CAC图和计算
社区干货
“存量竞争” 体验为王,火山引擎边缘云助力内容社区破局
cac~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962876&x-signature=CueDfV0ha1C5zKLZaR4VjSpxr3c%3D)图片来源:天涯官博 回顾天涯社区发展史,从“周公子大战易烨卿”、天涯十大诡异事件,到... 与优势**- **更快分发**。原图在回源节点被缓存后,边缘触发的多尺寸图片访问需求直接在回源节点进行处理和分发,减少回源链路,更快到达边缘。- **减轻源站压力**。处理后的目标图大量消耗源站的存储和计算能...
边缘计算的深入学习之路|社区征文
边缘计算发生的位置称为边缘结点,它可以数据产生的源头和云中心之间任一具有计算资源和网络资源的结点。比如,手机就是人与云中心之间的边缘结点。在理想环境中,边缘计算指的就是在数据产生源附近分析、处理数据,没有数据的流转,进而减少网络流量和响应时间。,对于用户构建端到端的数据链路起着重要的支撑作用。火山引擎 EMR 基于火山引擎的 IaaS 能力,提供底层基础的大数据体系的计算引擎和存储引擎,并向上对接数据开发治理工具 DataLeap。 如果用一句话来定义火山引擎 EMR 这个云产品,那就是“Stateless 云原生开源大数据平台”。用户可以在 EMR 产品中创建自己的集群,并使用 EMR 集群中配置好的服务,进行大数据的计算与存储。 这里重点...
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基于边缘计算的渲染新应用
常见的渲染主要分为离线渲染和实时渲染两种类型,如影视动画、院线大片,其视觉效果都是由离线渲染生成的。传统的离线渲染生产流程包括三维设计、骨骼绑定、动画设计、特效渲染和后期等。如上图,左边是设计师的日常工作环境,设计师需要在本地三维软件上完成建模、绑定和动画设计。由于受限本地机器的算力限制,设计过程中只能看到非常粗糙的效果,而**经过离线渲染后,可以生成如右侧非常精细化的图片,在色彩、纹理、粒子效果相比本地...
字节跳动新一代云原生消息队列实践
**存算分离的架构**,相较于 Kafka 将数据存储在本地磁盘,BMQ 将数据存储在了分布式的存储系统。在 BMQ 内部,主要有四个模块:Proxy,Broker,Coordinator 和 Controller。我们依次来看一下这些模块的主要工作:* Proxy 负责接收所有用户的请求,对于生产请求,Proxy 会将其转发给对应的 Broker;对于消费者相关的请求,例如 commit offset,join group 等,Proxy 会将其转发给对应的 Coordinator;对于读请求 Proxy 会直接处理,并将结果...
基于边缘计算 Client-Edge-Server 业务模型实践
近期,以 **《极致体验,揭秘抖音背后的音视频技术》** 为主题字节跳动第五期技术沙龙圆满落幕。在沙龙中,火山引擎边缘计算产品解决方案架构师王琦从架构的角度,跟大家探讨了 Client-Edge-Server 云边端架构(以下简称... 边缘计算在其中主要是辅助终端做一些高性能的计算任务,如图形渲染、高清视频编解码等,通过这种方式实现“瘦终端”的概念,帮助业务摆脱终端硬件的异构问题。- 最后,从**边缘计算**角度来说,边缘和中心最大的区别...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
cac0e48b9142d6b67d6b40c5db6059~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)上图是字节跳动 NoSQL 的产品矩阵。我们对内对外提供了生态类产品,包括 Redis、HBase、MongoDB 和 InfluxDB。此外自研的平台上提供了 ByteGraph 和 ABas... 目前字节跳动在图数据库方面的多篇论文已被 VLDB 等数据库顶会收录,ByteGraph 预计在今年年底也将通过火山引擎提供给更多用户。### 图计算系统从图数据库又引申出来一个非常大的概念——图计算。举个例子,在 G...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
(https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/3a0cf4f349d84427b8e36cac41bd4a22~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)目前 ByteGraph 基本支持了字节跳动全系产品,除核心数据管理之外,BytrGraph 也支持以下典型场景:- 风控反作弊:在风控场景,业界以前的常用做法是使用 HBase 加上一个计算引擎。实际上图计算对于风控反作弊的异常识别和风险检测更适合。- 推荐模型:图训练系统也支持推荐的核心模型,这也是字节跳动的的一个核心场...
连接与计算无处不在,火山引擎新一代边缘云
需要在边缘处理的业务和数据也越来越多。据信通院统计,2020年我国计划使用边缘计算的企业高达53.8% 。企业的业务形态不断变化,**应用架构也从原来的单点部署,到集群部署、云中心部署,并演进到目前的云边混合部署模... 金融行业沉淀了大量的案例和场景实践。**未来,火山引擎边缘云将持续关注业务需求,以“连接与计算无处不在”为目标,为业务创新提供新动力**,也希望能够携手各界合作伙伴,在视频直播、影视特效、游戏娱乐、智慧交通...
干货|解析云原生数仓ByteHouse如何构建高性能向量检索技术
KNN 计算通常代价比较大,很难在较短时间内返回结果,此外,在很多场景,用户并不需要绝对精确的相似结果。因此,在真正在使用向量检索时,通常会使用相似最近邻搜索,即 ANN 的方式来替代 KNN,从k个绝对最近似结果变成k个... 把向量按照相似度构建成一个图结构,检索变成一个图遍历的过程。常用算法是HNSW。它基于关系查询,并以构建索引时以及构建向量之间的关系为核心,而主要技术则是highway和多层优化方式。这种算法的优点是查询速度快、...
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
图数据的分析和计算需求也逐渐显现。在这篇文章中,将从 ByteGraph 的适用场景、内部架构、关键问题分析几个方面作深入介绍,并将介绍图计算相关实践。 自研图数据库(ByteGraph)介绍 ... 我们设计实现了多级的 Query Cache 机制以及热点请求转发机制;在 bgdb 查询层缓存查询结果, bgdb 单节点缓存命中读性能 **20w QPS** 以上,而且多个 bgdb 可以并发处理同一个热点的读请求,则系统整体应对热点度的...
连接与计算无处不在,火山引擎新一代边缘云
需要在边缘处理的业务和数据也越来越多。据信通院统计,2020年我国计划使用边缘计算的企业高达53.8% 。企业的业务形态不断变化,应用架构也在从原来的单点部署,到集群部署、云中心部署,并演进到目前的云边混合部署模... 金融行业沉淀了大量的案例和场景实践。 未来,火山引擎边缘云将持续关注业务需求,以“连接与计算无处不在”为目标,为业务创新提供新动力。 也希望能够携手各界合作伙伴,在视频直播、影视特效、游戏娱乐、智慧交通、...
