Boost库中的cpp_dec_float_100
是一个用于高精度数学计算的类。在处理大量对象时,使用标准内存分配器(例如C++的new
和delete
运算符)可能会导致性能瓶颈。
为了解决这个问题,我们可以为cpp_dec_float_100
类提供一个自定义的分配器。这样就可以使用内存池等技术来提高性能。
以下是示例代码:
#include <boost/multiprecision/cpp_dec_float.hpp>
#include <boost/pool/object_pool.hpp>
// 自定义分配器类,使用boost的object_pool作为内存池
template <class T>
class custom_allocator
{
public:
typedef T value_type;
custom_allocator() {}
template <class U>
custom_allocator(const custom_allocator<U>&) {}
T* allocate(std::size_t n)
{
return static_cast<T*>(pool_.ordered_malloc(n * sizeof(T)));
}
void deallocate(T* p, std::size_t n)
{
(void)n; // 避免complie warning
pool_.ordered_free(p);
}
private:
boost::object_pool<char> pool_;
};
// 使用自定义分配器的cpp_dec_float_100类型
typedef boost::multiprecision::number<
boost::multiprecision::cpp_dec_float<100>,
custom_allocator<boost::multiprecision::cpp_dec_float<100> > > custom_cpp_dec_float_100;
int main()
{
custom_cpp_dec_float_100 x(12345);
custom_cpp_dec_float_100 y = 1 / x;
std::cout << y << std::endl;
return 0;
}
在这个示例代码中,我们定义了一个custom_allocator
类,并使用boost::object_pool
作为内部内存池。我们还定义了一个自定义类型custom_cpp_dec_float_100
,使用custom_allocator
作为其分配器类型。
在使用custom_cpp_dec_float_100
类型时,