创建线程时的智能指针使用
社区干货
GitHub Copilot:让开发编程变得像说话一样简单 |社区征文
此伪代码存在 BUG 大名鼎鼎的空指针!!! 而换成 AI 工具,我们来看一下ChatGPT如何随机应变?可见ta在下述回答中规中矩,“有智慧的回答”,明显能够看出其上下文关联性很强!!! 体系之上。在 Spark 任务运行期间会产生大量包含运行信息的`SparkListenerEvent`,例如 ApplicationStart / StageCompleted / MetricsUpdate 等等,都有对应的 `SparkL... `FsHistoryProvider` 会维持一个线程间歇扫描配置好的 event log 存储路径,遍历其中的 event log 文件,提取其中概要信息(主要是 appliaction_id, user, status, start_time, end_time, event_log_path),维护一个列...
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创建线程时的智能指针使用-优选内容
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干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化
但额外的代价是左右表都需要增加一次Split操作。**第三类,则是关于复杂查询(如多表 Join、嵌套多个子查询、window function 等),ClickHouse对这类需求场景的支持并不是特别友好,**由于ClickHouse并不能通过Shu... 并不会长时间空跑,浪费CPU资源。但是其实也消耗了一部分资源,例如需要去创建这些执行的线程。ClickHouse的查询节点执行主要是以SQL形式在节点间互相交互。在切分Stage后,我们需要支持能够执行一个单独的PlanSeg...
Linux
demo中的angle库的上下文操作封装在BEF::BEFEffectGLContext中 SDK初始化 SDK的初始化在ESSDKProcessor::process()函数首次进入时执行,这是因为我们SDK的使用需要在同一个线程中进行.可在ESSDKProcessor::initializeProcessor()函数中打断点调试帮助理解 2.使用SDK进行图像处理处理图像的接口为: EffectHandle::process(GLint texture, GLint textureSticker, int width, int height, bool imageMode, int timeStamp)参数说明: ...
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
`a5`节点只是指针没有了,那它去哪里了?如果是`Java`程序,垃圾回收器会收集这种没有被引用的节点,帮我们回收掉了这部分内存,但是为了加快垃圾回收的速度,一般不需要的节点我们需要置空,比如 `node = null`, 如果在`C++` 程序中,那么就需要手动回收了,否则容易造成内存泄漏等问题。复杂链表的操作暂时讲到这里,后面我会单独把链表这一块的数据结构以及常用算法单独分享一下,本文章主要讲数据结构全貌。### 跳表上面我们...
CPU调频、线程绑核、优先级控制实践
以及在多线程环境下如何提高关键线程的执行优先级做了技术调研。本文是对技术调研过程的阶段性总结,将分别介绍普通应用如何调控App频率、如何将指定线程绑定到特定CPU、如何通过提升线程优先级获得更多CPU时间片。... 第一个参数为持续时间、第二个参数为一个int数组,表示具体的操作,数组中的内容为 k-v 结构形式,比如 [config1,value,config2,value] . 该函数执行时会返回一个 PerfLock句柄,后续通过调用 perfLockReleaseHandler ...
发布|火山引擎发布ByteHouse性能白皮书,揭秘OLAP性能突破的关键技术(内附下载链接)
白皮书通过使用 SSB 100G、TPC-H 100G、TPC-DS 100G 数据集进行性能测试,展示出 ByteHouse 在查询效率方面的显著成果,并详细介绍ByteHouse在实时数仓、复杂查询等八大应用场景的高性能应用表现。 在数据处... 提升内存带宽在真正计算上的使用效率。最后,针对单节点上多线程并发引发的锁竞争现象,ByteHouse主要通过优化UncompressedCache确保性能效果。 **高并发点查也是本次白皮书发布会介绍的重点能力。**在某些...
基于ClickHouse的复杂查询实现与优化|社区征文
但额外的代价是左右表都需要增加一次Split操作。**第三类,则是关于复杂查询(如多表 Join、嵌套多个子查询、window function 等),ClickHouse对这类需求场景的支持并不是特别友好,** 由于ClickHouse并不能通过Shuf... 并不会长时间空跑,浪费CPU资源。但是其实也消耗了一部分资源,例如需要去创建这些执行的线程。ClickHouse的查询节点执行主要是以SQL形式在节点间互相交互。在切分Stage后,我们需要支持能够执行一个单独的PlanSegm...
基于 Ray 的大规模离线推理
第二个挑战是关于分布式调度的挑战。有两点需求:第一个是需要支持异构资源,前面说到推理的过程往往同时有数据处理及推理,那么数据的处理就希望放到 CPU 上进行,从而不占用 GPU,把 GPU 给到推理使用,所以这就需要... 伯克利的发起者也基于 Ray 创建了创业公司—— Anyscale,目前这个项目在 GitHub 上获得了两万多的关注。在业界,Uber、 OpenAI、蚂蚁、字节等公司也都有基于 Ray 的相关应用实践。Ray 的架构分为三层,最下面一层是...
我与 Android 的故事|社区征文
很多国产智能手机的操作系统便是Android(安卓(Android)是一种基于Linux内核(不包含GNU组件)的自由及开放源代码的操作系统。主要使用于移动设备,如智能手机和平板电脑,由美国Google公司和开放手机联盟领导及开发)。从各个招聘平台搜索招聘岗位信息发现,Android开发、Android工程师的岗位的需求很多,而且对工程师的技能要求属于入门级别,可能与当时环境有关,高级开发工程师的数量不会很多。经过搜集资料发现,Android本身就是一个嵌...
基于 Ray 的大规模离线推理
前面说到推理的过程往往同时有数据处理及推理,那么数据的处理就希望放到 CPU 上进行,从而不占用 GPU,把 GPU 给到推理使用,所以这就需要框架能够比较友好地支持异构资源调度。第二点是对于弹性资源调度的需求,... 伯克利的发起者也基于 Ray 创建了创业公司—— Anyscale,目前这个项目在 GitHub 上获得了两万多的关注。在业界,Uber、 OpenAI、蚂蚁、字节等公司也都有基于 Ray 的相关应用实践。Ray 的架构分为三层,最下面一...
