怀疑是Kafka某个节点有问题-失联-假死?## 思考过程从这个表象来看,某台机器有过宕机事件,宕机原因因环境而异,但Kafka的高可用性HA我们是耳熟能详的,为啥我们搭建的Kafka集群由多个节点组成,但其中某个节点宕掉,整个分区就不能正常使用-消费者端无法订阅到消息。 首先,我们来看下Kafka的配置信息:```js[root@xx-xx-xxx-xx kafka_2.11-2.1.1]# nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties & ```!...
可以秒级将流量调度到健康节点恢复服务。### 数据存储模型在分层之后 **数据存储模型上的优势** ,主要体现在 BMQ 中,一个 Partition 的数据会和 Kafka 一样被切分为若干个 Segment,Kafka 中的这些 Segment ... 任意两台存储节点的异常都不会影响新写入的数据,因为只要存活的存储节点可以支持写入流量,新写入的数据就可以选择剩余健康的存储节点写入。对于已经存入的数据,两台存储节点宕机会导致同时存在这两台机器上的 Segm...
> > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ ->... HDFS 集群某个元数据节点由于硬件故障宕机。在该元数据节点终止半小时后,HDFS 手动运维操作将 HDFS 切主到 backup 节点后,HDFS 恢复服务。故障恢复后用户反馈 MQ dump 在故障期间有数据丢失,产出的数据与 MQ 中的数...
# 背景字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ... HDFS 集群某个元数据节点由于硬件故障宕机。在该元数据节点终止半小时后,HDFS 手动运维操作将 HDFS 切主到 backup 节点后,HDFS 恢复服务。故障恢复后用户反馈 MQ dump 在故障期间有数据丢失,产出的数据与 MQ 中的数...
可以秒级将流量调度到健康节点恢复服务。### 数据存储模型在分层之后 **数据存储模型上的优势** ,主要体现在 BMQ 中,一个 Partition 的数据会和 Kafka 一样被切分为若干个 Segment,Kafka 中的这些 Segment ... 任意两台存储节点的异常都不会影响新写入的数据,因为只要存活的存储节点可以支持写入流量,新写入的数据就可以选择剩余健康的存储节点写入。对于已经存入的数据,两台存储节点宕机会导致同时存在这两台机器上的 Segm...
ByteHouse 支持通过 Kafka 进行实时数据写入。相比通过引擎进行 Insert 数据,ByteHouse 的 Kafka 导入功能具有以下特点: 支持 at-least-once 语义,可自动切换主备写入,稳定高可用。 数据根据 Kafka Partition 自动... Kafka Consumer Group 名称。非必填,若不填则系统自动生成 Group 名称。 自动重设 Offset 指初次启动任务时,Kafka 最新生产的数据开始消费的 offset,第二次启动任务时,会从上次消费暂停的 offset 恢复。 格式 ...
消息队列 Kafka版在磁盘容量不足时,通过阈值策略管理保证服务的可用性。Kafka 实例支持自定义设置磁盘清理水位,且每个 Broker 的磁盘清理水位相同。如果实例整体磁盘使用率达到清理水位,或因数据不均衡导致某个 Broker 的磁盘使用率达到清理水位时,无论消息是否超过消息保留时长,都会按服务端存储消息的时间先后顺序删除该节点的部分历史消息,直至磁盘水位恢复,避免磁盘使用率过高导致 Kafka 实例异常,以及避免因节点无法同步数据...
跨可用区部署可提高实例的可用性,本文档介绍使用跨可用区部署方式对于实例的影响。 注意事项使用跨可用区部署的 Kafka 实例前,应注意: 部署 Kafka 客户端的 ECS 和 Kafka 实例所在的可用区应尽量一致,避免故障域不... 您可以在 Kafka 实例的实例详情页签中基本信息区域找到可用区一行,查看可用区数量。如果可用区数量大于 1,表示该实例为跨可用区部署的实例。 可用性和故障域说明跨可用区部署的实例,网络资源、计算节点、存储节点、...
可以直接通过 Kafka 流式传输数据。数据导入任务将自动运行,持续读取日志主题中的日志数据,并将其写入到指定的数据库表中。消费日志时,支持仅消费其中的部分字段,并设置最大消息大小等配置。同时您可以随时停止数据导入任务以减少资源使用,并在任何必要的时候恢复该任务。ByteHouse 将在内部记录 offset,以确保停止和恢复过程中不会丢失数据。 费用说明通过 ByteHouse 消费日志时,涉及日志服务读流量费用。推荐使用私网服务地址,...
> > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ ->... HDFS 集群某个元数据节点由于硬件故障宕机。在该元数据节点终止半小时后,HDFS 手动运维操作将 HDFS 切主到 backup 节点后,HDFS 恢复服务。故障恢复后用户反馈 MQ dump 在故障期间有数据丢失,产出的数据与 MQ 中的数...
Kafka 协议消费 ID:在用于消费消息的 Flink SQL 任务中使用该 ID,指明读取消息的目标主题。 步骤二:准备数据目的 ESCloud Index使用 Flink SQL 任务消费 TLS 日志,需要准备一个数据写入的目的源,本文使用的是 ESCloud 索引。请按照以下步骤创建实例,并获取实例的访问地址。 登录云搜索服务控制台。 在顶部导航栏选择目标地域。 创建实例。在实例列表页面,单击创建实例。 在创建实例页面,设置实例名称,可用区版本、节点详情和...
# 背景字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ... HDFS 集群某个元数据节点由于硬件故障宕机。在该元数据节点终止半小时后,HDFS 手动运维操作将 HDFS 切主到 backup 节点后,HDFS 恢复服务。故障恢复后用户反馈 MQ dump 在故障期间有数据丢失,产出的数据与 MQ 中的数...
本文介绍如何通过数据库传输服务 DTS 修改 Kafka 用户密码和删除消费组。 前提条件已新建内置中间件的消费组。具体操作,请参见新建消费组。 修改消费组密码登录 DTS 控制台。 在顶部菜单栏的左上角,选择项目和地域... 注意 任务删除后不能恢复,已执行的操作也不会执行回滚,请谨慎执行。 相关 APIAPI 描述 UpdateSubscriptionGroup 调用 UpdateSubscriptionGroup 接口修改消费组信息。 DeleteSubscriptionGroup 调用 DeleteSubsc...