Prettier fork 了 [recast](https://github.com/benjamn/recast) 项目,并在内部使用了 Philip Wadler 提出的[算法](https://homepages.inf.ed.ac.uk/wadler/papers/prettier/prettier.pdf),该算法考虑了最大行宽(line width),最大行宽影响了代码的布局和换行,所以决定了最终输出的代码格式,而这是其他现有的代码格式化工具所欠缺的。例如,即便 eslint 会给出超出设定的最大行宽的警告,也无法自动修复。例如如下代码:```foo(re...
精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储[效率](https://baike.baidu.com/item/效率/868847)。数据结构往往同高效的检索[算法](https://baike.baidu.com/item/算法/209025)和[索引](https://baike.baidu.com... 也就是8位的最大值是`01111111`,也就是`127`。值得我们注意的是,计算机的世界里,多了原码,反码,补码的概念:- 原码:用第一位表示符号,其余位表示值- 反码:正数的补码反码是其本身,负数的反码是符号位保持不变,...
公正地对全国计算机与软件专业技术人员进行职业资格、专业技术资格认定和专业技术水平测试。详细介绍可参见官网:[www.ruankao.org.cn](https://www.ruankao.org.cn/introduction)。获得软考高级证书的好处:- *... 边刷边了解一些算法。英语主要是计算机和软件的专业英语,会以5道完形填空的形式出现,英语很难在短时间内提高,只能鹏鹏运气了。### 2、题型解析及解题技巧整个考试分三个题型:选择题、案例题、论文题,每种题型一场...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222052&x-signature=Rtg19J8kJWi498l4D%2BlojhOlcp8%3D)> > > 在使用BI工具的时候,经常遇到的问题是:“不会SQL怎么生产加工数据、不会算法可不可以做挖掘分析?”> > > ... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222052&x-signature=ynNgszfQyDAsh70GLNYhwYXHgVs%3D)5. 聚合\_1:去除预测数据中的重复项,取最大概率。6. 提取字段:提取必要的label和概率值输出。![picture.image](https...
bef_ai_action_recognition_start_pose_type初始姿态类别 参数名 参数说明 BEF_AI_ACTION_RECOGNITION_Stand 站立 BEF_AI_ACTION_RECOGNITION_Lying 平躺 BEF_AI_ACTION_RECOGNITION_Sitting 坐姿 宏定义参数名 参数值 参数说明 BEF_AI_ACTION_RECOGNITION_MAX_POINT_NUM 18 最大骨骼点数量 Java接口 com.bytedance.labcv.effectsdk.ActionRecognition动作计数 API 类 1. 初始化算法函数定义 java intinit( Context context Str...
第29届国际知识发现与数据挖掘大会(ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining,以下简称KDD)在美国加州长滩举办。 由火山引擎数智平台,北京大学计算机学院和蒙特利尔学习算法研究... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222056&x-signature=NldPhRmHeV1hzIJWhtHtQrgVyAM%3D)图:论文题目和作者信息 KDD会议始于1989年,是数据挖掘领域历史最悠久、影响最大的顶级学术年会。KDD广泛的交...
## 一、引言目前,人工智能的热潮可以节节攀升,今天我通过unity动态化演示的方法为大家介绍人工智能领域的一个算法 -- **集群算法**。正式开始之前,我们先来搞懂一下究竟什么叫Flocking算法?**Flocking algorithm** 国内一般称为**蜂拥算法**,由许多离散的动物形成,但群体整体上是流动的,这是个体行为的综合结果。典型的自然现象包括:蜂群、鸟群、鱼群、兽群等,这些动物聚集的现象(包括人类)可以帮助生物更好的躲避天敌、...
算法是一种估算海量数据基数的方法,被广泛用于各个数据库产品中。与精确的基数统计算法相比,HLL 具备**可合并性 (mergeability)** ,因而可以方便地对海量数据进行并行计算,被广泛地用于大数据多维分析场景中。例如分别统计一款 APP 每个小时的 UV 以及全天的 UV,这类问题就非常适合使用 HLL 算法。本文将会由浅入深,从基本概念讲起,引导读者从直观上理解 HLL 算法背后蕴含的基本思想。# 基数统计基数 (Cardinality) 是指...
最先进的面部识别算法是使用数百万张图像进行训练的。通过互联网作为资源,面部图像是相对容易获得的,但是这些图像中的语义分布通常非常不平衡。例如,大多数可用的照片都是微笑的主体的正面肖像,包含大姿势的图像相对较少,姿势的稳定性目前被认为是人脸识别工作面临的最大挑战之一。 最近研究人员提出的基于大数据和大模型的生成对抗网络对人脸识别成功率有巨大的提升。在生成对抗网中输入是人脸的随机纹理和背景,还有随机的形...
往往倾向于按照最大负载规划资源,难以预测实际需求,可能造成大量资源闲置;* **资源扩容速度慢**:容器应用可能会经历突发流量,需要快速扩展以响应增加的负载。在传统以节点为中心的架构中,计算资源的扩展往往需要创... [弹性容器实例 VCI](www.volcengine.com/docs/6460/76908) 能为企业提供一个高效、可靠和安全的运行环境,使用户能够专注于开发和运行云原生架构的应用程序,而无需关心底层基础设施的管理和维护,并且仅为业务实际运...
完整例子 cpp include "sami_core.h"// step 1, create handleSAMICoreHandle handle;SAMICore3ACreateParameter createParameter;createParameter.channels = input_file.num_channels;createParameter.sampleRate = input_file.sample_rate;int ret = SAMICoreCreateHandleByIdentify(&handle, SAMICoreIdentify_AGC, &createParameter);if(ret != SAMI_OK) { printfE("create agc handle failed"); exit(-1);}// set ta...
读的时候多个版本的数据会按照不同的 Merge 算法合并为一份。Tablet 的 Commit Version 为该 Tablet 下 Rowset 的最大版本号,比如上图中 Tablet 2 的 Commit Version 为 Rowset 5 的版本号 21。每个 Query 都会带上数据的版本号从而实现 Snapshot Read。根据不同的合并算法,Krypton 支持了三种表模型:1. Duplicate Table:相同的行存在多份。2. Unique Table:系统需要定义 Primary Key(PK),相同的 PK 只会存在一份,高版...
ClickHouse容易存在查询异常问题,影响业务正常推进。> > > > > 字节跳动作为国内最大规模的ClickHouse使用者,在对ClickHouse的应用与优化过程中积累了大量技术经验。本篇将解析ClickHouse的复杂查询问题,分享... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222056&x-signature=fCS6R7QjKf%2BI3aoPIdrGpAIgttw%3D)**项目背景**ClickHouse的执行模式与Druid、ES等大数据引擎类似,其基本的查询模式可分为两个阶段。第一阶段...