手势动作识别

简介 手势识别SDK提供多达45种手势分类及关键点跟踪、分割能力,具有跟踪稳定、性能开销小等特点,可应用于手势交互场景中。 手势检测关键点索引图 技术规格 支持平台 Android、iOS、Windows、Mac 支持手势类型 45 支持同时跟踪人手数目 20 支持输入格式 RGBA8888、BGRA8888、BGR888、RGB888、NV21、NV12、YUV420P 支持最小输入尺寸 短边360 内存占用 <6M (测试设备OppoR11) 手势检测速度 <6ms(测试设备iPhone7) C 接口 对应头文件...

简介 识别和检测动态手势类型,可识别17类动态手势,如左滑/右滑。 技术规格 支持平台 Android、iOS 支持输入格式 RGBA8888、BGRA8888、BGR888、RGB888 内存占用 <12M (测试设备OPPO R11) 检测速度 <5ms(测试设备OPPO R11) C接口说明 详细接口说明查看头文件:bef_effect_ai_dynamic_gesture.h 1.创建动态手势句柄c BEF_SDK_API bef_effect_result_t bef_effect_ai_dynamic_gesture_create(bef_effect_handle_t *handle);参数说明 ...

C接口 函数列表1. 创建动作识别的句柄函数定义 c BEF_SDK_API bef_effect_result_tbef_effect_ai_action_recognition_create( const char * model_path bef_effect_handle_t * handle );参数说明 参数名 参数类型 ... 动作识别开始姿态检测函数定义 c BEF_SDK_API bef_effect_result_tbef_effect_ai_action_recognition_start_pose_detect( bef_effect_handle_t handle const unsigned char * image bef_ai_pixel_format pixel_fo...

多模态聚类算法主要实现游客的身份识别以及跨摄像头的目标跟踪;高光剪辑算法则综合了动作,表情,手势以及人与物的关系多种能力,分析当前游客的状态,以期能够自动剪辑出游客最值得留念的一瞬间。## 多模态聚类算法- 什么是多模态特征 对大家来说最常见的生物特征识别技术就是人脸识别技术,绝大部分的应用都是依赖人脸实现对视频中的人物的身份识别。而且我们实际应用的场景中,人脸往往并不能一直面对镜头或者由于各种原因人脸会产...