# 0 缘起随着蓝绿发布项目落地进入试运行,也对蓝绿发布项目做个简要回顾。早在2022年初的时候效能、交易和中间件的同学就如何提高发布效率做过讨论,蓝绿发布当时也被提出。由于彼时有更重要的事情去落地,蓝绿发布也被搁置未能成行。随着染色环境项目的落地,推进接入工作的基本完成。测试开发环境存在的众多问题(多套环境、运维问题、环境冲突、沟通问题)基本得到根治。测试环境得到根治的同时,生产环境自然就成为接下...
主从复制老生常谈的问题:数据不一致的问题。根本原因在于只有 Master 节点可以写,Slave 节点只能同步 Master 数据并对外提供读服务,当你查询 Slave 节点的数据时,由于网络延迟等其它因素导致 Slave 节点还没有完... 分片群集组件已弃用主从复制。因为 Master-Slave 其中 Master 宕机后不能自动恢复,只能靠人为操作,可靠性也差,操作不当就存在丢数据的风险。## 三、副本集模式### 3.1 副本集模式角色副本集(Replica Set)是 m...
特别是对于网络中间件,IO 其实是占了相当大比例的。 程序做 IO 需要和操作系统打交道,编写异步程序通常并不是一件简单的事情,在 Rust 中是怎么解决这两个问题的呢?比如,在 C++里面,可能经常会写一些 callback ,但是我们并不想在 Rust 里面这么做,这样的话会遇到很多生命周期相关的问题。 Rust 允许自行实现 Runtime 来调度任务和执行 syscall;并提供了 Future 等统一的接口;另外内置了 async-await 语法糖从面向 callbac...
分布式系统中必备的一个中间件就是消息队列,通过消息队列我们能对服务间进行异步解耦、流量消峰、实现最终一致性。目前市面上已经有 `RabbitMQ、RochetMQ、ActiveMQ、Kafka`等,有人会问:“Redis 适合做消息队列么?”在回答这个问题之前,我们先从本质思考:- 消息队列提供了什么特性?- Redis 如何实现消息队列?是否满足存取需求?今天,码哥结合消息队列的特点一步步带大家分析使用 Redis 的 List 作为消息队列的实现原理,并...
特别是对于网络中间件,IO 其实是占了相当大比例的。 程序做 IO 需要和操作系统打交道,编写异步程序通常并不是一件简单的事情,在 Rust 中是怎么解决这两个问题的呢?比如,在 C++里面,可能经常会写一些 callback ,但是我们并不想在 Rust 里面这么做,这样的话会遇到很多生命周期相关的问题。 Rust 允许自行实现 Runtime 来调度任务和执行 syscall;并提供了 Future 等统一的接口;另外内置了 async-await 语法糖从面向 callbac...
分布式系统中必备的一个中间件就是消息队列,通过消息队列我们能对服务间进行异步解耦、流量消峰、实现最终一致性。目前市面上已经有 `RabbitMQ、RochetMQ、ActiveMQ、Kafka`等,有人会问:“Redis 适合做消息队列么?”在回答这个问题之前,我们先从本质思考:- 消息队列提供了什么特性?- Redis 如何实现消息队列?是否满足存取需求?今天,码哥结合消息队列的特点一步步带大家分析使用 Redis 的 List 作为消息队列的实现原理,并...
于2017年成为首个中国互联网中间件获得TLP(Top-Level Projects,顶级项目)身份。### 云原生阶段的升级在开源发展和云计算的推动下,RocketMQ不仅在阿里巴巴内部实现大规模应用,还助推了各行各业的数字转型。至2022年,随着5.0版本的发布,Apache RocketMQ正式进入了云原生的新阶段。RocketMQ5.0 面向云计算的场景进行重新设计,期望从架构层面解决根本性问题,对客户端、Broker到存储引擎全面升级,如下图所示:![picture.image...
> 补充介绍:「小得物环境」是一套[全新搭建]独立[物理隔离]的[单地域]的[小流量][生产环境],覆盖了从网络、接入层、中间件、核心应用的系统和服务,为各类产品研发和业务发展的稳定性提供了丰富工具和应用场景。> > 以下是正文。# 一、背景在线客服系统是用户与平台直接沟通交流的渠道,一旦系统出现问题,将会导致平台无法及时感知和解决用户问题。因此在线客服系统的稳定性就变得非常重要。目前在线客服系统在稳定性遇到的挑...
成功创建数据订阅任务之后,需要根据消费端的类型在 DTS 控制台或通过开源 Kafka SDK 创建消费组。本文介绍如何通过数据库传输服务 DTS 控制台为内置中间件新建消费组。 背景信息消费组是一组具有相同消费组 ID 的消费者。当一个 Topic 被同一个消费组的多个消费者消费时,每一条消息都只会被投递到一个消费者,实现消费的负载均衡。通过消费组,您可以确保一个 Topic 的消息被并行消费。创建数据订阅任务之后,数据库的数据更新和结构...
# 前言celery是一个分布式的任务调度模块,我们可以将一些耗时的操作提交给 Celery 去异步执行,同时还可以实现类似 crontab 定时任务功能。在本例中,客户使用的是 RabbitMQ 来作为消息中间件# 问题描述客户的消费者实例在执行任务过程中会异常退出,具体报错如下:```[2022-0308 11:03:38.403 ERROR/MainPorocess] unrecoverable error:Precondition Failed(406,'PRECONDITION_FAILED - delivery acknowledgement on chann...
Watchdog模块自动检测可能的基础组件和服务异常,无需您干预即可检测出系统风险点,帮助您及时消除隐患,快速定位和排查线上问题。 您可以浏览Watchdog事件中心,筛选出潜在风险问题予以解决;也可以针对Watchog事件配置告警通知,收到告警通知后再处理。 前提条件基础组件(主机、Docker、进程):无需额外接入 服务监控(服务、中间件):接入Trace功能 自动异常检测自动异常检测展示生效的Watchdog监控类型、事件名称、规则内容。当前所有...
# 前言celery是一个分布式的任务调度模块,我们可以将一些耗时的操作提交给 Celery 去异步执行,同时还可以实现类似 crontab 定时任务功能。在本例中,客户使用的是 RabbitMQ 来作为消息中间件# 问题描述客户的消费者实例在执行任务过程中会异常退出,具体报错如下:```[2022-0308 11:03:38.403 ERROR/MainPorocess] unrecoverable error:Precondition Failed(406,'PRECONDITION_FAILED - delivery acknowledgement on channel 1...
我们可以更准确地定位问题,并快速诊断和分析根本原因。具体而言,我们可以使用以下方法:- 通过Metrics(指标)来定性判断是业务问题还是中间件问题;- 使用Tracing(追踪)来定量分析是哪个应用出现了问题;- 通过Logging(日志)来确定具体的根本原因。引入OT(OpenTelemetry)标准后,加速了技术的迭代,并成功解决了复杂链路问题。这进一步提高了观测、分析和诊断的效率。灰度发布和回滚机制由于服务系统的业务复杂性、复杂...