kafka负载不均衡权重
社区干货
Kafka 消息传递详细研究及代码实现|社区征文
## 背景新项目涉及大数据方面。之前接触微服务较多,趁公司没反应过来,赶紧查漏补缺。Kafka 是其中之一。Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,可跨多台计算机读取、写入、存储和处理事件,并有发布和订阅事... Kafka 完整的消息传递过程如上图所示。其中还有一些问题可以继续深入讨论,比如负载均衡、Partition Leader 选举、Consumer group 重平衡等,这些因素会影响到消息传递的准确性和性能。 ## 展望大数据涉及范围...
字节跳动新一代云原生消息队列实践
不会互相影响。另外 Coordinator 可以独立扩缩容,以应对不同集群的情况。* Controller 承担组件心跳管理、负载均衡、故障检测及控制命令接入的工作。因为 BMQ 将数据放在分布式存储系统上,因此无需管理数据副本,相较于 Kafka 省去了 ISR 相关的管理。Controller 可以更加专注地关注集群整体流量均衡及故障检测。在 BMQ 中用户所有请求都会由 Proxy 接入,因此 BMQ 的 Metadata 中的 ‘Broker’ 信息实际上填写的是 BMQ 中 Pr...
一文了解字节跳动消息队列演进之路
Kafka 的常用运维操作涉及数据拷贝和 IO 的开销会导致运维操作无法快速解决容量和运维窗口期短的问题。 **负载均衡**在 Kafka 的使用过程中,数据的负载均衡(Balance)是一个重要而复杂的问题。首先,需要考虑多种因素,包括存储空间、写入吞吐量以及消费吞吐量等。此外,热点问题也是一个值得注意的问题,因为每个 Partition 的负载可能并不一致,有一些 IO 开销大,有一些存储空间占用较多,这就导致了调度的复杂度很...
字节跳动新一代云原生消息队列实践
不会互相影响。另外 Coordinator 可以独立扩缩容,以应对不同集群的情况。* Controller 承担组件心跳管理、负载均衡、故障检测及控制命令接入的工作。因为 BMQ 将数据放在分布式存储系统上,因此无需管理数据副本,相较于 Kafka 省去了 ISR 相关的管理。Controller 可以更加专注地关注集群整体流量均衡及故障检测。在 BMQ 中用户所有请求都会由 Proxy 接入,因此 BMQ 的 Metadata 中的 ‘Broker’ 信息实际上填写的是 BMQ 中 Pr...
特惠活动
kafka负载不均衡权重-优选内容
kafka负载不均衡权重-相关内容
Kafka 消费者最佳实践
本文档以 Confluent 官方 Java 版本客户端 SDK 为例,介绍使用火山引擎 Kafka 实例时的消费者最佳实践。 广播与单播在同一个消费组内部,每个消息都预期仅仅只被消费组内的某个消费者消费一次,因而使用同一个消费组的... 不同消费者之间,即可实现消息的广播消费。 幂等性消息是否被客户端消费,在服务端的认知中,仅和保存在服务端的消费位点有关。而消费位点是由消费者调用相关 API 从而记录到服务端,那么在客户端起停导致的重均衡过程...
通过 Kafka 协议消费日志
Kafka Java SDK 进行日志数据消费,消费日志的示例代码请参考示例代码。也可以使用 Spark Streaming 或 Flink 的 Kakfa 插件对接日志服务,详细说明请参考通过 Spark Streaming 消费日志和通过 Flink 消费日志。 为保证日志传输的安全性,必须使用 SASL_SSL 连接协议。对应的用户名为日志服务项目 ID,密码为火山引擎账号密钥,详细信息请参考示例代码。 如果日志主题中有多个 Shard,日志服务不保证消费的有序性,建议使用负载均衡模式...
Kafka 生产者最佳实践
本文档以 Confluent 官方的 Java 版本 SDK 为例介绍 Kafka 生产者和消费者的使用建议。推荐在使用消息队列 Kafka版进行消息生产与消费之前,阅读以下使用建议,提高接入效率和业务稳定性。 消息顺序性火山引擎 Kafka... 不理想的问题。在分区选择时优先写入上一次消息写入的分区,直到客户端对于该分区的消息聚合达到配置的聚合上限(batch.size)。在保证了消息聚合效果的同时,在长时间来看,也达到了分区的写入均衡。 除了以上默认的实...
流式导入
ByteHouse 支持通过 Kafka 进行实时数据写入。相比通过引擎进行 Insert 数据,ByteHouse 的 Kafka 导入功能具有以下特点: 支持 at-least-once 语义,可自动切换主备写入,稳定高可用。 数据根据 Kafka Partition 自动均衡导入到 ByteHouse Shard。无需配置分片键。 默认数据消费 8 秒后可见。兼顾了消费性能和实时性。 更多原理请参考 HaKafka 引擎文档。 注意 建议 Kafka 版本满足以下条件,否则可能会出现消费数据丢失的问题,详见 ...
ScaleKafkaInstance
调用 ScaleKafkaInstance 更改实例规格。 使用说明说明 调用此接口前,请确认实例状态为运行中(Running)。 目前仅支持升级实例配置,不支持降级计算规格或缩容存储空间。 不同计算规格对应不同的存储空间范围,升级实... 默认不执行计算规格更配。 NewDiskCapacity Integer 可选 1800 实例更配新的存储容量,单位为 GiB。默认不执行存储规格更配。 NeedRebalance Bool 可选 false 更配结束后是否执行自动重均衡。 true :实例需要...
Topic 使用建议
Topic 是火山引擎 Kafka 实例的基础资源。消息生产时写入到 Topic 中,消费时又从消息中读取出来。创建 Topic 时选择合适的参数配置,最大程度上保证实例内部数据和业务流量的均衡,发挥 Kafka 实例的最优能力。 分区数分区是 Topic 内部存储数据的基础单元。每个 Topic 的分区都会在 Kafka 实例内部打散存放,消息写入与读取实际是从分区中进行读取。为了保证分区在集群内部能够均匀的被打散,创建 Topic 时,Topic 的分区数应设置为节...
新建消费组
实现消费的负载均衡。通过消费组,您可以确保一个 Topic 的消息被并行消费。创建数据订阅任务之后,数据库的数据更新和结构更新均以消息数据的形式投递到指定的消费端,您还需要创建对应的消费组以消费数据。不同类型的消费端创建消费组的方式如下: 内置中间件:通过数据库传输服务 DTS 新建消费组,详情请参见本文操作步骤部分。 自有中间件: 火山引擎 ECS 自建 Kafka:使用开源 Kafka SDK 创建消费组(Group),详细信息,请参见 Kafka ...
新功能发布记录
本文介绍了消息队列 Kafka版各特性版本的功能发布动态和文档变更动态。 2024年3月功能名称 功能描述 发布地域 相关文档 Topic 支持标签 支持为 Topic 添加标签,您可以将 Topic 通过标签进行归类,有利于识别和... 2023-09-26 全部地域 创建 Group 新增实例规格 新增 kafka.30xrate.hw、kafka.150xrate.hw、kafka.200xrate.hw 和 kafka.250xrate.hw 共计 4 款实例规格。 2023-09-20 全部地域 产品规格 数据再均衡 开...
实例管理
消息队列 Kafka版提供以下实例管理相关的常见问题供您参考。 FAQ 列表如何选择计算规格和存储规格 如何选择云盘 如何删除或退订实例 是否支持压缩消息? 是否支持多可用区部署 Kafka 实例? 单 AZ 实例如何切换为多 ... Kafka版支持变更实例的计算规格、存储规格和分区数量。其中,各项变更対实例的影响如下: 变更计算规格时,服务端节点会依次滚动重启,可能造成客户端与部分节点连接闪断。升级计算规格可能会触发 Topic 分区再均衡,此...
