[Redis 数据过期了会被立马删除么?](https://mp.weixin.qq.com/s/fd-e0J5UghfCELJxA-nIgQ)- [Redis 突然变慢了如何做性能排查并解决?](https://mp.weixin.qq.com/s/4QtJgneaqUHEzvvsW9u3wg)- Redis 与 MySQL 数... 保证数据库跟缓存的最终一致性即可,不必追求强一致性。## 1. 什么是数据库与缓存一致性数据一致性指的是:- 缓存中存有数据,缓存的数据值 = 数据库中的值;- 缓存中没有该数据,数据库中的值 = 最新值。反...
毫秒和秒级延迟,时效体验非常好。# ByteHouse 功能增强社区版 MaterializedMySQL 很大程度了解决了 MySQL 库到 ClickHouse 之间的数据实时同步问题,但也存在不少问题导致其很难应用到生产应用中,主要问题如下:... 源端数据的更新操作在目标端可以实时去重更新。不需要依赖_version、_sign 虚拟列来标记删除更新,简化了业务逻辑,提高了易用性。## 同步范围通过 SETTINGS 参数中配置 include_tables 和 exclude_tables 列表,...
数据强一致。我们的客户希望数据能够实现原子性导入,并能够支持 Snapshot Read。4. 高时效性。大部分用户都需要数据亚秒级别可见,部分 Serving 场景下,用户需要数据毫秒级别的可见。5. 高吞吐导入。大数据场景下... **Cache Maintainance:** 为了防止使用过期的数据,在 Cache Key 中加入了版本号的信息,并且后台有个线程定期的与 Meta Server 中的数据版本进行对比,并移除掉过期的 Cache Entry。2. **Plan/Stats/Result Cache...
使用ClickHouse本身的计算资源进行数据增量同步,无需搭建其他的数据同步工具,数据架构简单。**●****时效性好:**支持实时同步源端数据,ClickHouse端几乎是毫秒和秒级延迟,时效体验非常好。 ![pictu... \_sign虚拟列来标记删除更新,**简化了业务逻辑,提高了易用性。** **/ 同步范围 /**------------- 通过SETTINGS 参数中配置include\_tables和exclude\_tables 列表,**指定该数据库下需要同步...
数据强一致。我们的客户希望数据能够实现原子性导入,并能够支持 Snapshot Read。4. 高时效性。大部分用户都需要数据亚秒级别可见,部分 Serving 场景下,用户需要数据毫秒级别的可见。5. 高吞吐导入。大数据场景下... **Cache Maintainance:** 为了防止使用过期的数据,在 Cache Key 中加入了版本号的信息,并且后台有个线程定期的与 Meta Server 中的数据版本进行对比,并移除掉过期的 Cache Entry。2. **Plan/Stats/Result Cache...
若想要使用 Kafka 数据源,可与贵公司的客户成功经理沟通,提出需求。 2. 快速入门 下面介绍两种方式创建数据连接。 2.1 从数据连接新建(1)在数据准备模块中选择数据连接,点击新建数据连接。(2)点击 Kafka 进行连接。... js(3)Kafka 数据集数据类型对应Kafka 分区键需要能被 toDate/toDateTime。仅支持使用 int 类型的时间戳(支持秒/毫秒级),或者'2020-01-01'/'2020-01-01 00:00:00'格式的字符串。推荐使用 int 类型时间戳。如果使用 ...
使用ClickHouse本身的计算资源进行数据增量同步,无需搭建其他的数据同步工具,数据架构简单。**●****时效性好:**支持实时同步源端数据,ClickHouse端几乎是毫秒和秒级延迟,时效体验非常好。 ![pictu... \_sign虚拟列来标记删除更新,**简化了业务逻辑,提高了易用性。** **/ 同步范围 /**------------- 通过SETTINGS 参数中配置include\_tables和exclude\_tables 列表,**指定该数据库下需要同步...
## 背景新项目涉及大数据方面。之前接触微服务较多,趁公司没反应过来,赶紧查漏补缺。Kafka 是其中之一。Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,可跨多台计算机读取、写入、存储和处理事件,并有发布和订阅事... 即使没有达到这个大小,生产者也会定时发送消息,避免消息延迟过大。默认16K,值越小延迟越低,吞吐量和性能也会降低。type: intdefault: 16384valid values: [0, ...]importance: medium [**acks**](url)...
字节跳动数据平台> > > 在2021年,字节跳动DataCatalog系统进行过大规模重构,新版本的存储层基于Apache Atlas实现。迁移过程中,我们遇到了比较多的性能问题。 **本文以Data Catalog系统升级过程为例... 实际工作中更多的是贴合业务场景做优化。比如用户直接访问前端界面的系统,通常不需要将响应时间优化到ms以下,几十毫秒和几百毫秒,已经是满足要求的了。**优化范围选择**对于一个业务类Web服务来说...
3.58该版本于 2024 年 3 月 12 日发布。 升级必看如果你需要将应用中使用的旧版本 RTC SDK 升级为最新版,参看:升级指南。 新增特性支持内部采集信号静音控制(不改变本端硬件)。可以选择静音或取消静音麦克风采集,而... 数据混音 openWithCustomSource 推送用于混音的 PCM 音频帧数据 pushExternalAudioFrame 获取时间戳。参看: 功能简述 Electron 获取时间戳, 单位毫秒 getTimestampMs 获取时间戳, 单位微秒 getTimestampUs 转推...
如果您接入的应用没有开通,请联系客户成功经理解决; 本文档部分内容对于SaaS、SaaS云原生、私有化不同环境会有差异,请注意区分; 1.请求接口 环境 Url Method 备注 SaaS 单条数据上传:https://mcs.ctobsnssdk.co... 且header中未填写app_id。 400 parse POST request error! err: can not parse JSON:... 请求参数解析错误,无法解析json。 413 too many element in one request! length: xx , only allow 50 请求数组过长(只针对...
在左侧导航栏中单击日志接入。 在LogCollector日志采集区域选择日志采集的模式。 填写初始配置。选择日志主题。选择日志主题,采集到的日志数据会存储在指定主题中,以日志主题为维度进行查询和分析。 如果没有合适... LogCollector 采集时间可精确到毫秒,即配置时间转换格式时,支持配置到毫秒。 如果时间转换格式中未指定毫秒级的解析方式,则毫秒部分会自动填充为 0。 如果您需要在日志时间中添加时区且原始日志时间包含时区,那么...
日志服务会在 LogCollector 采集到的日志数据中增加以下元数据字段。 预留字段 说明 __content__ 该字段封装了原始日志内容。该字段未预置索引,若需检索日志,需要手动开启全文索引。 __path__ 原始日志文件目... LogCollector 采集时间可精确到毫秒,即配置时间转换格式时,支持配置到毫秒。 如果时间转换格式中未指定毫秒级的解析方式,则毫秒部分会自动填充为 0。 如果您需要在日志时间中添加时区且原始日志时间包含时区,那么...