传入了1列数据，但传入的数据有2列
社区干货
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
因此可以说 **向量数据库是 AI 原生应用程序的基础设施** 。为了更好地胜任 AI 基础设施的角色和贴合大模型的生态,VikingDB 集成了常用的 embedding 模型,用户可以方便地导入、检索文本等非结构化数据,之后 Vi... 数据量又没那么大的场景。第四张图:SEF、M 是 HNSW 索引的两个参数,SEF 是搜索时 entry points 的长度,M 是索引图中每个点的邻居节点个数。这两个参数值越大搜索精度越高,但延迟也会越大。从这几个图也能看出...
基于 Apache Calcite 的多引擎指标管理最佳实践|CommunityOverCode Asia 2023
**1.2 大 MAP/JSON 字段**前文提到的第二个问题是针对大 map 字段而言的,先解释为什么会产生大 map:假设有一个场景,业务方非常着急看到某个指标数据,而直接添加列肯定来不及,只能复用 ODS 层的某个 ... 但是均满足不了字节跳动高速发展的业务需求。因为使用 UDF 的变更发布成本很高,Hive UDF 发布 Maven Jar、上传到 HDFS 非常麻烦;一次枚举所有城市,国内业务可以做到但会增加维护的 overhead,且国际化业务不可能办到...
分布式数据库TiDB的设计和架构
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962842&x-signature=P9DbTs%2BNvNyBmrv8bNZNLfkwEnY%3D)第十二期技术夜校分享嘉宾是DBA大咖——Xiaoyu他拥有10年+互联网数据库运维经验、在游戏、电商、OTA行业从事过DBA运维工... 有个数据库就得考虑以下几个问题:如何将数据库导入、如何备份恢复、如何监控、如何将数据导出、如何兼容以前 MySQL 下游的大数据体系。下图中包括了 TiDB 的架构和主要生态工具。一般是部署两套独立的系统。OLTP系统用于执行事务,要求低时延 & 高吞吐,而OLAP系统用来执行历史数据分析(查询),最终出报表,两个系统之间通过后台的数据迁移工具或者MQ来传送数据。但是以上提到的系统结构显然存在一些问题:1. **系统存在time lag。** OLTP和OLAP系统之间要通过第三方工具传递数据,数据量越大会导致同步的lag越大,...
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从 Kafka 导入数据
Kafka 数据导入功能通常用于业务上云数据迁移等场景,例如将自建 ELK 系统聚合的各类系统日志、应用程序数据导入到日志服务,实现数据的集中存储、查询分析和加工处理。日志服务导入功能支持导入火山引擎消息队列 Ka... 上传到日志服务。此时需要指定失败日志键名称,用于存放解析失败的日志。 关闭:解析失败的日志不上传到日志服务。 失败日志键名称 用于存放解析失败的日志的字段。 指定时间字段 是否使用指定字段的值作为日志时...
干货 | 嵌入式数据分析最佳实践
获取数据洞见。经过调研后决定集成Datawind平台,将自己的数据源通过数据准备导入到Datawind中作为数据集,并在运营平台上嵌入该数据集的可视化查询页面。之后可以直接在运营平台上直接做数据拖拽分析,极大地提高... 他希望使用这样一款查询工具:具备对海量明细数据的查询能力、支持丰富的筛选操作、能够配置表格和单元格样式、必要时可以对表格列的字段公式进行改写。确认Datawind满足需要后,李小华在Datawind上建立了明细数据报...
火山引擎ByteHouse:只需2个方法,增强 ClickHouse 数据导入能力
求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群作为企业数字化建设的必备要素,易用的数据引擎能帮助企业提升数据使用效率,更好提升数据应用价值,夯实数字化建设基础。数据导入是衡量 O... 主要使用在有百列或者千列的大宽表的场景。对于 ClickHouse 来说,每一次导入的写的文件的数量和列数是成正比的。如果列很多,但是每批次写入的数据量不大,这时每一次写入就会造成很多的碎片,这对于 IO 的消耗会比较...
干货|从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践
因此需要一份能够实时反馈的数据作为补充:* 能同时查询聚合指标和明细数据;* 能支持多达几百列的维度和指标,且场景灵活变化,会不断增加;* 可以高效地按 ID 过滤数据;* 需要支持一些机器学习和统计相关的指标计... 也可以从 Hive 把数据导入至 ClickHouse 中,除此之外,业务方还会将 1% 抽样的离线数据导入过来做一些简单验证,1% 抽样的数据一般会保存更久的时间。除了技术选型和实现方案,我们在支持推荐系统的实时数据时遇到...
干货|DataLeap数据资产实战:如何实现存储优化?
服务于字节跳动内部几乎所有核心业务线,解决了数据生产者和消费者对于元数据和资产管理的各项核心需求。** Data Catalog系统的存储层,依赖Apache Atlas,传递依赖JanusGraph。JanusGraph的存储后端,通常是... ** 方法签名中传入StoreTransaction,Store从中取出租户信息和数据库连接,进行数据读写。========================================================================================**●**对于单租户来说...
从 Elasticsearch 导入数据
日志服务提供便捷高效的数据导入功能,支持 Elasticsearch 等多种数据源。数据导入功能可以将您在 Elasticsearch 中的数据进行结构化,并保存在日志服务中,以便后续的查询分析、多平台消费处理。本文档介绍从 Elasti... 从阿里云或腾讯云 Elasticsearch 导入数据前,您需要在源端节点配置 IP 地址白名单,允许日志服务数据导入任务访问源端节点的数据。IP 地址列表请参考 IP 地址列表。 首次使用日志导入或日志投递功能之前,需要完成云...
数据结构
本文汇总数据库传输服务 DTS 的 API 接口中使用的数据结构定义详情。 AccountMapping账号信息。在 TaskType 取值为 DataMigration 、ProgressType 取值为 Account 时,可设置的参数信息。被以下接口引用: MySQL2MyS... Volc_Kafka:表示消息队列 Kafka 版。 Volc_RocketMQ:表示消息队列 RocketMQ 版。 Volc_Redis:表示火山引擎版 Redis。 ECS_MySQL:表示火山引擎 ECS 自建 MySQL。 ECS_PostgreSQL:表示火山引擎 ECS 自建 Postg...
自定义数据概述
云服务器ECS支持设置实例自定义数据功能。您可以在创建实例时使用自定义数据,或对已创建实例更改自定义数据,使实例在最初启动时自动获取软件资源包、安装Web服务器或传入数据等,为您提供更具灵活性的操作,以满足更复杂的技术、场景需求。 您可以通过云服务器控制台或OpenAPI使用自定义数据功能,自定义数据支持通过不同类型的脚本编写,以文本的方式传入实例,传入后可以通过实例元数据查看实例的自定义数据内容。详细操作,请参见设...
支持百万数据秒级渲染,字节跳动开源高性能表格组件库 VTable
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a2548229f00b466fa6fd0d2a49bdcaf0~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962853&x-signature=liW8dPwhJIMyDVd6M2%2BB3%2BNpXEk%3D)文章来源 | 字节跳动数据平台 **0****1** **导读** **VTable:不只是高性能的多维数据分析表格,更是行列间创作的方格艺术家!**VTable 是字节跳动...
