MySQL 数据库中的事务和存储过程是两个不同的概念,我将会分别解释这两个概念,然后提供一个简单的存储过程示例。1. **事务(Transaction)**:数据库事务是指一个或一组SQL语句的逻辑单元,这个逻辑单元中的操作要么全部执行,要么全部不执行。如果在执行过程中出现错误,那么事务将会回滚(Rollback),即撤销已经执行的操作;如果所有操作都成功执行,那么事务就会被提交(Commit),数据会被永久保存在数据库中。事务的主要特点是可以保证在...
理论上不存在读写放大,如处理一个query,通过使用table索引,可以快速寻址到页,然后根据页尾的索引能快速寻址到行首,将数据返回,这个特点非常符合OLTP的workload场景,所以在OLTP场景主要使用行存;但是行存不是完美的,例如需要遍历全表获取符合要求的行,但只取部分列进行分组/排序/聚合等操作,行存就不太适合了,在读取时,由于会读取大量的无效的列的数据,且数据量很大,在存储是系统瓶颈的时代无疑是一大灾难,而且会影响内存中cache的...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 列式存储通过支持按列存储数据,提供高性能的数据分析和查询。作为云原生数据仓库的 ByteHouse,也采用列式存储设计,保证读写性能、支持事务一致性,又适用大规模的数据计算,为用户提供极速分析体验和海量数据处理能力,提升企业数字化转型能力。# 列式存储介绍分析型数据库中的列式存储,是一种数据库的物理存储结构,它是根据数据的列...
JanusGraph的存储后端,通常是一个Key-Column-Value模型的系统, **本文主要讲述了使用MySQL作为JanusGraph存储后端时,在设计上面的思考,以及在实际过程中遇到的一些问题。** ![picture.image](https://p3-... 在openTransaction的时候将租户信息注入到StoreTransaction中,并返回租户级别的DataSource。============================================================================================= **●** St...
JanusGraph的存储后端,通常是一个Key-Column-Value模型的系统, **本文主要讲述了使用MySQL作为JanusGraph存储后端时,在设计上面的思考,以及在实际过程中遇到的一些问题。** ![picture.image](https://p3-... 在openTransaction的时候将租户信息注入到StoreTransaction中,并返回租户级别的DataSource。============================================================================================= **●** St...
并把他们划分在同一个兴趣圈层中。 要搭建这样一套兴趣圈层平台,不仅需要算法策略,对底层数据存储架构也是一大挑战。抖音每日新增的数据量庞大、业务标签五花八门,更需要满足业务人员对复杂查询的实时性... 在缓存代表今日数据有效,反之报警通知相关负责人。 **圈层查询流程:**用户操作查询,前端发送查询场景数据请求,服务端接收到请求后读取相应的缓存、数据库表及分区,对数据进行组装,最终返回给用户。!...
Consul 这类成熟组件在副本节点之间进行 leader-follower 选举以实现集群的高可用,在配置、使用、运维管理都有一定的复杂度。 在越来越多的分布式系统中使用一份高可用存储来实现 share-everything ... 其中最主要的一个复杂性来源就是**有限操作时间限制和非全连通拓扑带来的不可访问**:单机系统的任何读写内存操作都没有“超时”或者失败的概念,而分布式系统必须考虑这个点才能保证可用性。 ![pict...
Consul 这类成熟组件在副本节点之间进行 leader-follower 选举以实现集群的高可用,在配置、使用、运维管理都有一定的复杂度。在越来越多的分布式系统中使用一份高可用存储来实现 share-everything 存算分离架构... 其中最主要的一个复杂性来源就是 **有限操作时间限制和非全连通拓扑带来的不可访问** :单机系统的任何读写内存操作都没有“超时”或者失败的概念,而分布式系统必须考虑这个点才能保证可用性。![picture.image...
将数据之间的关系表现在存储上,计算的时候可以较为高效的利用适配的算法,那么程序的运行效率肯定也会有所提高。常用的4种数据结构有:- 集合:只有同属于一个集合的关系,没有其他关系- 线性结构:结构中的数据... 我们看看插入新节点的具体过程(这里只展示中间位置的插入,头尾插入比较简单):![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20220108113826.png)![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao...
创新应用中心, 存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务的实时服务分析系统(HSAP: Hybrid Serving and Analytical Processing),希望能在应对大数据复杂分析场景的同时,也能满足业务对于实时数据在... Krypton 的数据存放在了 Cloud Store 上,例如:HDFS、标准对象存储接口 S3 等;元数据也放在了外部的存储系统中,例如:ZK 及分布式 KV 等系统。3. **读写分离**1. Ingestion Server 负责数据的导入,Compaction Se...
JanusGraph 的存储后端,通常是一个 Key-Column-Value 模型的系统,本文主要讲述了使用 MySQL 作为 JanusGraph 存储后端时,在设计上面的思考,以及在实际过程中遇到的一些问题。# 起因实际生产环境,我们使用的存储... Meta 表中存储租户与 DataSource(库)之间的映射关系,以及 Shards 等租户级别的配置信息。- StoreManager 作为入口,在 openTransaction 的时候将租户信息注入到 StoreTransaction 中,并返回租户级别的 DataSour...
上图是内部LowCardinality的存储结构,写入过程中,会构建一个字典,列数据通过Positions表示,数值是字典中每个Unique值的Index。其他更加详细的介绍可以参考官方文档。**但在内部环境中通过验证测试发现,原始的Low... 改用原始列存储。原作者在做字典编码技术分享时也提到了针对高基数列时Fall back到原始列的构想,但社区版本中目前没有付诸实现。## 解决方案首先来看针对LowCardinality列Part Merge的优化方案。这里先介绍下...
接口KV.set()向指定的存储空间(namespace)添加 key-value 数据。 KV.get()从某个存储空间(namespace)获取指定数据键(key)对应的数据值(value)。 KV.delete()从某个存储空间(namespace)中删除指定的 key-value 数据... value数据的值。一个 key 对应一个 value。value 的大小不超过 5MB。 options可选设置。仅支持 ttl 字段,用于设置 key 的有效时间,单位为秒。默认值是永久保存。 返回值 该接口会返回一个 promise 对象。 如果数...