servers=['localhost:9092'], auto_offset_reset='earliest', enable_auto_commit=True, group_id='test_group') # 建立连接

for message in consumer:
    print(message.value) # 输出获取到的消息

consumer.close() # 关闭连接

# 创建新的主题
admin_client = KafkaAdminClient(bootstrap_servers=['localhost:9092']) # 建立连接

new_topic = NewTopic(name='new_topic', num_partitions=