> Apache Iceberg 是一种开源数据 Lakehouse 表格式,提供强大的功能和开放的生态系统,如:Time travel,ACID 事务,partition evolution,schema evolution 等功能。> 本文将讨论火山引擎EMR团队针对 Iceberg 组件的优化思路,通过引入索引来提高查询性能。# 采用 Iceberg 构建数据湖仓火山引擎 E-MapReduce(简称 EMR)是火山引擎数智平台(VeDI)旗下的云原生开源大数据平台产品, 提供了企业级的 Hadoop、Spark、Flink、Hive、Pre...
查询条件,没有排序**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/21612318237442e6a0a3dcd559a326a9~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires... 可以看到有索引的表,直接走索引取前n条数据,不需要全表扫描,也不会用到filesor。**结论2:给常用字段加索引,包括排序字段。****新的问题:**以上2个场景看似已可以解决大部分分页问题,但:1....
Apache Iceberg 是一种开源数据 Lakehouse 表格式,提供强大的功能和开放的生态系统,如:Time travel,ACID 事务,partition evolution,schema evolution 等功能。本文将讨论火山引擎EMR团队针对 Iceberg 组件的优化思路,通过引入索引来提高查询性能。## 1. 采用 Iceberg 构建数据湖仓火山引擎 E-MapReduce(简称 EMR)是火山引擎数智平台(VeDI)旗下的云原生开源大数据平台产品, 提供了企业级的 Hadoop、Spark、Flink、Hive、Pre...
服务端日志又包括业务的运行/运维日志以及业务使用的云产品产生的日志。要管理诸多类型的日志,就需要一套统一的日志系统,对日志进行采集、加工、存储、查询、分析、可视化、告警以及消费投递,将日志的生命周期进行... 不同的组件配置不均衡还会导致性能瓶颈浪费资源。ES 的原始数据和索引使用相同的资源配置,也会导致高成本。 - 功能不足:比如 ES 的投递和消费能力弱、分析能力固化、没有告警能力、可视化能力有限。## 火山引擎...
日志服务支持日志检索与分析功能,配置索引后才能进行日志查询和分析操作。配置索引时需要指定索引的类型和各个字段的数据类型,索引的配置决定了查询的方式和查询结果的精度。本文介绍配置索引的操作步骤及索引配置的详细说明。 注意 日志服务产品架构升级,支持更丰富的检索分析功能。 如果控制台提示”新一代架构正式发布“信息,表示您使用的是 2.0 架构,可参考检索分析(2.0 架构)中的检索概述等文档使用相关功能。 如果控制台未...
日志服务支持日志检索与分析功能,配置索引后才能进行日志查询和分析操作。配置索引时需要指定索引的类型和各个字段的数据类型,索引的配置决定了查询的方式和查询结果的精度。本文介绍配置索引的操作步骤及索引配置的详细说明。 注意 日志服务产品架构升级,支持更丰富的检索分析功能。 如果控制台提示”新一代架构正式发布“信息,表示您使用的是 2.0 架构,可参考检索分析(2.0 架构)中的检索概述等文档使用相关功能。 如果控制台未...
建议使用单行全文模式。单行全文模式下,日志服务会在 LogCollector 采集到的日志数据中增加以下元数据字段。 预留字段 说明 __content__ 该字段封装了原始日志内容。该字段未预置索引,若需检索日志,需要手动开启... 以日志主题为维度进行查询和分析。 如果没有合适的日志主题,可以根据页面提示创建新的日志主题。 配置机器组。在全部机器组区域中选择需要采集日志的机器组,并在已选机器组区域中确认选择的机器组是否正确。 单击下...
日志服务支持日志检索与分析功能,配置索引后才能进行日志查询和分析操作。配置索引时需要指定索引的类型和各个字段的数据类型,索引的配置决定了查询的方式和查询结果的精度。本文介绍配置索引的操作步骤及索引配置的详细说明。 注意 日志服务产品架构升级,支持更丰富的检索分析功能。 如果控制台提示新一代架构正式发布信息,表示您使用的是 2.0 架构,可参考本文档使用相关功能。 如果控制台未提示新一代架构正式发布信息,表示您使...
索引/5716853)技术有关。简单讲,数据结构就是组织,管理以及存储数据的方式。虽然理论上所有的数据都可以混杂,或者糅合,或者饥不择食,随便存储,但是计算机是追求高效的,如果我们能了解数据结构,找到较为适合当前问题场景的数据结构,将数据之间的关系表现在存储上,计算的时候可以较为高效的利用适配的算法,那么程序的运行效率肯定也会有所提高。常用的4种数据结构有:- 集合:只有同属于一个集合的关系,没有其他关系- 线性结...
查询数" 指标,会发现在一个时间段内出现尖刺![alt](https://lf3-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_a97d36beb6b05590c845979bf89faa28.png)# 问题分析在真实的使用场景中,总体的架构设计和数据库表设计都会影响数据库的查询性能,优秀的架构设计会提高数据库整体的性能,反之会出现性能问题。出现慢 SQL 主要有如何几点原因:- 数据库表结构设计不合理,表中没有索引,大量的全表扫描或者扫描行数太多...
查询数" 指标,会发现在一个时间段内出现尖刺![图片](https://lf3-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_a97d36beb6b05590c845979bf89faa28.png)# 问题分析在真实的使用场景中,总体的架构设计和数据库表设计都会影响数据库的查询性能,优秀的架构设计会提高数据库整体的性能,反之会出现性能问题。出现慢 SQL 主要有如何几点原因:* 数据库表结构设计不合理,表中没有索引,大量的全表扫描或者扫描行数太多。*...
[点此查看ByteHouse技术白皮书(上)](https://developer.volcengine.com/articles/7219615010766389306) # ByteHouse 整体架构设计![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-t... 查询优化器,事务管理、安全管理、元数据管理,以及运维监控、数据查询等可视化操作功能。 **服务层主要包括如下组件:**- **资源管理器**资源管理器(Resource Manager)负责对计算资源进行统一的管理和调...
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a0ddfa72a46a46df81a1fc723458a633~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407631&x-signature=p10rdwRwDFJSckopc573M%2F%2FL%2B2g%3D)> > > ClickHouse作为目前业内主流的列式存储数据库(DBMS)之一,拥有着同类型DBMS难以企及的查询速度。作为该领域中的后起之秀,ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析...