C++返回非复制对象的向量引用
社区干货
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
[](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20220104211919.png)**何为逻辑结构和存储结构?****数据元素之间的逻辑关系,称之为逻辑结构**,也就是我们定义了对操作对象的一种数学描述。但是我们还必须知道在计算机中如何表示它。**数据结构在计算机中的表示(又称为映像),称之为数据的物理结构,又称存储结构**。数据元素之前的关系在计算机中有两种不同的表示方法:**顺序映像和非顺序映像**,并且由此...
干货|解析云原生数仓ByteHouse如何构建高性能向量检索技术
向量检索技术以及向量数据库能为 LLM 提供外置的记忆单元,通过提供与问题及历史答案相关联的内容,协助 LLM 返回更准确的答案。 不仅仅是LLM,向量检索也早已在OLAP引擎中应用,用来提升非结构化数据的... 为了达到更高的向量检索性能,ByteHouse 基于向量为中心的设计思路,构建了一条高效的向量检索的执行路径,同时,引入了多种常用的向量检索算法,以满足不同场景的向量检索需求。 ***InfoQ:**能否详细介绍一下向量检索在大型语言模型(LLM)中的具体应用?例如,它是如何改进语言理解和数据处理的?*** **火山引擎 ByteHouse :**简单来说,基于向量检索技术以及向量数据库可以为 LLM 提供一个外置的记忆单元,通过提供与问题及历史答案相关联的内容,协助 LLM 返回更准确的答案。 LLM 受限于训练时数据集的...
解析云原生数仓 ByteHouse 如何构建高性能向量检索技术
cT2ssztVv1JGdpy%2Bot6cfXg%3D)随着 LLM 技术应用及落地,数据库需要提高向量分析以及 AI 支持能力,向量数据库及向量检索等能力“异军突起”,迎来业界持续不断关注。简单来说,向量检索技术以及向量数据库能为 LLM 提供外置的记忆单元,通过提供与问题及历史答案相关联的内容,协助 LLM 返回更准确的答案。 向量检索现状分析 **向量检索定义**对于诸如图片、视频、音频等非结构化数据,...
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C++返回非复制对象的向量引用
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OLAP引擎也能实现高性能向量检索,据说QPS高于milvus!
向量检索技术以及向量数据库能为 LLM 提供外置的记忆单元,通过提供与问题及历史答案相关联的内容,协助 LLM 返回更准确的答案。不仅仅是LLM,向量检索也早已在OLAP引擎中应用,用来提升非结构化数据的分析和检索能力... 为了达到更高的向量检索性能,ByteHouse 基于向量为中心的设计思路,构建了一条高效的向量检索的执行路径,同时,引入了多种常用的向量检索算法,以满足不同场景的向量检索需求。,向量... 通过引入先进的向量算法库来构建向量索引,还会将构建好的向量索引持久化存储到磁盘,索引更加稳定。结合 ES 的倒排索引,可以将向量检索和全文检索的能力融合,实现更加强大的混合搜索(Hybrid Search)能力。 应用场景...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222036&x-signature=e37ccmTnVDAeXVlwc13HPGEYAjQ%3D)**AI 原生能力**向量(embedding) 是 AI 模型表达非结构化数据的形式, 而向量数据库又是以 embedding 作为核心概念,... 支持检索调试信息返回。* 自研 UDF 过滤函数注入机制,实现图灵完备的过滤计算。**极端规模场景**除了在线检索相关的性能问题外,离线建库中会有一些极端场景,诸如亿级数据天级建库、10k QPS 突发写入等超大...
火山引擎ByteHouse:如何为OLAP设计高性能向量检索能力?
向量检索技术以及向量数据库能为 LLM 提供外置的记忆单元,通过提供与问题及历史答案相关联的内容,协助 LLM 返回更准确的答案。不仅仅是LLM,向量检索也早已在OLAP引擎中应用,用来提升非结构化数据的分析和检索能力... 向量索引可以作为一种新型的 skip index 来引入使用。然而,原本的 skip index 体系并不能高效支持向量检索相关计算,主要体现在以下几点:1 当前没有针对 skip index 的 cache 机制,因此无法保证向量索引常驻内存...
十问 ByteHouse:如何基于 ClickHouse 玩转向量检索?
基于向量检索技术以及向量数据库可以为 LLM 提供一个外置的记忆单元,通过提供与问题及历史答案相关联的内容,协助 LLM 返回更准确的答案。LLM 受限于训练时数据集的时效与规模,面对细分领域知识与最新内容的查询很... 而向量检索就是 RAG 常用的技术。由于向量检索主要是基于语义相似度来检索结果,搜索的对象是向量信息,相比传统的文本检索来说,结果更为准确,速度也更快。另一方面,LLM 的 prompts 会有一定的长度限制,过长的 pro...
火山引擎云搜索服务升级云原生新架构;提供数十亿级分布式向量数据库能力
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d415a71c824f4075a348ef109b02c1d2~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222063&x-signature=L9PQKxJRm... 引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索需求势在必行。我们在全文检索的基础上 **增加向量搜索能力来实现对非结构化数据的分析和检索** 。在向量搜索的场景下,使用机器学习模型生成向量来表示数据对象(文本、图...
火山引擎云搜索服务升级云原生新架构,提供数十亿级分布式向量数据库能力
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222070&x-signature=hkngeW2OUctlxQdvizZa3tfna1g%3D)k-NN,大模型时代下的原生向量搜索和数据库 随着推荐、音视频等新兴领域应用的涌现和对大模型场景的需求,引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索需求势在必行。我们在全文检索的基础上增加向量搜索能力来实现对非结构化数据的分析和检索。 在向量搜索的场景下,使用机器学习模型生成向量来表示数据对象(文本...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
对象存储或者 Hive 上的方案** 。这种方案在处理海量样本时会遇到性能瓶颈。由于采用了单点 List 操作,扫描海量样本时会变得非常缓慢。另外,当需要添加列或加特征时使用写时复制(Copy-On-Write)的方式会导致存储量... 该层引入了基于 Arrow 的高速向量化读时合并引擎,能够高效合并数据、提高读取性能。猛犸湖的底座是基于强化版的 Iceberg 元数据,元数据支持版本管理、文件扫描等功能,为用户提供更加全面的数据管理能力。底下...
