数据清洗：将二进制转换为分类数据

数据清洗是数据预处理的一个重要步骤，其中之一是将二进制数据转换为分类数据。下面是一个解决方法的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含二进制数据的DataFrame
data = {'binary_data': [0, 1, 0, 1, 0, 1]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将二进制数据转换为分类数据
df['category_data'] = df['binary_data'].astype('category')

在上述代码中，我们首先创建一个包含二进制数据的DataFrame。然后，我们使用astype函数将binary_data列的数据类型转换为分类数据类型。结果是一个新的category_data列，其中的数据在内部以分类的形式进行存储。

你可以根据你的实际需求进一步操作和处理这些分类数据。