> 🍊作者简介:[秃头小苏](https://juejin.cn/user/1359414174686455),致力于用最通俗的语言描述问题>> 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637)>> 🍊近期目标:写好... #### step3:通过softmax层 这步就比较简单了,即把上步得到的$a_{1,1}、a_{1,2}、a_{1,3}$经过一个softmax层得到输出$a_{1,1}^{'}、a_{1,2}^{'}、a_{1,3}^{'}$,如下图所示:![picture.image](https://p6-vo...
TTGW内部探测心跳超时会触发Failover机制,自动将来自该Client的请求Redirect到新的活着的Proxy,该机制对客户端是完全透明的。但是使用TTGW具有以下缺点:- **无法支持大吞吐场景;** 用户的吞吐不仅受限于TTGW集群本身吞吐的限制,而且受限于NFS协议单次读写1MB的限制。另外NFS是单TCP连接,同时内核slot并发请求也有限制,这会导致吞吐受限以及元数据和数据相互影响- **额外的网络延迟;** 用户访问ByteNAS多两跳网络(用户侧NF...
字节跳动数据平台> > > 本篇内容主要聚焦实时数据湖在字节跳动的实践,将围绕下面四点展开:第一,对实时数据湖的解读;第二,在落地实时数据湖的过程中遇到的一些挑战和应对方式;第三,结合场景介绍实时数... 由统一的元数据层去对接 BI 工具,对接计算引擎,以及数据开发、治理和权限管控的一系列数据工具。而这一层对外暴露的 API 是与 Hive 兼容的。尽管 Hive 这个引擎已经逐渐被其他的更新的计算引擎代替了,比如Spark、P...
字节跳动特征存储已到达 EB 级别,日均增量 PB 级别,每天训练资源量级为百万 Core。随之而来的是内部业务方对原始数据存储、特征回填需求、降低成本、提升速度等需求的期待。本次分享将围绕问题背景、选型& Iceberg... 端体验差,用户使用成本高 **02****选型& Iceberg 简介**在特征调研场景下,行存储是较为低效的存储方式;因此选择 Iceberg 存储方式来解决上述问题。**整体分层*...
字节跳动特征存储已到达 EB 级别,日均增量 PB 级别,每天训练资源量级为百万 Core。随之而来的是内部业务方对原始数据存储、特征回填需求、降低成本、提升速度等需求的期待。本次分享将围绕问题背景、选型& Iceberg... 端体验差,用户使用成本高 **02****选型& Iceberg 简介**在特征调研场景下,行存储是较为低效的存储方式;因此选择 Iceberg 存储方式来解决上述问题。**整体分层*...
TTGW内部探测心跳超时会触发Failover机制,自动将来自该Client的请求Redirect到新的活着的Proxy,该机制对客户端是完全透明的。但是使用TTGW具有以下缺点:* **无法支持大吞吐场景:**用户的吞吐不仅受限于TTGW集群本身吞吐的限制,而且受限于NFS协议单次读写1MB的限制。另外NFS是单TCP连接,同时内核slot并发请求也有限制,这会导致吞吐受限以及元数据和数据相互影响* **额外的网络延迟:** 用户访问ByteNAS多两跳网络(用户侧NFS ...
这项名为 VAR 的新工作由北京大学和字节跳动的研究者提出,登上了 GitHub 和 Paperwithcode 热度榜单,并得到大量同行关注: ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tld... 逐行扫描的光栅顺序(或称 raster-scan 顺序),来逐个预测图像 token: ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/694600cc82b1423eb4d5eacd6b7577e8~tplv-tldd...
前面提到对于每一个首帧,我们都细拆了很多环节,不同的环节都进行了有针对性的技术优化。我们梳理了一下,将首帧时长的构成拆解为了 4 个模块:- **业务相关的页面创建、交互和渲染耗时**。- **网络连接耗时**:包括业内常用到的连接复用、预连接等策略。网络层面经常会存在很多不稳定因素,所以对于节点优选和网络超时优化,我们也会基于客户端层面,以单个 VV 实例以及用户相关的上下文去做不同的优化尝试。再者就是比较常规的预...
前面提到对于每一个首帧,我们都细拆了很多环节,不同的环节都进行了有针对性的技术优化。我们梳理了一下,将首帧时长的构成拆解为了 4 个模块: - **业务相关的页面创建、交互和渲染耗时**。- **网络连接耗时**:包括业内常用到的连接复用、预连接等策略。网络层面经常会存在很多不稳定因素,所以对于节点优选和网络超时优化,我们也会基于客户端层面,以单个 VV 实例以及用户相关的上下文去做不同的优化尝试。再者就是比较...
前面提到对于每一个首帧,我们都细拆了很多环节,不同的环节都进行了有针对性的技术优化。我们梳理了一下,将首帧时长的构成拆解为了 4 个模块:* **业务相关的页面创建、交互和渲染耗时**。* **网络连接耗时**:包括业内常用到的连接复用、预连接等策略。网络层面经常会存在很多不稳定因素,所以对于节点优选和网络超时优化,我们也会基于客户端层面,以单个 VV 实例以及用户相关的上下文去做不同的优化尝试。再者就是比较常规的预...
云计算的拐点已至进入成熟期,**云原生成为驱动业务发展的动力引擎**,作为新型基础设施,不仅是企业数字化转型的最佳技术路径,同时也成为兴领域人工智能、大数据、边缘计算、5G 等底层平台基础设施。随着云原生技... FPGA 及网络设备。**(6) container runtime** 负责镜像管理以及 Pod 和容器的真正运行(CRI);**(7) kube-proxy** 负责为 Service 提供 cluster 内部的服务发现和负载均衡;早期在 Kubernetes 在**高速发展期,...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753245&x-signature=LWKT%2BTT8TFrSzdDT24U3ystuH3g%3D)> > > 本文为字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践,主要包括以下几部分内容:数据湖技术的特性、近实时技术的架构... 而是提供了Streaming 流式原语的、具备数据库、 数据仓库核心功能(高效upsert/deletes、索引、压缩优化)的数据湖平台。* Hudi 支持各类计算、查询引擎(Flink、Spark、Presto、Hive),底层存储兼容各类文件系统 (...
关系是层层递进的。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/50019b0bd5a24c42af9fdd269cc8f451~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## 1、设计执行分析阶段设计执行分析阶段主要是:数据检测... 并且各种指标也逐渐相对成熟,每次实验进行多个指标的权衡,然后在一个应用上利用 AB 实验对绝大多数的新功能和改动做实验。## 4、绝大多数改动需要 AB 验证阶段几乎所有的改动都需要经过 AB 实验的验证,可以在没...