kafka默认消费过期时间

Kafka是一个分布式消息系统，可以实现实时处理和传输大规模的流数据。其中默认的消费过期时间是指当消费者收到一条消息后，如果在一定时间内没有完成消费，那么这条消息就被视为过期消息。

在Kafka中，消费过期时间可以通过设置配置项auto.commit.interval.ms来进行配置，该配置项的默认值为5000ms（即5秒）。这意味着如果消费者在5秒内没有完成该条消息的消费，那么Kafka将自动将该消息标记为已经消费并提交消费位移。

当消费者收到一条过期消息时，可以通过重新提交消费位移来重新获取该条消息。例如，如果消费者在读取消息时发生了故障，那么在其重启后，Kafka将会重新提交消费位移并重新消费该条消息。

下面是一个示例代码，展示了如何通过设置auto.commit.interval.ms来修改消费过期时间。

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import java.util.Collections;
import java.util.Properties;

public class MyKafkaConsumer {
    public static void main(String[] args) {
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("group.id", "my-group");
        props.put("enable.auto.commit", "true");
        props.put("auto.commit.interval.ms", "60000"); // 设置60秒为消费过期时间
        props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
        consumer.subscribe(Collections.singletonList("my-topic"));

        while (true) {
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                // 进行消息消费
            }
        }
    }
}

在上述代码中，我们将auto.commit.interval.ms设置为60秒，即消费过期时间为60秒。这意味着一旦消费者在60秒内没有完成该条消息的消费，Kafka将会自动将该消息视为过期消息并标记为已经消费。

总而言之，Kafka的默认消费过期时间为5秒，可以通过设置auto.commit.interval.ms来进行修改。在进行K