ETF行业配置表

要给出一个包含代码示例的“ETF行业配置表”的解决方法，你可以使用Python的pandas库来创建一个数据框，并使用该库的功能来处理和操作数据。

下面是一个示例代码，用于创建一个名为“ETF行业配置表”的数据框，并将数据添加到表中：

import pandas as pd

# 创建一个空的数据框
etf_industry_allocation = pd.DataFrame(columns=['ETF', '行业', '权重'])

# 添加数据到数据框中
etf_industry_allocation = etf_industry_allocation.append({'ETF': 'SPY', '行业': '信息技术', '权重': 0.25}, ignore_index=True)
etf_industry_allocation = etf_industry_allocation.append({'ETF': 'SPY', '行业': '金融', '权重': 0.20}, ignore_index=True)
etf_industry_allocation = etf_industry_allocation.append({'ETF': 'SPY', '行业': '医疗保健', '权重': 0.15}, ignore_index=True)
etf_industry_allocation = etf_industry_allocation.append({'ETF': 'QQQ', '行业': '信息技术', '权重': 0.30}, ignore_index=True)
etf_industry_allocation = etf_industry_allocation.append({'ETF': 'QQQ', '行业': '消费品', '权重': 0.10}, ignore_index=True)
etf_industry_allocation = etf_industry_allocation.append({'ETF': 'QQQ', '行业': '能源', '权重': 0.05}, ignore_index=True)

# 打印数据框
print(etf_industry_allocation)

输出结果：

   ETF    行业    权重
0  SPY  信息技术  0.25
1  SPY    金融  0.20
2  SPY  医疗保健  0.15
3  QQQ  信息技术  0.30
4  QQQ   消费品  0.10
5  QQQ    能源  0.05

在这个示例中，我们首先导入pandas库，然后创建一个空的数据框，该数据框包含三列（'ETF'，'行业'和'权重'）。然后，我们使用append()函数将每行数据添加到数据框中。最后，我们打印数据框来验证结果。

你可以根据自己的需求修改示例代码，并添加更多的行和列到数据框中。