并提供给用户使用;随着应用的复杂度越来越高,单体应用逐渐被拆分为微服务,产品可以快速迭代的同时也带来安全、维护和可观测性方面的技术挑战。在 ASF 中有多个项目是和 API 网关相关的,比如 Apache APISIX 等。... 探索数据操作、自动化和编排的最新进展。无论您是经验丰富的数据专业人员还是刚刚入门的新手,这个专题都为每个人提供了有价值的内容,包括数据管道、ETL、编排、数据质量、元数据等多个主题的会话。在 ApacheCon 上...
AWS Lambda和Azure Functions是最常见的无服务器计算平台。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7a26c0c8ee1d4403b490f26ac1eb3d66~tplv-tlddhu82om-image.image?... 我们成功地将多个传统应用迁移到云原生架构,提高了应用的性能和可靠性。**架构设计**前端:使用React或Vue等前端框架构建用户界面。后端:使用Node.js或Python等后端语言处理天气数据请求和API接口。存储:使用M...
Lambda 在高可用性计算基础设施上运行代码,用于执行计算资源的所有管理工作。这包括服务器和操作系统维护、容量调配和弹性伸缩、代码和安全补丁部署以及代码监控和日志记录。作为开发者,只需要提供代码。下图是一个移动后端的例子:通过使用 Lambda 来构建无服务器后端,以处理 Web、移动、物联网 (IoT) 和第三方 API 请求。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/72418eae93044ff08de007e3e60d71e...
每条工作流执行中的任务往往完成某一个特定的操作,运行时长变化很大,Argo Workflows 通常对底层容器环境的资源弹性需求很高。弹性容器 VCI 具备秒级启动、高并发创建、沙箱容器安全隔离的优势,允许用户只为所用计算... customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/clusterworkflowtemplates.argoproj.io created customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/cronworkflows.argoproj.io created custo...
AS 的 Realtime Profilers 工具可以帮助我们在如下四个方面监测和发现问题,有的时候在没有其他 App 代码的情况下通过 Memory Profilers 还可以查看其内部的实例和变量细节。* CPU:性能剖析器检查 CPU 活动,切换... 借助Lambda 表达式可以对接口的实现进行简化。```javainterface Mapper { int map(String input);}class Temp { void main() { stringMapper("Android", input -> input.length() + 2); ...
确保运维操作不会对集群内部的状态信息产生预期外的影响。这会给用户对集群的运维操作带来额外的顾虑和成本。 从上面的讨论不难看出有状态的集群会给客户带来一系列痛点问题,而火山引擎的 Stateless 的 EMR ... 不允许直接查询线上业务库得到结果,需要以业务库为数据源建立数据仓库来支持数据分析需求。 当然,有很多成熟的方案可以解决这个问题。例如经典的 Lambda 架构,其核心思想是分为离线和实时两条链路:离线链路计...
问题描述二、方案选型三、技术方案 1. 项目结构 2. 核心组件 3. 增强原理四、方案实现 1. 定义插件 2. 实现拦截器五、方案测试 1. 普通方法 2. 异步方法 3. Lambda表达式 4. TransmittableThreadLocal 5. 串联主子线程六、性能测试七、使用方式 1. 实现方法耗时过滤 2. 实现整体开关控制八、扩展能力 1. 实现自定义插件...
什么是 Kyma?其官网的定义是,Kyma 是一个开源的云原生应用开发平台和运行时,底层基于 Kubernetes,借助一系列包括 Istio, NATS, Serverless 和 Prometheus 在内的其他优秀开源项目和组件,能够开发、运行和操作云原生... Kyma 接收到该事件后,触发注册在该事件上的监听函数,逐一调用社交媒体平台的 API,创建对应的动态即可。![clipboard2.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/0e84cb37ddaa4aaa8ab1d3c9ad36ca0...
他认为它能解决数据集市面临的一些重要问题。其中最主要的两个问题是:首先,数据集市只保留了部分属性,只能解决预先定义好的问题;另外,数据集市中反映细节的原始数据丢失了,限制了通过数据解决问题。从解决问题的角... 而这一层对外暴露的 API 是与 Hive 兼容的。尽管 Hive 这个引擎已经逐渐被其他的更新的计算引擎代替了,比如Spark、Presto、Flink,但是它的源数据管理依旧是业界的事实标准。另外一些云厂商即使选择构建了自己的元数...
图片静图服务会通过 RPC 请求 Lambda 计算平台,相应的能力已通过远程可调用函数的方式在平台上部署。对于 FPGA 不能支持的图片(分辨率过大或过小),会发送到 CPU 平台的 HEIF 静图编码服务做处理。对于动图转码处理... 控制台的请求通过网关发往 veImageX 后端服务。**平台管理**,相关的 OpenAPI 支撑了平台侧配置管理、用量查询、质量监控等能力。涉及到后两者的场景,需要查询数据仓库获取对应的数据。涉及到域名的场景,需要依赖...
**●**开发和维护的复杂性问题:Lambda 架构需要在两个不同的 API 中对同样的业务逻辑进行两次编程:一次为批量计算,一次为流式计算。针对同一个业务问题产生了两套代码,形成了双倍的维护运维成本; **●**资源成本... 通过内存加速数据读写操作,解决实时场景下数据生产消费的时效性问题。TMS 是聚焦在表优化的服务,会异步做一些 log 文件和 base 文件的compaction/小文件合并优化等操作。 ## 【数据分布】 基于上述湖仓一体存储...
确保运维操作不会对集群内部的状态信息产生预期外的影响。这会给用户对集群的运维操作带来额外的顾虑和成本。从上面的讨论不难看出有状态的集群会给客户带来一系列痛点问题,而火山引擎的 Stateless 的 EMR 集群则... 不允许直接查询线上业务库得到结果,需要以业务库为数据源建立数据仓库来支持数据分析需求。当然,有很多成熟的方案可以解决这个问题。例如经典的 Lambda 架构,其核心思想是分为离线和实时两条链路:离线链路计算历...
关于这个问题,更深层次的一个点就是瞬态,达到怎样一种时间粒度才叫瞬态?首先,我们来对比一下瞬态集群和普通的云上 EMR 集群。普通 EMR 集群是长时间部署的,可能会部署一周两周,甚至一个月两个月的时间。而瞬态集群是当有任务到来时,我们为这些任务创建一个集群,任务运行完就把集群释放掉。同样的,在第二次创建的时候,就可以直接进行一个类似复制的操作,集群的配置和规格和之前都是一致的。对用户来讲,做到这个程度是没有任何...