在这篇文章中我将会挑选几条手册中的编程规约做一个简单的导读。**友情提示,文末有手册下载方式哦。**>对软件来说,适当的 规范和标准绝不是消灭代码内容的创造性、优雅性,而是限制过度个性化,以一种普遍认可的... 比如下划线少了啊或者一个单词拼错了。- 魔法值难以简明地阐述其含义。比如,代码中直接出现的"0"和"1",谁知道它的含义呢?所以,我们是可以通过静态常量或者枚举来定义你的常量,这样就可以把魔法值消灭殆尽。##...
我们就可以通过在C层中设计自己的逻辑来实现。这样分割后,各个部分模块的分工就很明确了,其中的每个模块都只负责整个数据处理流程的一个部分功能。具体来说: V(View)指的是视图层,即展示给用户的软件界面,主要用来与用户进行交互,比如说,按照一定方式展示数据,或者给用户提供一个控件来接受用户的操作。 M(Model)指的是模型层,这个模块主要用来实现与后台数据库的数据交互,比如说,对数据库的增删改查等基本操作...
抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数据仓库中的数据?- 怎么组织才能使得数据的使用最为方便和便捷?- 怎么组织才能使得数据仓库具有良好的... 以方便下游用户使用。维度属性是查询约柬条件( SQL where 条件)、分组( SQL group 语句)与报表标签生成的基本来源在查询与报表需求中, 属性用 by (按)这个单词进行标识。> **维度属性在数据仓库中承担着一个重...
使用这些插件,可以帮助你拓展 Bot 能力边界。例如,在你的 Bot 内添加新闻搜索插件,那么你的 Bot 将拥有搜索新闻资讯的能力。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/... 在使用扣子 Bot 时,用户可通过自然语言与 Bot 进行交互来插入或查询数据库中的数据。例如,用户可以使用自然语言告诉 Bot 要插入一条新的客户记录,Bot 会根据用户的输入自动创建一条新的记录并将其存储在数据库中。...
在GPT模型的限制下,开发者积极寻找创新的解决方案,其中向量数据库就是一种引人注目的选择。概念的核心思想是将文本转换为向量,然后将这些向量存储在数据库中。当用户提出问题时,系统将问题转换为向量,然后在数据库中搜索最相似的向量和上下文,最终将相关文本返回给用户。以一个实际应用场景为例,假设我们有一份大量文档需要GPT处理,比如培训资料或操作手册。首先,我们可以将文档的所有内容通过Vector Embedding转化为向量,然后...
如果大家对其中的语言、工具包或框架产生了兴趣,一定要在日后的开发中尝试和掌握。## 内容前瞻1. 【Modern Android Development】讲述 Android 全新开发技术的由来和构成2. 【Android Studio】演示 Android... `Database Inspector` 可以实时查看 Jetpack `Room` 框架生成的数据库文件,同时也支持实时编辑和部署到设备当中。相较之前需要的 `SQLite` 命令或者额外导出并借助 DB 工具的方式更为高效和直观。### 2.2 Layout...
数据库中的数据,例如询问某个客户的订单记录,Bot 会根据用户的查询条件从数据库中检索相应的数据并返回给用户。目前提供的是关系型数据库,下面列举一些应用场景:* AI 便签:记录用户提交的便签,支持提交、查询操作,这些操作都是通过 NL2SQL 完成。* 单词本:记录用户背过哪些单词,其中哪些单词还没有记住等。**工作流**将你的创意变成 Bot 的技能。如果你有很多新奇的点子和方法论,希望能让 Bot 使用这些特别的...
目标检测还是语义分割的榜单前几名基本都是用VIT实现的!!!朋友,相信你点进来了也是了解了VIT的强大,想一睹VIT的风采。🌼🌼🌼正如我的标题所说,作为一名CV程序员,没有接触过NLP(自然语言处理)的内容,这给理解VIT带来... 在介绍transformer的整体框架之前,我先来简单说说我们为什么采用transformer结构,即transformer结构有什么优势呢?在NLP中,在transformer出现之前,主流的框架是RNN和LSTM,但这些框架都有一个共同的缺陷,就是程...
该层的数据除了存储在消息队列 Kafka 中,通常也会把数据实时写入 Druid 数据库中,供查询明细数据和作为简单汇总数据的加工数据源。命名规范:DWD 层的表命名使用英文小写字母,单词之间用下划线分开,总长度不能超过 40 个字符,并且应遵循下述规则:`realtime_dwd_{业务/pub}_{数据域缩写}_[{业务过程缩写}]_[{自定义表命名标签缩写}]`- {业务/pub}:参考业务命名- {数据域缩写}:参考数据域划分部分- {自定义表命名标签缩写}:实...
乐观锁和悲观锁是两种不同的数据库锁定机制。乐观锁假定在大多数情况下,数据库中的数据不会被其他用户更新,因此它尽可能地允许多个用户同时对数据进行操作。当用户希望更新数据时,系统会检查该数据是否已被其他用... grep:在文件中搜索文本- find:在目录树中搜索文件- sort:排序文本- head:显示文件开头的内容- tail:显示文件结尾的内容- cat:显示文件内容- less:分页显示文件内容- man:显示命令的帮助信...
在投简历的过程中,我们会发现很多公司都会有性格测试这一环节,这个测试会咨询你一系列的问题,然后从多个维度来对你的性格做全面分析。其中,测试测试者的内向或外向往往是测试中的一个维度,假设我(Jay)的内向/外向得... 感兴趣的可以去搜搜。我简单说说它的思路:在它们训练时,首先会随机初始化一个Embedding表和Context表,然后我们会根据输入单词去查找两个表,并计算它们的点积,这个点击表示输入和上下文的相似程度,接着会根据这个相...
`ChatGPT`里面有两个词,一个是`Chat`,指的是可以对话聊天。另外一个词,就是`GPT`。 `GPT`的全称,是`Generative Pre-Trained Transformer(生成式预训练Transfomer模型)`。可以看到里面一共3个单词,`Generative`... 遮挡已有文章中的句段,**让AI去填空**。好比是一篇已有的文章、诗句,挡住其中一句,**让机器根据学习到的模型,依据上一句,去填补下一句**。如下图示例:![](https://9-czcpuv7lfv4jp0lcao5889ot-o252lbzu-s8kg...
Kubernetes 中的 GPU 利用率等主题。* Data Processing + Storage – 这一赛道涵盖了在云原生环境中管理数据和存储系统的内容,解决了可伸缩性和高效管理技术等挑战。从事数据处理、存储、数据库管理和可伸缩性方面... 操作员以及确保集群可靠性等内容。与会者将掌握增强的技能,重点培养在可靠性和性能优化方面的云原生技术管理、维护和运营能力* SDLC (Software Development Lifecycle) – 这一赛道专注于云原生环境中的应用开发、...