死信队列、事务消息等高级功能,还是只需要基本的生产和消费功能。5. **数据量:** 考虑你的数据量是否大,是否需要高吞吐率和持久性。如果数据量较小,可以考虑使用非标准消息队列产品,如 Redis 或 MySQL,以减少复杂性和成本。6. **架构和性能需求:** 如果你的业务涉及大消息和大流量,需要考虑选择具有高吞吐率、高并发、持久性和稳定性的消息队列产品,如 Kafka 或 Pulsar。7. **云原生和 Serverless 需求:** 随着云计算的发展,云...
队列,算子 Spill 等1. RBAC 欢迎大家使用体验,期待听到大家的反馈和建议。 > https://github.com/ByConity/ByConity/releases# 冷读优化由于 ByConity 的存算分离架构,对远端存储的冷读相比本地磁... 同步执行的方式需要客户端等待服务端返回,容易出现连接超时、影响后续任务执行等问题,在长时任务中,用户不太关心请求的相应时间,只期望能在特定时间内完成,并对可靠性等要求较高,支持长时任务的异步执行,是支持混合...
一方面原因是共享资源池的规模上限,一方面是多租户对共享资源的争用。 **4. 负载模式稳定、波动少** :Serverless 平台通常是按需运行,如果需要长时间运行的应用程序,则不适合使用 Serverless 技术。 总之,Serverless 技术适用于处理 **轻量级、耗时短、低并发型**的分析业务,适用于负载模式有明显波动性特征的业务;也适用于管道型、中间件型的业务,如flink实时计算、kafka消息队列以及ETL任务执行等...
在通知模块中通过 Server 生成告警事件,再由前面的消息模板渲染得到一个真实的告警消息,然后将这个告警消息发送给通知模块,由通知模块结合通知方式及对象生成通知记录并放到队列中。为了更好地适应各种环境,这里的队列可以是真实的消息队列,也可以是通过数据库模拟的消息队列。最后由若干个 Worker 并发消费信息调用不同的发送插件发送消息;Worker 之外还有一些定时的线程轮询/巡检整体发送的状态对发送失败的消息进行重试,当重试...
在通知模块中通过 Server 生成告警事件,再由前面的消息模板渲染得到一个真实的告警消息,然后将这个告警消息发送给通知模块,由通知模块结合通知方式及对象生成通知记录并放到队列中。为了更好地适应各种环境,这里的队列可以是真实的消息队列,也可以是通过数据库模拟的消息队列。最后由若干个 Worker 并发消费信息调用不同的发送插件发送消息;Worker 之外还有一些定时的线程轮询/巡检整体发送的状态对发送失败的消息进行重试,当重试...
在离线作业共享集群资源+ 只关注作业资源的额度和并行度+ **平滑演进**:YARN 作业和 K8s 作业混部* **第三阶段**+ **虚拟队列** **:** 支持跨集群和机房作业自动调度+ **利用闲置资源** **:** 利用超发和... 让用户把作业直接提交到 API Server,而这个 API Server 其实是 K8s 的 API Server。也就是说,通过对 YARN 的 Resource Manager 进行改造,可以让原来使用 YARN 来提交资源请求的业务,平滑地把业务提交到 K8s 上 **...
支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN 上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列... 容错成本:Hive 基于 HiveServer2 进行 SQL 的分析处理,多个 HiveServer2 之间相互独立不共享信息,因此当 HiveServer2 挂掉后,整个 HiveServer2 的任务都会结束,需要客户端自行重试,为整个作业级别的容错重启。...
Serverless、事件驱动、中台、容灾等多样化的架构思想,在争夺着定义未来技术标准的地位。然而,目前还无法确定哪种架构将成为主流趋势,这仍然是一个未知的问题。# 架构未来的风向个人观点:服务架构的发展趋势主... 消息队列等场景。> 未来的后端服务架构将更加注重弹性、灵活性、智能化和安全性,以应对快速变化的业务需求和技术发展。* * *# 云原生化的微服务架构(未来软件架构)在探讨云原生化的微服务架构之前,让我们先...
我们对Eureka进行二次开发使其能够模拟Consul的服务注册发现API(2.21.0版本后以支持Eureka SD),简化server端配置。我们监控主要分为资源监控和应用监控,资源监控为服务所在主机、虚机或容器的运行状态如cpu、内存... 队列监控,信号量监控和熔断监控。在此基础上,我们提供标准的容器镜像,内置所需的各种agent或exporter,业务应用无需关注基础监控功能。```properties- job_name: jvm-exporter relabel_configs: - source_...
这两个集群不仅不能彼此共享资源,而且资源利用率都非常低。离线计算和在线业务的资源需求具有周期性变化,资源需求高峰时资源不足,低峰时资源冗余。而在线业务与离线计算的资源高低峰期往往是错开的,所以离线计算... **—— Serverless YARN**Serverless YARN 是基于云原生的 YARN 解决方案,帮助大数据作业透明迁移到云原生系统。简单来说,在 K8s 系统上模拟实现了 YARN 系统,传统作业可以像往常一样提交和运行,不需要进行...
所有组件都与 APIServer 交互,而 APIServer 则需要将集群元数据持久化到元信息存储系统中。当前,etcd 是 APIServer 唯一支持的元信息存储系统,随着单个集群规模的逐渐增大,存储系统的读写吞吐以及总数据量都会... KubeBrain 系统实现了 APIServer 所使用的元信息存储 API ,整体采用主从架构,主节点负责处理写操作和事件分发,从节点负责处理读操作,主节点和从节点之间共享一个分布式强一致 KV 存储,在此基础上进行数据读写。下...
即提供了消息队列的基本功能。Redis 协议是二进制安全的文本协议。它很简单,可以通过 telnet 连接到一个 Redis server 实例上执行 get 和 set 操作。## K8s 简介K8s 是一个容器编排系统,可以自动化容器应用的... **Q4:Proxy 是每个 Redis 集群独还是所有集群共享的?****A**:Proxy 是每个 Redis 集群独占的。首先,所有集群共享一个 Proxy 集群,有隔离性的问题。另外,Proxy 支持动态扩缩容,可以做到弹性资源扩缩容,所以不会导...
支持标准JDBC接口访问的HiveServer2服务器,管理元数据服务的Hive Metastore,以及任务以MapReduce分布式任务运行在YARN上。标准的JDBC接口,标准的SQL服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列组合让Hiv... 企业需要维护多个高配的HiveServer2实例才能支持更好的并非,通常Hive的瓶颈都在HiveServer2而不是更底层的分布式计算。* 容错成本:Hive基于HiveServer2进行SQL的分析处理,多个HiveServer2之间相互独立不共享信息...