redo log### 2.1 redo log 设计目标redo log 是属于引擎层(innodb)的日志,称为**重做日志** ,当 MySQL 服务器意外崩溃或者宕机后,**保证已经提交的事务**持久化到磁盘中(**持久性**)。它能保证对于已经 COMM... redo log 包括两部分:- 内存中的**日志缓冲**(redo log buffer)- 内存层面,默认 16M,通过 innodb_log_buffer_size 参数可修改- 磁盘上的**日志文件**(redo logfile)- 持久化的,磁盘层面 MySQL ...
> 近期火山引擎正式发布 UIMeta,一款致力于监控、分析和优化的新型云原生 Spark History Server,相比于传统的事件日志文件,**它在缩小了近乎 10 倍体积的基础上,居然还实现了提速 10 倍!**> > 目前,UIMeta Servi... 事件日志包含太多冗余信息,长时间运行的应用程序可能会带来巨大的事件日志,这可能需要大量维护并且需要很长时间才能重构 UI 数据从而提供服务。在大规模生产中,作业的数量可能很大,会给历史服务器带来沉重的负担。...
而是文件输出。Streaming Sidecar 的方式可以把这些文件输出通过 Sidecar 容器转换成容器的标准输出,然后采集。* Sidecar Logging Agent:业务 Pod 内单独部署 Agent 的 Sidecar 容器。这种方式的资源隔离性强。* API/SDK:直接在容器内使用 API 或 SDK 接口将日志采集到后端。以上前三种采集方案都只支持采集容器的标准输出,第四种方案需要改造业务代码,这几种方式对采集容器文件都不友好。但用户对于日志文件有分类的需求,...
而是文件输出。Streaming Sidecar 的方式可以把这些文件输出通过 Sidecar 容器转换成容器的标准输出,然后采集。- Sidecar Logging Agent:业务 Pod 内单独部署 Agent 的 Sidecar 容器。这种方式的资源隔离性强。- API/SDK:直接在容器内使用 API 或 SDK 接口将日志采集到后端。以上前三种采集方案都只支持采集容器的标准输出,第四种方案需要改造业务代码,这几种方式对采集容器文件都不友好。但用户对于日志文件有分类的需求,标...
而是文件输出。Streaming Sidecar 的方式可以把这些文件输出通过 Sidecar 容器转换成容器的标准输出,然后采集。* Sidecar Logging Agent:业务 Pod 内单独部署 Agent 的 Sidecar 容器。这种方式的资源隔离性强。* API/SDK:直接在容器内使用 API 或 SDK 接口将日志采集到后端。以上前三种采集方案都只支持采集容器的标准输出,第四种方案需要改造业务代码,这几种方式对采集容器文件都不友好。但用户对于日志文件有分类的需求,...
通过对接LDAP服务器对LDAP用户进行认证,实现更安全可靠的用户管理。LDAP是轻量目录访问协议(Lightweight Directory Access Protocol)的缩写,是互联网上目录服务的通用访问协议。LDAP服务可以有效解决众多网络服务的... Base DN 指定LDAP服务器的base DN(Distinguished Name,区分名),即导入用户时,只能添加在Base DN下面的账号。 绑定DN 绑定LDAP服务器的Base DN下的一个账户,与LDAP服务端设置保持一致。 密码 输入绑定DN的密...
公网负载均衡监控指标“出入带宽”的监控数据为什么超出了公网带宽上限? 为什么负载均衡的TCP活跃连接数与后端服务器上的连接数不一致? 如何通过监控数据快速判断负载均衡的响应时间? 配置访问日志功能后为什么没有... 通过访问日志查看响应时间参考获取访问日志获取目标实例的日志文件。 查看日志文件中下表所示字段对应的取值,获取请求的响应时间。说明 日志文件中各字段的位置可参见日志字段。 字段名 说明 request_time 负载均...
而是文件输出。Streaming Sidecar 的方式可以把这些文件输出通过 Sidecar 容器转换成容器的标准输出,然后采集。- Sidecar Logging Agent:业务 Pod 内单独部署 Agent 的 Sidecar 容器。这种方式的资源隔离性强。- API/SDK:直接在容器内使用 API 或 SDK 接口将日志采集到后端。以上前三种采集方案都只支持采集容器的标准输出,第四种方案需要改造业务代码,这几种方式对采集容器文件都不友好。但用户对于日志文件有分类的需求,标...
> > > 近期火山引擎正式发布UIMeta,一款致力于监控、分析和优化的新型云原生 Spark History Server,相比于传统的事件日志文件, **它在缩小了近乎 10倍体积的基础上,居然还实现了提速 10倍!**> > > > > 目前... 事件日志包含太多冗余信息,长时间运行的应用程序可能会带来巨大的事件日志,这可能需要大量维护并且需要很长时间才能重构 UI 数据从而提供服务。在大规模生产中,作业的数量可能很大,会给历史服务器带来沉重的负担。...
谈到日志系统,首先要从日志说起,日志在 IT 系统里无处不在,也是 IT系统大数据的关键来源。日志的种类和样式非常多,以在线教育系统为例,日志包括客户端日志、服务端日志。服务端日志又包括业务的运行/运维日志以及业... API/SDK:直接在容器内使用 API 或 SDK 接口将日志采集到后端。以上前三种采集方案都只支持采集容器的标准输出,第四种方案需要改造业务代码,这几种方式对采集容器文件都不友好。但用户对于日志文件有分类的需...
集成Web/JS SDK如何查看用户的ssid?javascript //获取平台生成的各种IDwindow.collectEvent('getToken', (res) => { console.log(res)}); window.collectEvent('getToken', (token) => { // token数据内... 请求会在服务端生成一个唯一的webid返回,如下图:拿到web_id后会缓存在本地,只要appid和域名不变,不手动清除缓存,都不再请求服务器获取web_id。 Web SDK支持那些浏览器?只要是标准的浏览器环境,能支持原生 JavaScr...
DBMS在运行日志中定期的设置和更新检查点。检查点是这样的时刻:在该时刻,DBMS强制使内存DB Buffer中的内容与DB中的内容保持一致,即将DB Buffer中更新的所有内容写回DB中。即在检查点之前内存中数据与介质中数据是保... log-start-offset-checkpoint: 对应LogStartOffset,有定时任务刷写,由broker端参数 log.flush.start.offset.checkpoint.interval.ms 来配置- cleaner-offset-checkpoint: 清理检查点文件,用来记录每个主题的每个...
所以决定在客户端和服务端两侧进行抓包。### 3.5 抓包分析网络通过 tcpdump,我们分别在客户端和服务端里,实现了流量抓包(虽然日志非常大,幸好容器分配到的磁盘空间足够,事后也有清理),随后是下载出来用 wireshark 分析网络情况。期间过程有点繁琐,因为要顺序性的启动抓包进程、客户端服务端进程复现、以及文件权限申请等细节,这里不对抓包过程展开。#### 3.5.1 网络分析最终是复现了问题,并对残留的几个 TCP 连接进行了...