本文将介绍我们在弥合大数据场景下数据质量校验与计算消耗资源大、校验计算时间长的冲突等方面的经验,同时介绍火山引擎数据质量平台是如何用一套架构框架来满足流批方面的数据质量监控。 ![picture.image]... 可以根据各种维度来查看数据明细和分布情况。* **数据对比**:开发同学可能经常会发现线上表和测试表不一致,所以我们在任务上线的环节提供了数据对比的功能。* **任务监控**:监控线上数据,提供报警和熔断功能。...
并验证了在迁移学习中的有效性:一方面展示了迁移效果优劣与域相关性的必然关联;另一方面验证了模型可以高效提升迁移效果的情况。**背景介绍**一直以来, **高斯过程回归模型(Gaussian process regression model, i.e., GP)** 作为一类基础的贝叶斯机器学习模型,在工程与统计等领域的回归问题中有着广泛应用。传统的高斯过程回归模型需要大量有监督数据进行训练才可发挥好的效果,但在具体实践中,收集和标记数据是一项昂贵...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753242&x-signature=nVgmwlJ5Pl4JCa0DIKTVoksVN2k%3D) **DataWind** **可视化建模能力来了**-----------------------------由火山引擎推出的BI平台 DataWind ... 如有两份数据量比较大的订单数据和一份客户属性信息表,需要根据账单金额和成本金额计算利润金额,然后按照利润贡献高低取Top100的用户订单信息。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com...
SVN回归、贝叶斯回归...- 无监督学习:训练数据集没有标签,多应用在聚类、降维等有限的场景中,比如说为用户做分组画像,另外通常也会作为数据预处理的一个子步骤中。降维算法、聚类算法...- 半监督学习:有... 启动Anaconda后 安装Juypter就比较简单,直接Anaconda界面上启动就好了,默认Anaconda会安装好Juypter和相关科学库。### 使用pip命令安装在命令行中通过python3安装,安装之前建议升级下pip,,解决老版本的pip在安...
基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场景和客户案例也在不断地丰富与扩充。 火山引擎是字节跳动的企业服务品牌,主要面向 To B 业务场景。火... 风险和复杂性都大大降低了。这是 Pulsar 给客户提供的核心价值之一。 相比于其他消息队列组件,Pulsar 也提供了一些差异化价值。下面这张表对比了 Pulsar 与 Kafka 的部分特性。 ![picture.image](http...
我们有两个方面比较有特点:1. **继承与组合的广泛使用**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ec1e282d100b43a2acd1218a731037c0~tplv-tlddhu82om-image.image... 数据结构和字段通常由外部系统决定。概念上可对齐Flink的source operator。- **Diff** **Operator**:接收source的输出,并从Catalog Service拉取当前系统中的全量元数据,做差异对比,产出差异的部分。概念上对齐F...
可以快速获取教学视频与帮助文档。* 新功能上线:支持在流程步骤中手动写入变量* 新功能上线:流程步骤选择帐号时增加帐号可用性校验* 新增应用集成:容联七陌,客户服务系统集成* 新增应用集成:腾讯云邮件推送,邮... 我们有时候需要创建一个与现有数据流程近似的流程,但是重新构建所有的流程步骤可能比较麻烦,特别是对应比较复杂的流程。现在您可以通过一键复制现有流程来构建新的流程,大幅度提升创建流程的效率。 ...
而是解决问题所产生的成本和损失实在是难以量化。举个例子,一个核心服务有很多依赖方,其中一个依赖方的代码中存在严重的重试漏洞,瞬间产生大量重试把核心服务给压垮了,最终造成了系统级的灾难。这时我们可以去追溯问题的直接原因——代码质量问题,至于隔离没做好、超复杂调用关系没有梳理清楚等,这些会被归结为间接原因,往往可以不被追究。**第二种方式是精细化的监测与限流**。业内一些开源组件在功能上确实做得比较出色...
如果需要通知的 IM 比较多,会有未通知到和阐述不准确的情况;同时阐述的模板不一致,阐述可能也无法具体到哪个项目哪个分支哪个版本;信息自动化时代,我们怎样做到定向精准投送呢?# 一、解决方案一份友好地更新日... 内部根据semver.valid 校验版本号。可配置具体参数支持提取lerna格式的版本和提交内容,对于不符合格式的commit会忽略。5. cc的模版渲染引擎使用的是handlebar,渲染成md文件格式。6. 将组装好的版本commit信息 再...
效率比较低1. 组件繁多,版本不可控1. 缺乏安全管控,风险较高 基于以上种种,最终导致的问题就是严重影响了研发效率,业务部门就会天天跟在身后催促着,而且也会经常性的出现数据不一致问题,数据校验问题,从... 它是相对比较复杂的一个环节,在我们常规的数据开发中,可能仅仅采集一个或者几个数据源就可以了,但是在平台能力之上,它集成了 N 多种数据源,并且还要包含实时数据源、离线数据源、结构化数据和非结构化数据,同时还要...
# 前言大家好,我叫孙叫兽,本期内容给大家分享一群在内网操作的程序员远程办公经验。为啥说是内网呢,因为从事的开发项目比较保密,比如某银行总行的新一代智能柜台项目。这些平时开发的内容不能直接和互联网进行连接。只能通过行方的一些固定办公地点或者授权的远程云桌面授权登录才可以,下面就步入正题,分享一下我远程办公做的一些事情吧。# 如何在行方工作?首先,我们公司主要服务与全国的一些各大银行外包工作,主要负责如下...
每个簇包含一位种子作者及多位与之关联作者。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b00665ebfe054386aa6404172b4726e7~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666824&x-signature=Mm5NbmNFgRssvnAMc4u4ZdZ%2BY%2FI%3D) **圈层生产流程:**数仓的天级 Hive 表以定时任务的方式将 Hive 表内数据按照分区导入 RDS(MySQL) 数据库,同时预计算脚...
验证是个浩瀚的过程,但是具体到某个用户的某个业务场景,问题就简化多了。实际操作中,我们会与一些业务方深入的合作,一起校验血缘准确性,并修复问题。## 02 - 覆盖率> 定义:当至少有一条血缘链路与资产相关时,称为资产被血缘覆盖到了。被血缘覆盖到的资产占关注资产的比例即为血缘覆盖率。血缘覆盖率是比较粗粒度的指标。作为准确率的补充,用户通过覆盖率可以知道当前已经支持的资产类型和任务类型,以及每种覆盖的范围。在...