计数同步为什么不起作用？
社区干货
搞流式计算,大厂也没有什么神话
数据同步,计数服务,电商等场景均得到了广泛的使用和落地,已上线将近 2万 Flink Batch SQL 任务。 **此刻,张光辉才终于敢说:“ 经历了从 0 到 1 的过程之后,今天字节的流式计算平台,** **已经可以打 8 分了。... 但他还问了几个问题:为什么要提交这个 PR,你们遇到了什么问题,为什么要采用这种方式修复它?因为 Flink JVM 的 Java 代码从实现上来看,并没有内存问题。由于该部分涉及到 JVM 层的 classloader 和 full GC 优化...
搞流式计算,大厂也没有什么神话
数据同步,计数服务,电商等场景均得到了广泛的使用和落地,已上线将近 2万 Flink Batch SQL 任务。**此刻,张光辉才终于敢说:“ 经历了从 0 到 1 的过程之后,今天字节的流式计算平台,** **已经可以打 8 分了。** **... 但他还问了几个问题:为什么要提交这个 PR,你们遇到了什么问题,为什么要采用这种方式修复它? 因为 Flink JVM 的 Java 代码从实现上来看,并没有内存问题。由于该部分涉及到 JVM 层的 classloader 和 full GC 优化,...
干货 I 字节跳动基于 Apache Hudi 的数据湖实战解析
文件数目等多种需求,Hudi 提供了多种重要的表服务,它们是:- Compaction:用于合并 Base File 和 Log File 的,同时会生成一个新版本文件。通过这种预先合并的方式就可以提升读取效率。如果不进行 Compaction,需要在读取的过程中对 Base File 和 Log File 进行合并,在完成 Compaction 之后会生成新版本文件,从而提升读取效率。- Clustering:用于重分布 File Group, 最主要的用处是用于合并小文件。并且在合并过程中,可以提供...
干货 I 字节跳动基于 Apache Hudi 的数据湖实战解析
文件数目等多种需求,Hudi 提供了多种重要的表服务,它们是:* Compaction:用于合并 Base File 和 Log File 的,同时会生成一个新版本文件。通过这种预先合并的方式就可以提升读取效率。如果不进行 Compaction,需要在读取的过程中对 Base File 和 Log File 进行合并,在完成 Compaction 之后会生成新版本文件,从而提升读取效率。* Clustering:用于重分布 File Group, 最主要的用处是用于合并小文件。并且在合并过程中,可以提供多...
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DataWind 产品使用问题排查方法
用户发现为什么我的数据集字段没有自动更新,这是因为可视化建模输出是关联到下游直连数据集的Clickhouse的表结构,而不会直接去修改下游该数据集的【数据集字段】,即业务层面解耦封装的字段;B. 在数据集模型更新后,而未重新同步数据前,原有基于数据集的BI查询依旧有一致的数据可查询,而不是立即受模型更新后出现无数据问题;建议: 在BI可视化查询分析里,尽可能都使用数据集字段;且尽可能让数据集字段更符合业务意义来命名; 新增加...
SaaS-发版日志(2024年前)
并将该能力同步至看板的全局过滤条件。 静态人群支持创建与分群模块一致的条件与算子,如用户没做过,用户依次做过等。 条件之间支持and/or切换。 功能四: 事件分析优化 新增CSV下载:流式下载,最高可以支持100万条数据下载。 权限优化:事件和属性值列表将跟随用户的数据权限进行限制,无权限的事件将直接进行提示;无权限的属性值默认在候选值不再展示。 功能五: OpenAPI 开放 统计数据导出API:新增filter_id,用于看板全局过滤条件...
SaaS-发版日志(2024年前)
并将该能力同步至看板的全局过滤条件。 静态人群支持创建与分群模块一致的条件与算子,如用户没做过,用户依次做过等。 条件之间支持and/or切换。 功能四: 事件分析优化 新增CSV下载:流式下载,最高可以支持100万条数据下载。 权限优化:事件和属性值列表将跟随用户的数据权限进行限制,无权限的事件将直接进行提示;无权限的属性值默认在候选值不再展示。 功能五: OpenAPI 开放 统计数据导出API:新增filter_id,用于看板全局过滤条件...
干货 I 字节跳动基于 Apache Hudi 的数据湖实战解析
文件数目等多种需求,Hudi 提供了多种重要的表服务,它们是:- Compaction:用于合并 Base File 和 Log File 的,同时会生成一个新版本文件。通过这种预先合并的方式就可以提升读取效率。如果不进行 Compaction,需要在读取的过程中对 Base File 和 Log File 进行合并,在完成 Compaction 之后会生成新版本文件,从而提升读取效率。- Clustering:用于重分布 File Group, 最主要的用处是用于合并小文件。并且在合并过程中,可以提供...
HTTP API
客户域名更新后也需要同步更新上报的路径地址。 2. 请求规范 请求的header里带"Content-Type: application/json"以及“X-MCS-AppKey”,作为app的标识。通过http api上报时,如果用代码及一些工具时,一般请求头上... json数目建议控制在20条以内,超过50条会报413。 2.1 请求header字段 类型 说明 Content-Type string application/json X-MCS-AppKey string 您应用的APP Key APP Key的获取位置请参考以下截图: 2.2 请求...
HTTP API
客户域名更新后也需要同步更新上报的路径地址。 2. 请求规范 请求的header里带"Content-Type: application/json"以及“X-MCS-AppKey”,作为app的标识。通过http api上报时,如果用代码及一些工具时,一般请求头上... json数目建议控制在20条以内,超过50条会报413。 2.1 请求header字段 类型 说明 Content-Type string application/json X-MCS-AppKey string 您应用的APP Key APP Key的获取位置请参考以下截图: 2.2 请求...
HTTP API
客户域名更新后也需要同步更新上报的路径地址。 2. 请求规范 请求的header里带"Content-Type: application/json"以及“X-MCS-AppKey”,作为app的标识。通过http api上报时,如果用代码及一些工具时,一般请求头上... json数目建议控制在20条以内,超过50条会报413。 2.1 请求header字段 类型 说明 Content-Type string application/json X-MCS-AppKey string 您应用的APP Key APP Key的获取位置请参考以下截图: 2.2 请求...
干货 I 字节跳动基于 Apache Hudi 的数据湖实战解析
文件数目等多种需求,Hudi 提供了多种重要的表服务,它们是:* Compaction:用于合并 Base File 和 Log File 的,同时会生成一个新版本文件。通过这种预先合并的方式就可以提升读取效率。如果不进行 Compaction,需要在读取的过程中对 Base File 和 Log File 进行合并,在完成 Compaction 之后会生成新版本文件,从而提升读取效率。* Clustering:用于重分布 File Group, 最主要的用处是用于合并小文件。并且在合并过程中,可以提供多...
Bundler 的设计取舍:为什么要开发 Rspack?
有一些并没有),包含:* 通用的前端应用构建引擎(Modernjs Builder)* 通用的微前端解决方案(Garfish & Vmok)* 渐进式的 React 框架(Modernjs Framework)* 高性能的 H5 研发框架(PIA)* 通用的库构建方案(Modul... 在用户态非常难解决(修改 chunk 的时候需要同步修改引入 chunk 的 id),rollup hash dilemma[6] 里介绍了这个复杂的场景 。* 产物性能问题:在 C 端的场景下,对 chunk 数目和大小很敏感,大量的小 chunk 可能导致很差...
