# 前言在 PostgreSQL 中,我们推荐使用批量操作来进行插入,更新和删除数据,这样可以减少客户端与数据库的交互次数,进而提高数据库的吞吐量。# 批量插入数据### 1.使用insert into...select的方式```sqldbtest=... # 批量更新数据我们可以使用 update 后加多个value的方式,示例如下:```sqldbtest=# UPDATE test SET login=tmp.login from (VALUES (1,'tianzhou'),(2,'tianzhou'),(6,'tianzhou')) AS tmp (id,login) WHERE te...
# 前言在 PostgreSQL 中,我们推荐使用批量操作来进行插入,更新和删除数据,这样可以减少客户端与数据库的交互次数,进而提高数据库的吞吐量。# 批量插入数据### 1.使用insert into...select的方式```sqldbt... # 批量更新数据我们可以使用 update 后加多个value的方式,示例如下:```sqldbtest=# UPDATE test SET login=tmp.login from (VALUES (1,'tianzhou'),(2,'tianzhou'),(6,'tianzhou')) AS tmp (id,login) WHERE ...
构建SparkSQL服务器最好的方式是用如上Java接口,且大数据生态下行业已有标杆例子,即Hive Server2。Hive Server2在遵循Java JDBC接口规范上,通过对数据操作的方式,实现了访问Hive服务。除此之外,Hive Server2在实现... 对应的客户端的JDBC代码是:```ResultSet rs = hiveStatement.executeQuery(sql);while (rs.next()) { // }```即Hive JDBC实现next方法是通过返回的List是否为空来退出while循环。# 构建SparkSQL服务...
使得后续任务可以批量化,满足实时调用需求。 **目前,任务模板已是火山引擎 DataLeap 研发治理能力之一,主要用于管理常用的任务逻辑,以此降低常用代码的运维成本。在产品功能上,DataLeap 任务模板支持丰富的引擎能力,包括 LAS/EMR HSQL 、LAS/EMR Java Flink、LAS/EMR Flink SQL、shell 任务,满足离线实时任务的不同需求。** 此外,DataLeap 还支持历史版本管理,即保存或更新模板后,记录各个版本更新情况,方便查看代码...
火山引擎 EMR 的架构及特点,以及如何基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓。# **数据湖** **仓开源趋势**## **趋势一:数据架构向 LakeHouse 方向发展**LakeHouse是什么?简言之,LakeHouse是在 DataLake 基础上... Codegen 是 Hyper 提出的技术,而向量化则是 MonetDB 提出的,所以计算引擎的精细化也是沿着数仓开辟的路子在走。Spark 等 Hadoop 体系均走了 Codegen 的道路,因为 Java 做 Codegen 比做向量化要更容易一些。但现在...
是最常用的出入湖方式,同时也用 Flink Datastream API 开发了一些高阶功能,出入湖的作业使用 Flink Application Mode 运行在 K8s 上。然后通过 Flink SQL Gateway 和 Session Mode 的 Flink Cluster 进行 OLAP 查询... Flink 1.17 引入了行级更新和删除的功能(FLIP-282),我们在此基础上增加了批量 Upate 和 Delete 操作,通过 RowLevelModificationScanContext 接口实现 Iceberg 的行级更新。实践过程中,通过在 Context 中记录了两个...
构建SparkSQL服务器最好的方式是用如上Java接口,且大数据生态下行业已有标杆例子,即Hive Server2。Hive Server2在遵循Java JDBC接口规范上,通过对数据操作的方式,实现了访问Hive服务。除此之外,Hive Server2在实现... 对应的客户端的JDBC代码是:```ResultSet rs = hiveStatement.executeQuery(sql);while (rs.next()) { // }```即Hive JDBC实现next方法是通过返回的List是否为空来退出while循环。 # **4. 构建...
那么都获取哪些数据呢,无非就下面这几种:- 第一:业务库中的数据,比如存储用户信息的,订单信息的数据。这些数据一般都是存在关系型数据库如MySql中。- 第二:日志数据,日志数据包括,埋点的数据和系统产生的日志数... 流处理就是产生一条数据,就实时同步处理一条数据,就像水流一样,源源不断处理。这两种不同的处理方式,就产生了不同的处理框架,像Spark,Flink等。我们再思考下整个大数据的流程是什么,**数据采集->数据存储->数据...
在持续建设基于 ES 的跨域数据聚合服务中发现 ES 的很多特性跟 MySQL 等常用数据库差别较大,本文会分享 ES 的实现原理、在直播平台中的业务选型建议及实践中遇到的问题和思考。Elasticsearch 是一种分布式的... 方式实现 Update 操作;通过将 Document 新增版本号,以乐观锁形式支持并发;实现分布式的过程是通过运行多个 Lucene 实例按主键 ID 路由读写请求、合并查询结果;也增加了聚合分析,可以实现对查询结果进行排序、统计...
构建SparkSQL服务器最好的方式是用如上Java接口,且大数据生态下行业已有标杆例子,即Hive Server2。Hive Server2在遵循Java JDBC接口规范上,通过对数据操作的方式,实现了访问Hive服务。除此之外,Hive Server2在实现... 对应的客户端的JDBC代码是:``` ResultSet rs = hiveStatement.executeQuery(sql); while (rs.next()) { // } ```即Hive JDBC实现next方法是通...
是最常用的出入湖方式,同时也用 Flink Datastream API 开发了一些高阶功能,出入湖的作业使用 Flink Application Mode 运行在 K8s 上。然后通过 Flink SQL Gateway 和 Session Mode 的 Flink Cluster 进行 OLAP 查... Flink 1.17 引入了行级更新和删除的功能(FLIP-282),我们也在此基础上增加了批量 Upate 操作和批量 Delete 操作,可以通过 RowLevelModificationScanContext 接口实现 Iceberg 的行级更新。实践过程中,通过在 Contex...
## 0. 阅读完本文你将学到- 非常实用的云原生术语- 云原生是什么- 云原生的关键因素- 2022年云原生的趋势> The Cloud isn't a place, it's a way of doing IT. >> -- Michael Dell, the founder of Dell T... #### 2.3.1 微服务是什么?微服务架构是以开发一组小型服务的方式来开发一个独立的应用系统,每个服务都以一个独立进程的方式运行,每个服务与其他服务使用轻量级(通常是 HTTP API)通信机制。这些服务是围绕业务功能...
Java的RMI/EJB。**二、系统集成方法**(1)文件传输(共享)文件共享传输的方式是一种简单直观的办法。它的典型交互场景如下:![图示描述已自动生成]()在这种场景下,烟草物流系统产生包含需要提供信息的文件... 采用文件传输的方式,需要关注文件的格式,考虑到不同应用系统传递消息的具体样式不一致,烟草物流系统应用产生的文件不一定能够给相关集成应用。一些常见的方法是传递XML或者JSON格式的文本,在一些UNIX系统里面也可以...