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kafka10重复消费解决

基于 Apache Kafka 构建,提供高可用、高吞吐量的分布式消息队列服务

社区干货

Kafka 消息传递详细研究及代码实现|社区征文

Kafka 是其中之一。Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,可跨多台计算机读取、写入、存储和处理事件,并有发布和订阅事件流的特性。本文将研究 Kafka 从生产、存储到消费消息的详细过程。 ## Produce... 消息传向消费者消费的过程中,可能会丢失、重复消费或者一直无响应。如何让 broker 和 consumer 被消费的数据保持一致性?Kafka 提供了 consumer 的消费确认机制来解决这些问题:若当前消息已被正确消费,则 consume...

聊聊 Kafka:Topic 创建流程与源码分析 | 社区征文

## 一、Topic 介绍Topic(主题)类似于文件系统中的文件夹,事件就是该文件夹中的文件。Kafka 中的主题总是多生产者和多订阅者:一个主题可以有零个、一个或多个向其写入事件的生产者,以及零个、一个或多个订阅这些事件的消费者。可以根据需要随时读取主题中的事件——与传统消息传递系统不同,事件在消费后不会被删除。相反,您可以通过每个主题的配置设置来定义 Kafka 应该保留您的事件多长时间,之后旧事件将被丢弃。Kafka 的性能在...

消息队列选型之 Kafka vs RabbitMQ

消息队列是一种能实现生产者到消费者单向通信的通信模型,而一般大家说 MQ 是指实现了这个模型的中间件,比如 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka 等。我们所要讨论的选型主要是针对消息中间件。**消息队列的应用场景... 能让服务异步并行处理,提高系统的吞吐量和响应时间。上图以支付会员红包系统交互过程为例,红包 Platform 通过 MQ 通知红包 Consumer 实现异步转账,同时有兜底 Task 查询转账所有未到终态领取单并通过 MQ 异步发...

字节跳动基于Apache Atlas的近实时消息同步能力优化 | 社区征文

每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问题,影响用户体验。在2020年底,我们针对Atlas的消息消费部分做了重构,将消息的消费和处理从后端服务中剥离出来,并编写了Flink任... 后续内容以Kafka为主,设计一定程度兼容其他MQ。- Topic:一批消息的集合,包含多个Partition,可以被多个Consumer Group消费。- Consumer Group:一组Consumer,同一Group内的Consumer数据不会重复消费。- ...

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kafka10重复消费解决-优选内容

ResetConsumedOffsets
调用 ResetConsumedOffsets 重置消费者组消费的 Offset。 使用说明ResetConsumedOffsets 接口用于重置消费者组在某个分区的消费 Offset,重置 offset 可能会导致重复消费,请谨慎操作。 此接口的 API Version 为 2018-01-01。 此接口的调用频率限制为 20 次/s,超出频率限制会报错 “AccountFlowLimitExceeded”。 请求参数参数 参数类型 是否必选 示例值 说明 InstanceId String 是 kafka-****x 需要重置消费位点的实例 ID。 Group...
Kafka 消息传递详细研究及代码实现|社区征文
Kafka 是其中之一。Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,可跨多台计算机读取、写入、存储和处理事件,并有发布和订阅事件流的特性。本文将研究 Kafka 从生产、存储到消费消息的详细过程。 ## Produce... 消息传向消费者消费的过程中,可能会丢失、重复消费或者一直无响应。如何让 broker 和 consumer 被消费的数据保持一致性?Kafka 提供了 consumer 的消费确认机制来解决这些问题:若当前消息已被正确消费,则 consume...
聊聊 Kafka:Topic 创建流程与源码分析 | 社区征文
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Kafka 消费者最佳实践
本文档以 Confluent 官方 Java 版本客户端 SDK 为例,介绍使用火山引擎 Kafka 实例时的消费者最佳实践。 广播与单播在同一个消费组内部,每个消息都预期仅仅只被消费组内的某个消费消费一次,因而使用同一个消费组的... CompletingRebalance:消费组完成了分区重分配的计算,并等待所有的分配结果下发到指定消费者。 Stable:分配结果同步到各个消费者后,消费组会进入此状态,开始进行消费处理。 Empty:消费组当前没有激活的消费者,也没...

kafka10重复消费解决-相关内容

创建 Kafka 触发器

函数服务支持对接火山引擎的 消息队列 Kafka 版。 通过创建 Kafka 触发器,函数服务将作为消费消费 Kafka 中的消息,并将消息传递给用户函数,触发函数代码逻辑。您无需关心函数服务消费消息的细节,只需编写处理消息... 配置项 说明 触发器类型 本场景选择 Kafka 触发器。 触发器名称 自定义触发器名称。同一函数下,触发器名称不可重复。触发器名称创建成功后不支持修改。 实例 即 Kafka 实例,函数服务将扮演消费者,去消费指定 Kaf...

消息队列选型之 Kafka vs RabbitMQ

消息队列是一种能实现生产者到消费者单向通信的通信模型,而一般大家说 MQ 是指实现了这个模型的中间件,比如 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka 等。我们所要讨论的选型主要是针对消息中间件。**消息队列的应用场景... 能让服务异步并行处理,提高系统的吞吐量和响应时间。上图以支付会员红包系统交互过程为例,红包 Platform 通过 MQ 通知红包 Consumer 实现异步转账,同时有兜底 Task 查询转账所有未到终态领取单并通过 MQ 异步发...

Kafka/BMQ

Kafka 连接器提供从 Kafka Topic 或 BMQ Topic 中消费和写入数据的能力,支持做数据源表和结果表。您可以创建 source 流从 Kafka Topic 中获取数据,作为作业的输入数据;也可以通过 Kafka 结果表将作业输出数据写入到 Kafka Topic 中。 注意事项使用 Flink SQL 的用户需要注意,不再支持 kafka-0.10kafka-0.11 两个版本的连接器,请直接使用 kafka 连接器访问 Kafka 0.10 和 0.11 集群。Kafka-0.10Kafka-0.11 两个版本的连接...

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Kafka订阅埋点数据(私有化)

本文档介绍了在增长分析(DataFinder)产品私有化部署场景下,开发同学如何访问Kafka Topic中的流数据,以便进一步进行数据分析和应用,比如实时推荐等。 1. 准备工作 kafka消费只支持内网环境消费,在开始之前,需要提前准备好如下输入: Kafka 0.10.1版本及以上的客户端(脚本或JAR包) zookeeper链接:可联系运维获取 broker链接:可联系运维获取 topic名称:下方给出了两个topic数据格式,确认需要消费哪一个topic; ConsumerGroup:确认好Co...

Kafka订阅埋点数据(私有化)

本文档介绍了在增长分析(DataFinder)产品私有化部署场景下,开发同学如何访问Kafka Topic中的流数据,以便进一步进行数据分析和应用,比如实时推荐等。 1. 准备工作 kafka消费只支持内网环境消费,在开始之前,需要提前准备好如下输入: Kafka 0.10.1版本及以上的客户端(脚本或JAR包) zookeeper链接:可联系运维获取 broker链接:可联系运维获取 topic名称:下方给出了两个topic数据格式,确认需要消费哪一个topic; ConsumerGroup:确认好C...

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Kafka 生产者最佳实践

本文档以 Confluent 官方的 Java 版本 SDK 为例介绍 Kafka 生产者和消费者的使用建议。推荐在使用消息队列 Kafka版进行消息生产与消费之前,阅读以下使用建议,提高接入效率和业务稳定性。 消息顺序性火山引擎 Kafka... 主要是为解决聚合效果不理想的问题。在分区选择时优先写入上一次消息写入的分区,直到客户端对于该分区的消息聚合达到配置的聚合上限(batch.size)。在保证了消息聚合效果的同时,在长时间来看,也达到了分区的写入均衡...

流式导入

消费数据丢失的问题,详见 Kafka 社区 Issue = 2.5.1 = 2.4.2 操作步骤 创建数据源在右上角选择数据管理与查询 > 数据导入 > 对应集群. 单击左侧选择 “+”,新建数据源。 配置数据源在右侧数据源配置界面,根据界面提示,依次输入以下信息:源类型:选择 Kafka 数据源类型 源名称:任务名称,和其他任务不能重名。 Kafka 代理列表: 填写对应的 Kafka Broker 地址。如果需要填写多个 Broker 地址,请用逗号(,)进行分割。如 10.100.1...

通过 Kafka 协议消费日志

日志服务提供 Kafka 协议消费功能,即可以将一个日志主题,当作一个 Kafka Topic 来消费。本文档介绍通过 Kafka 协议消费日志数据的相关步骤。 背景信息日志服务支持为指定的日志主题开启 Kafka 协议消费功能,开启后... System.out.println("---------开始消费---------"); try { while(true) { msgList = consumer.poll(10); if(null!=msgList&&msgList.c...

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