将小于给定值的元素选为簇头
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万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的[数据元素](https://baike.baidu.com/item/数据元素/715313)的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储[效率](https://baike.baidu.com/item... 也就是8位的最大值是`01111111`,也就是`127`。值得我们注意的是,计算机的世界里,多了原码,反码,补码的概念:- 原码:用第一位表示符号,其余位表示值- 反码:正数的补码反码是其本身,负数的反码是符号位保持不变,...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
**Krypton 源于 DC 宇宙中的氪星,它是超人的故乡,以氪元素命名**” **引言** 近些年, 在复杂的分析需求之外,字节内部的业务对于实时数据的在线服务能力也提出了更高... PMem 写带宽仅为 DRAM 写带宽的六分之一,低于读带宽的并发访问水平,并且在跨 NUMA 节点访问时性能还会剧烈下降。:谈谈词云算法的发展
单词的排布非常贴合用户给定的形状。如果仅用用户提供的单词想完整的填充形状非常困难,会受到用户输入的单词数量、形状复杂的等多种显示。如上图鸽子图案,虽然单词已经非常贴合整体的形状,但其复杂形状处(鸟喙、翅膀细节)很难填充。故论文引入了二次填充的概念。即从文章中提取 top50单词为核心单词,使用形状感知的螺旋线布局,对top50-200的单词称之为填充单词,填充单词的大小与透明度远小于核心单词,对填充单词使用常规的...
Excelize 开源基础发布 2.8.1 版本,2024 年首个更新
“空值”、“无空值”、“错误”、“无错误”和“发生日期”* 公式计算引擎支持计算带有多重负号的单元格公式* 复制行时支持复制条件格式与数据验证* 设置行高度函数 `SetRowHeight` 支持通过指定行高度为 `-1` 移除自定义行高度设置* 当给定的行高度无效时,函数 `SetRowHeight` 将返回错误提示信息* 添加图表函数 `AddChart` 支持设置图表中的数据标签位置* 添加图表函数 `AddChart` 支持设置图表区域、绘图区域和数据标记...
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数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
**“Krypton 源于 DC 宇宙中的氪星,它是超人的故乡,以氪元素命名 ”。**# 引言近些年, 在复杂的分析需求之外,字节内部的业务对于实时数据的在线服务能力也提出了更高的要求。大部分业务不得不采用多套系统来应... PMem 写带宽仅为 DRAM 写带宽的六分之一,低于读带宽的并发访问水平,并且在跨 NUMA 节点访问时性能还会剧烈下降。介绍 从数据模型角度看,图数据库内部数据是有向属性图,其 **基本元素是 Graph...
AccessKeyMetaData
使用场景访问密钥元数据数据类型,不包含私有访问密钥的访问密钥相关信息。 在如下操作中作为响应元素被使用: ListAccessKeys 结构定义名称 类型 必须 长度限制(字符) 参数格式 描述 AccessKeyId String 是 长度小于256 AKLT[a-zA-Z0-9-_]+ 访问密钥ID UserName String 是 长度小于64 [\w+=,.@-]+ 如果是IAM用户的访问密钥,该域显示其用户名;如果是主账户的访问密钥,显示空字符串。 CreateDate DateTime 是 20 按照ISO8601标准, 2...
基于 LoserTree 的 Paimon 多路归并优化
堆排序是以堆作为排序的数据结构设计的算法。堆是一棵完全二叉树,根据父节点中存储的值是否都大于或小于子节点的值,又分为大根堆和小根堆。以小根堆为例,排序过程分为建堆和堆调整两个过程。在整个排序过程中,如果父子节点进行比较后发生了数据交换,那么会产生自顶向下的调整,这种调整每次都需要和两个子节点同时进行比较。1. **建堆**假设有 5 个待排序列,第一步需要将这 5 个待排序列的按照头元素的大小调整为小根堆,调整...
干货 | A/B实验背后的秘密:样本量计算
个体:总体中的一个元素 xi样本:一部分个体 Xi统计量(工具) **(1)样本均值**反映出总体X数学期望。的集合类型。**如何选择合适的数据集合,我们首先要了解常用的统计模式,并运用合理的数据了性来解决实际问题。**四种统计类型:1. 二值状态统计;2. 聚合统... 什么是二值状态统计呀?也就是集合中的元素的值只有 0 和 1 两种,在签到打卡和用户是否登陆的场景中,只需记录`签到(1)`或 `未签到(0)`,`已登录(1)`或`未登陆(0)`。假如我们在判断用户是否登陆的场景中使用 Redi...
CogAgent:带 Agent 能力的视觉模型,免费商用
作为LLM的输入,从而获得LLM对下一步动作的预测(例如点击按钮,输入文本)。然而,一个有趣的观察是,人类是通过视觉与GUI交互的。比如,面对一个网页,当给定一个操作目标时,人类会先观察他的GUI界面,然后决定下一... 作为输入,就能预测详细的动作,和对应操作元素的位置坐标。 **二、模型结构** CogAgent的模型结构基于CogVLM [2]。