下图为SmartOps架构全景:![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175252.png)- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...
(https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/adca910a06dc4382b9ef1db9ecfdf4b8~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)上图是安卓系统架构图,之前我始终停留在一二层,在这一时期,终于有了纵深的实践经验。比如帮业务方解决一个内存问题,除了要了解内存指标监控方式,还要知道分析不同类型内存使用的工具及基本原理,最后知道是哪里出了问题后,还要想如何进行体系化的工具,降低学习成本,提升排查效率。**问题驱动是非常好...
该架构强调实时、离线数据的复用性(从图中虚线可以看出)。数据湖近实时同步的数据,可以通过增量的方式同步到离线数仓的 ODS 层,提升同步效率。而数据湖中的DWD和DWS层,也可以复用离线数仓中建设的维表,因为本身都是基于HDFS存储,免去了数据同步和加工的成本。此外,对于新型的业务或者是数据源,也可以将数据从业务系统导入湖中,再按照ODS到DMS分层开发。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/87faae...
在传统常见的分布式 share-nothing 微服务架构中,我们通常使用 DNS 这类成熟方案来进行节点之间的服务发现,使用 Zookeeper、Etcd、Consul 这类成熟组件在副本节点之间进行 leader-follower 选举以实现集群的高可用,在配置、使用、运维管理都有一定的复杂度。在越来越多的分布式系统中使用一份高可用存储来实现 share-everything 存算分离架构的今天,我们可以利用这块高可用存储来模拟单机系统里的共享内存,将不同的计算节点看...
当前架构中存储和计算资源耦合,不同业务、时段及用户对二者要求往往不同,导致集群响应不够及时等问题。本文重点分享OLAP在火山引擎EMR上的云原生能力及在火山相关客户中的应用实践。> 本文来源于火山引擎 EMR 团... 自主进行如业务系统部署等操作。全托管是高SLA保证的运维形态,面向中小型客户,减轻客户运维压力。## OLAP云原生:极致弹性![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/...
>作者:火山引擎AML团队## 模型训练痛点关于模型训练的痛点,首先是技术上的。现在机器学习应用非常广泛,下表给出了几种典型的应用,包括自动驾驶、蛋白质结构预测、推荐广告系统、NLP 等。![1280X1280.PNG](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a1786bfc62944f8cbf19957c30503366~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)可以看到不同应用场景下的参数和数据集、模型训练过程中的网络通信带宽、训练资源数和时长都不尽相同...
本文基于这些API介绍Android系统的音频架构。下面先上这张经典的Android系统架构图:![android-stack_2x.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/9dc5160da70b4bbd9598a09d2d7d22d2~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)从图上看Andorid整个系统层面从下到上分以下四层:1. Linux Kernel2. 硬件适配层3. Framework层(可分为Java层与C++层)4. APP层我们上面介绍的四个层面的音频API实现均在Framework层,其他各层...
火山引擎中 Stateless 云原生开源大数据平台 E-MapReduce(简称 EMR)为用户提供了云上的端到端的大数据解决方案。与此同时,Apache Pulsar 的一个十分重要的特性也是云原生。先进的存算分离的架构使其非常适合在云化的环境中部署、运维,而 Topic 数据的存储方式也使其扩容操作大为简化,不需要数据的 rebalance 过程。于是,将 Pulsar 集成到火山引擎 EMR 的生态系统中便是一件水到渠成且极具价值的事情。 **本文介绍火山引擎 ...
采用微服务架构提升研发效率,解决复杂系统的难题。- 服务4.0时代:在云原生架构的基础上,加入中台架构成功解决复杂系统中的问题。## 新时代架构预测随着数字化的深入发展,整个时代的架构将进一步升级。我们不可否认,5.0时代将结合云原生和微服务架构,并与Serverless、事件驱动、中台和容灾架构相结合,在当前的技术环境下发挥重要作用。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82o...
抖音技术团队和火山引擎云原生团队通过云原生化的基础架构设计和敏捷开发流程设计,保障了红包互动活动的安全、稳定、顺畅开展。 **本文主要介绍了火山引擎云原生团队在本次活动中的一些贡献。** 来源 | 火... **采用存储和计算分离架构**,所有持久化存储都放在池化存储中,由池化存储组件来保证数据的一致性和可靠性,以及相应的灾备和 Geo-replication 能力。而计算层节点则可以保持本地无状态,专心处理消息队列系统的计...
**系统架构** ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/265565f8a32140a99cc9844269f012ee~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962849&x-signature=TUCJaqw0FniQ6O5pRzgB7ZY0UyM%3D)上图是数据质量平台的系统架构图,主要分为 5 个部分:* **Scheduler**:外部调度器,触发离线监控。主要分两种类型:+ 对外提供 API 调用任务;+ 定时调度,通过 ...
浏览抖音各种类型的信息,一个互联网产品是否具有吸引力,是看其有多智能,能够让用户发较小的时间能够获取他感兴趣的内容,这里面少不了推荐系统的作用了,它已经渗透到我们生活中的方方面面,他们解决的问题的本质都是一一样的,就是为了解决:“信息”过载的情况下,用户如何高效获取感兴趣的信息。在浩如烟海的互联网信息中和用户兴趣点之间,搭建起一座桥梁。## 逻辑结构推荐系统主要处理的是人和物的关系,描述一个人 可以从性别、...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962894&x-signature=JrTwOEIl4lC1QLAYOyp3PVNJWys%3D)Spark History 建立在 Spark 事件(Spark Event)体系之上。在 Spark 任务运行期间会产生大量包含运行信息的`SparkListenerEve... 被注册在`ListenerBus`中的所有 listener 监听。其中`EventLoggingListener`是专门用于生成 event log 的监听器。它会将 event 序列化为 Json 格式的 event log 文件,写到文件系统中(如 HDFS)。通常一个机房的任务...