S3上传文件到Redshift的性能问题

1. 使用COPY命令而不是INSERT命令，因为COPY命令可以更快地将数据从S3加载到Redshift。
2. 使用并行COPY命令，将文件分成多个块并并行加载到Redshift。可以使用Amazon Redshift控制台或以下代码示例执行并行COPY：

COPY table_name
FROM 's3://bucket-name/path/to/data'
iam_role 'arn:aws:iam::0123456789012:role/RedshiftCopyUnload'
FORMAT CSV
PARALLEL OFF
IGNOREHEADER 1;

其中，table_name是目标表的名称，s3://bucket-name/path/to/data是S3文件的路径，iam_role是使用的IAM角色，CSV是文件格式，IGNOREHEADER 1表示忽略第一行标题。

3. 在Redshift中创建对S3数据进行压缩和预处理的外部表，并将其联接到内部表。这将节省将数据从S3加载到Redshift的时间和成本。以下是一个外部表的示例代码：

CREATE EXTERNAL TABLE external_table(
    col1 INT,
    col2 VARCHAR(20),
    col3 TIMESTAMP
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','
LOCATION 's3://bucket-name/path/to/data/'

然后，可以使用以下代码将外部表联接到内部表：

INSERT INTO internal_table
SELECT * FROM external_table;

其中，internal_table是内部表的名称。