正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程,首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术,为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。 **以下为... 也可以是一些后台任务。用户查询和后台任务,可以共享相同的计算节点以提高利用率,也可以使用独立的计算节点以保证严格的资源隔离。用户可以根据计算任务的特性、优先级和业务类别不同,构建多个计算组,并设置不同的...
可行性的重要验证。****/ 本次A/B实验三大指标 /****●****类加载数量**================**●****Activity切换耗时:**Activity通常指一个单独的屏幕(页面),此指标指在不同页面之间的切换耗... DataTester能提供更加严格的变量控制和更加智能化的实验形式,业务可以便捷地获得有说服力的实验结果。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5e3c0033...
Shell 等 50 多种类型的任务。自动计算治理框架目前已经完成了离线任务的接入,包括 HSQL、Hive to X 的 DTS 任务、AB test 和底层通过 Spark 引擎执行的任务,涉及到上千个队列,国内 可优化任务 170 万+ 的任务优化覆盖率达到 60%+。另外实时任务的优化也在同步推进。 2. **痛点:手动调参常⻅问题**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/28684d2931914abd8f34a09cc20392...
异常指标等多种模板的数据质量监控能力,也提供了基于spark的自定义监控能力。另外,该平台还提供了数据对比和数据探查功能,为用户在数据开发阶段及时发现数据质量问题提供了便利的手段。本文分上下两次连载,作... 异常指标等类型的数据质量监控需求,另外因流式数据的特殊性,还存在着数据延迟、短时间内的指标波动等特有的监控需求。 此前部分数据质量平台用户为了监控流式数据质量,选择将流式数据dump到hive,再对hive数据...
pg_vector 0.5.0 版本新增支持了索引类型 hnsw 索引、并行索引构建 IVFFlat、向量的逐元素乘法、l1 距离函数以及求和聚合函数 sum(), 2023-12-08 全部 高维向量相似度搜索(pg_vector) 支持以节点维度创建监控告警策... 解决表和索引等对象所占据的物理磁盘空间膨胀的问题。 2023-06-19 全部 清理空间(pg_repack) 支持公网解析 支持将私有网络 VPC 域名在公网环境下解析为私网 IP 地址。 2023-06-19 全部 开启或关闭公网解析 支持为实...
Shell 等 50 多种类型的任务。自动计算治理框架目前已经完成了离线任务的接入,包括 HSQL、Hive to X 的 DTS 任务、AB test 和底层通过 Spark 引擎执行的任务,涉及到上千个队列,国内 可优化任务 170 万+ 的任务优化覆盖率达到 60%+。另外实时任务的优化也在同步推进。 2. **痛点:手动调参常⻅问题**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/28684d2931914abd8f34a09cc20392...
异常指标等多种模板的数据质量监控能力,也提供了基于spark的自定义监控能力。另外,该平台还提供了数据对比和数据探查功能,为用户在数据开发阶段及时发现数据质量问题提供了便利的手段。本文分上下两次连载,作... 异常指标等类型的数据质量监控需求,另外因流式数据的特殊性,还存在着数据延迟、短时间内的指标波动等特有的监控需求。 此前部分数据质量平台用户为了监控流式数据质量,选择将流式数据dump到hive,再对hive数据...
> 作为一款面向ToB市场的产品——火山引擎A/B测试(DataTester)为了满足客户对数据安全、合规问题等需求,探索私有化部署是产品无法绕开的一条路。>> 在面向ToB客户私有化的实际落地中,火山引擎A/B测试(DataTester... 可以合理地复用不同租户之间的计算资源。私有化则大部分为小规模、独立集群,不同客户同时运行的实验个数从几个到几百个不等,报告观测时间和用户习惯、公司作息相关,有明显的峰谷现象。因此实验报告产出延迟、实时...
问题可能就变成了:有没有一种技术,能够在低侵入的前提下,既可以帮我们自顶向下、深入内核挖掘更多的可观测性,实现 **纵向关联打通**;又可以横向通过访问关系、Trace 串联,打通各个可观测数据之间的因果关系,实现... eBPF 借助 JIT 机制将字节码转换为机器特定指令集,这使得 eBPF 程序的运行效率与本机内核代码几乎一样高效,并且整个插桩过程对应用程序来说都是无感知、无侵入的。优秀的性能和无侵入的接入方式,很好地回答了前文提...
2023年12月22日功能模块 更新描述 转化分析 转化分析的功能体验升级 支持图表直接从分析页面下载,且支持下载为PNG格式的图片。 分析配置过程中,保存到看板功能新增支持保存为转化时长图类型的图表;且新增支持保... 建议您可以把常用看板进行收藏: 2023年08月03日 单项目多应用(beta)功能价值: 针对多触点/多应用的客户,在Finder目前单应用层级只能看到单端的数据。升级后可在单一项目中接入多个应用,实现多应用之间的汇总统计,...
ByteHouse是火山引擎上的一款云原生数据仓库,为用户带来极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。便捷的弹性扩缩容能力,极致分析性能和丰富的企业级特性,助力客户数字化转型。全篇将从两个版块讲解... 业务和数据之间有着什么样的关系?在进入主题前,先来了解一下相关业务背景。在字节跳动内部,不同的业务线及产品背后,其实是有着大量的中台在进行支持。以抖音和今日头条为例,从内容运营的角度,核心逻辑是怎么样把...
异常指标等多种模板的数据质量监控能力,也提供了基于spark的自定义监控能力。另外,该平台还提供了数据对比和数据探查功能,为用户在数据开发阶段及时发现数据质量问题提供了便利的手段。本文分上下两次连载,作... 支持的监控类型目前,在字节跳动,数据质量平台已上线支持了时间字段延迟、空值监控、字段监控和自定义指标监控四种监控类型。**1、时间字段延迟**时间字段延迟实际是指数据的生产延迟或者写入延迟,是...
异常指标等多种模板的数据质量监控能力,也提供了基于spark的自定义监控能力。另外,该平台还提供了数据对比和数据探查功能,为用户在数据开发阶段及时发现数据质量问题提供了便利的手段。本文分上下两次连载,作者系*... 将流转为batch,基于batch数据做计算。 | Flink中两个窗口聚合。 | Spark收集审计数据,发到审计中心。 | 在spark streaming程序中,由deequ分析器对datafram做计算。 || **产品形态** | 配置化、平台化 ...