基于筛选和映射的条件打印数据

我们可以首先使用pandas库读取数据，并使用条件筛选需要的行和列。然后，我们可以使用映射函数处理数据并以所需的方式对其进行格式化。最后，我们可以打印处理后的数据。下面给出一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 筛选数据
filtered_df = df[(df['age'] > 25) & (df['gender'] == 'M')][['name', 'age']]

# 映射函数
def format_age(age):
    if age >= 30:
        return "Above 30"
    elif age >= 25:
        return "Between 25 and 30"
    else:
        return "Below 25"

filtered_df['age'] = filtered_df['age'].apply(format_age)

# 打印结果
print(filtered_df)

该示例代码使用条件筛选了age大于25岁且性别为男性的数据，并仅选择了name和age列。之后，它定义了一个名为format_age的函数，该函数基于年龄将数据映射为三个类别之一（小于25岁、25到30岁之间或30岁以上）。最后，它使用apply函数将这个函数应用于年龄列并打印结果。

该方法可根据具体的条件和映射函数进行适当的修改以满足不同的需求。