在设置副本时,副本数是必须小于集群的 Broker 数的,副本只有设置在不同的机器上才有作用。## 二、Topic 的创建方式### 2.1 zookeeper 方式(不推荐)```./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhos... > topicFutures = new HashMap<>(newTopics.size()); final CreatableTopicCollection topics = new CreatableTopicCollection(); for (NewTopic newTopic : newTopics) { if (topicNameIsUnrepresentable...
我们仍然碰到了现有索引类型无法解决的挑战,因此在实践中我们开发了 Bucket Index 的索引方式。## 业务场景挑战字节跳动某业务部门需要利用实时数据计算各种指标。在其业务场景中存在定期批量写入和流式写入场... 以避免当业务数据暴增时单个文件太大,影响查询以及 Compaction 性能。我们的后续优化将利用 Hashmap 的扩容过程,将分桶数按倍数做到轻量级扩容。当桶的数量在初期预测设置较小时,今后也能动态扩容,可以彻底解决预估...
我们仍然碰到了现有索引类型无法解决的挑战,因此在实践中我们开发了 Bucket Index 的索引方式。## 2.1 业务场景挑战字节跳动某业务部门需要利用实时数据计算各种指标。在其业务场景中存在定期批量写入和流式写... 以避免当业务数据暴增时单个文件太大,影响查询以及 Compaction 性能。我们的后续优化将利用 Hashmap 的扩容过程,将分桶数按倍数做到轻量级扩容。当桶的数量在初期预测设置较小时,今后也能动态扩容,可以彻底解决预估...
我们仍然碰到了现有索引类型无法解决的挑战,因此在实践中我们开发了 Bucket Index 的索引方式。## 业务场景挑战字节跳动某业务部门需要利用实时数据计算各种指标。在其业务场景中存在定期批量写入和流式写入场... 以避免当业务数据暴增时单个文件太大,影响查询以及 Compaction 性能。我们的后续优化将利用 Hashmap 的扩容过程,将分桶数按倍数做到轻量级扩容。当桶的数量在初期预测设置较小时,今后也能动态扩容,可以彻底解决预估...
我们仍然碰到了现有索引类型无法解决的挑战,因此在实践中我们开发了 Bucket Index 的索引方式。**业务场景挑战**字节跳动某业务部门需要利用实时数据计算各种指标。在其业务场景中存在定期批量写入和流式写... 以避免当业务数据暴增时单个文件太大,影响查询以及 Compaction 性能。我们的后续优化将利用 Hashmap 的扩容过程,将分桶数按倍数做到轻量级扩容。当桶的数量在初期预测设置较小时,今后也能动态扩容,可以彻底解决预估...
我们仍然碰到了现有索引类型无法解决的挑战,因此在实践中我们开发了 Bucket Index 的索引方式。业务场景挑战字节跳动某业务部门需要利用实时数据计算各种指标。在其业务场景中存在定期批量写入和流式... 以避免当业务数据暴增时单个文件太大,影响查询以及 Compaction 性能。我们的后续优化将利用 Hashmap 的扩容过程,将分桶数按倍数做到轻量级扩容。当桶的数量在初期预测设置较小时,今后也能动态扩容,可以彻底解决预估...
还可以再叠加`hash`函数。- 链地址法:所有`hash`值一样的,链接成为一个链表,挂在数组后面。- 建立公共溢出区:不常见,意思是所有元素,如果和表中的元素`hash`冲突,都弄到另外一个表,也叫溢出表。`Java`里面,用的就是链地址法:![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20220108175944.png)但是如果`hash`冲突比较严重,链表会比较长,查询的时候,需要遍历后面的链表,因此`JDK`优化了一版,链表的长度...
import java.util.HashMap; public class Example { public static void main(String[] args) { // 初始化ABTest分流类,appKey获取方式详见接口描述AbClient AbClient abClient = new AbClien... 用于表明分流用户的详细属性使用方式: 调用分流接口时作为入参,使用方式如下所示 java // 首先通过Builder类创建用户对象,trackId为缺省值,允许为空User.UserBuilder userBuilder = new User.UserBuilder().create...
函数中。func requestDNS(method string, query map[string][]string, header map[string]string, ak string, sk string, action string, body []byte) ([]byte, error) { // 第四步:在requestDNS中,创建一个 HT... credential = new HashMap() { { put("accessKeyId", ak); put("secretKeyId", sk); put("service", Service); put("region", Region); ...
本文将主要介绍创建、管理Split的角色SplitCoordinator。 **SourceSplitCoordinator**--------------------------- 大数据处理框架的核心目的就是将大规模的数据拆分成为多个合理的Sp... `assignedPartitions = Maps.newHashMap();` `}` `prepareConsumerProperties();` `}` ``` ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-t...
appinfoMap = new HashMap<>();appinfoMap.put("appname", "your app name");appinfoMap.put("appid", 123); // your app idappinfoMap.put("appchannel", "xiaomi_appstore"); // 设为test_channel不会展示日志ap... 可暂时忽略该函数的实现 }}); 对于简单使用场景,使用上传 SDK 完成文件(视频)上传,需要以下 4 个步骤: 初始化上传 SDK 环境 创建视频上传对象 TTVideoUploaderTop 获取鉴权 authParam TTVideoUploaderTop 实例设...
本文将主要介绍创建、管理Split的角色SplitCoordinator。## SourceSplitCoordinator大数据处理框架的核心目的就是将大规模的数据拆分成为多个合理的Split,SplitCoordinator承担这个创建、管理Split的角色。... HashMap(); } prepareConsumerProperties();}```### start方法进行一些数据源所需分片元数据的提取工作,如果有抽象出来的Split Assigner类,一般在这里进行初始化。如果使用的是封装的Split Assign函数,...
appinfoMap = new HashMap<>();appinfoMap.put("appname", "your app name");appinfoMap.put("appid", 123); // your app idappinfoMap.put("appchannel", "xiaomi_appstore"); // 设为test_channel不会展示日志ap... 可暂时忽略该函数的实现 }}); 使用上传SDK完成素材上传,需要以下3个步骤: 创建视频上传对象TTMaterialUploaderTop 获取鉴权authParam TTMaterialUploaderTop实例设置上传数据源及其他配置 创建素材上传对象TTMa...