WordCloud统计双词而非单词

在Word Cloud的生成过程中，需要对文本分词并计算每个单词的词频，而默认情况下会将连续出现的两个单词视为一个双词。如果需要将其视为两个单独的单词并进行统计，则需要修改Word Cloud的参数。

以Python中的Word Cloud库为例，可以在生成Word Cloud对象时，添加以下参数：

from wordcloud import WordCloud
import jieba

text = "今天天气真好，我们一起去郊游！"

# 对文本进行分词
text_cut = jieba.cut(text, cut_all=False)

# 将词频都设为1，不做特殊处理
word_dict = {word:1 for word in text_cut if word.strip() != ""}

# 将允许出现的最小词频设为1，即只要一个词语出现过，就会被加入Word Cloud中
wc = WordCloud(width=800, height=600, min_word_length=1, prefer_horizontal=0.5, min_font_size=5, max_font_size=100, max_words=1000)

# 生成Word Cloud对象
wc.generate_from_frequencies(word_dict)

# 展示图像
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

在生成Word Cloud对象时，我们将min_word_length参数设为1，即不过滤任何长度的词语；将prefer_horizontal参数设为0.5，即两个词语之间可以重叠；将min_font_size参数设为5，即最小字号为5；将max_font_size参数设为100，即最大字号为100；将max_words参数设为1000，即最多只选取前1000个出现频率最高的单词。

这样就可以实现将文本中的双词视为两个独立的单