服务通过Kubernetes API-Server获取后端一组Service Pod真实IP,业务POD通过Calico网络进行POD与POD直接流量通讯。## 四 安全管控### 4.1 SmartOps安全全景![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-be... 系统层:通过对云服务器进行系统安全加固,漏洞补丁管理,云主机安全和云防火墙,确保系统安全。## 三 DevOpsSmartOps平台从DevOps到SecDevOps的演进之路。### 3.1 DevOps V1.0起初DevOps使用Gitlab CI进行管...
传统大数据架构主要存在以下几方面的问题:========================================================================================================1. 传统大数据组件繁多,安装运维复杂,在生产使用中需要... 包括计算网络和内存### **存算分离**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/af0d6bdd1d4d484aa1f72c5f40bf3bcf~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6...
Serverless可以使开发者更专注于构建产品中的应用,而无需考虑底层堆栈问题。 伴随着近年来相关技术成熟度的增加,市场对Serverless的接受程度也变得越来越高。可以说时至今日,Serverless已迈入了向成... 但行业上目前当前尚未有商用的Serverless 数据仓库能够提供超过2000 vcore的算力规模,而2000vcore折算成通用的物理机或裸金属,也不过是20台服务器的算力规模,往往一些中型的分析型系统的算力需求就远远超过这个规模...
Akka是另外一种解决并发问题的思路,通过线程进程之间传递消息,避免对共享资源的竞争,Akka提供了一种称之为Actor的并发模型,粒度比线程还要小(但并不等同于协程),这表明你可以在系统当中创建及其大量的Actor,Akka不... 多线程程序容易编写(因为写的是顺序程序),但是难分析、难调试,更容易出错,常见的有竞争条件,死锁、活锁、资源耗尽、优先级反转… 等等。## 流水线模型(反应器/事件驱动)![picture.image](https://p6-volc-comm...
例如基于云计算的共享云服务可以解决IaaS基础服务中内外网业务隔离和安全合规的问题;基于大数据资源和人工智能基础设施的智能引擎服务可以为各业务线提供各类模型算法训练、自然语言处理(NLP)和光学字符识别(OCR)等... 比如屏蔽基础设施细节的 Serverless、比如个性化智能营销系统、比如隐私合规扫描。下面是小程序云的产品概览:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6ad7fb001cf743...
存在宕机风险。 需要您选择运维时间段,并授权在新宿主机中重新部署实例。操作详情可查看查询与响应“系统维护,实例重新部署”事件。 InfrastructureUpgrade.Redeploy 基础设施升级,实例重新部署 Infrastructur... 服务器宿主机(物理机)的健康状态变化,火山引擎将对部分老旧、性能不佳的基础设施进行升级和改造。 需要您选择运维时间段,并授权在新宿主机中重新部署实例。操作详情可查看查询与响应“基础设施升级,实例重新部署”...
由轻量级的 serverless 计算框架 Pulsar Functions 实现流原生的数据处理。 - 基于 Pulsar Functions 的 serverless connector 框架 Pulsar IO 使得数据更易移入、移出 Apache Pulsar。 - 分层式存储可在数据... 消费者将在内存缓存所有的块消息,直到收到所有的消息块。将这些消息合并成为原始的消息 M1,发送给处理进程。![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/e7ed701d3d2c4173ac1bd6874d70a084.png)##### 3...
而是一种设计理念。Hive 有 JDBC 客户端,支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN 上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器... 内存计算,无 shuffle 或 shuffle 不落盘,无法执行海量数据。- 架构为了查询速度快,执行前已经调度好了 task 执行的节点,节点故障无法重新调度。一旦发生任务异常,例如网络抖动引起的任务失败,机器宕机引起的节...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群作为云计算的下一个迭代,Serverless可以使开发者更专注于构建产品中的应用,而无需考虑底层堆栈问题。伴随着近年来相关技术... 但行业上目前当前尚未有商用的Serverless 数据仓库能够提供超过2000 vcore的算力规模,而2000vcore折算成通用的物理机或裸金属,也不过是20台服务器的算力规模,往往一些中型的分析型系统的算力需求就远远超过这个规模...
目前 Abase 在字节跳动已经部署超过 5 万台服务器,QPS 在百亿级别。Abase 支持的业务数超过 5000,基本覆盖了字节的全部产品线,有超过百 P 级别的数据量。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byte... 如果写入的节点宕机或挂掉,可通过检测或心跳探测,快速地把主节点切换为其他节点。一般做到这个就可以自称为是“一个高可用的系统”了。但这样的系统会有一些问题。那么 Abase 自称为“极高可用”是指什么呢?...
在进行数据同步或恢复的时候不一致的问题更容易被发现,因为它是基于数据行记录的。2)使用 mixed 或者 statement 格式的 binlog 时,很多事务操作都是基于 SQL 逻辑记录,我们都知道一个 SQL 在不同的时间点执行它们... 即使是系统宕机崩溃也可以通过它来进行数据重做,达到数据的持久性,一旦事务成功提交后,不会因为异常、宕机而造成数据错误或丢失。### 2.2 redo log 数据格式redo log 包括两部分:- 内存中的**日志缓冲**(r...
不同服务器保存同一份数据,在出现故障时自动切换,实现故障转移,在实际生产中非常实用。 - Sharding 模式适合处理大量数据,它将数据分开存储,不同服务器保存不同的数据,所有服务器数据的总和即为整个数据集。## ... 主从复制老生常谈的问题:数据不一致的问题。根本原因在于只有 Master 节点可以写,Slave 节点只能同步 Master 数据并对外提供读服务,当你查询 Slave 节点的数据时,由于网络延迟等其它因素导致 Slave 节点还没有完...
而是一种设计理念。Hive有JDBC客户端,支持标准JDBC接口访问的HiveServer2服务器,管理元数据服务的Hive Metastore,以及任务以MapReduce分布式任务运行在YARN上。标准的JDBC接口,标准的SQL服务器,分布式任务执... 这类引擎重度依赖内存资源,需要给这类服务配置很高的硬件资源,**这类组件通常有着如下约束:*** 没有任务级的重试,失败了只能重跑Query,代价较高。* 一般全内存计算,无shuffle或shuffle不落盘,无法执行海量...