https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9937157![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/aad50ab695ef42d6af8fde7b39403ba3~tplv-tlddhu82om-image.image?=... **高斯过程回归模型(Gaussian process regression model, i.e., GP)** 作为一类基础的贝叶斯机器学习模型,在工程与统计等领域的回归问题中有着广泛应用。传统的高斯过程回归模型需要大量有监督数据进行训练才可发...
云运营各角色的工作复杂度,提升管理效率和资源交付效率,最终帮助企业降低云上成本,提升人员效率,加速企业的数字化转型。## 二 高可用架构云的时代需要新的技术架构,来帮助企业应用能够更好地利用云计算优势,充分释放云计算的技术红利,让业务更敏捷、成本更低的同时又可伸缩性更灵活,而这些正好就是云原生架构专注解决的技术点。SmartOps随着平台支撑客户的增长,在安全、性能、稳定性等方面都提出了更高的要求,为适应业务发...
**Stable Release** | 稳定发行版,最新版为 `Arctic Fox|2020.3.1` || **Release candidate** | 即将发布的下一代版本,可以提前体验新特性和优化,最新版为 `Bunblebee|2021.1.1` || **Cana... Apk 的下载会耗费网络流量,安装了还会占用存储空间。其体积的大小会对 App 安装和留存产生影响,分析和优化其体积显得尤为必要。借助 AS 的 `APK Analyzer` 可以帮助完成如下几项工作:* 快速分析 Apk 构成,包括...
第二层我们称为 Tablet,每一层都支持 Range/Hash/List 的分区策略。每个 Tablet 都包含一组 Rowsets,每个 Rowset 内部数据按照 Schema 中定义的 Sort Key 排好序。 Rowset 有版本号的概念,同一个 Primary Key 对应... ## Automatic Data Model Derivation另外,MV 作为一种特殊的表,也可以选择使用不同的表模型,Krypton 基于 Base 表的表模型和 MV Query 可以自动推导出 MV 的表模型,减轻用户的负担。 # Query Processor...
我们会尽量把关系抽取抽象成若干三元组的抽取,而不会做n元组(n>3)的抽取。在NLP中,实体关系抽取则是致力于从自然语言文本中识别出实体对并判断实体间特定语义关系的任务,输入的是一句文本,输出的是SPO三元组(Subje... Entity Model 1. 首先输入句子到预训练Encoder(如BERT)中去,任一token $$x_{t}$$ 得到上下文表征 $$X_{t}$$ 2. 计算span representation: $$\mathbf{h}_{e}\left(s_{i}\right)=\left[\mathbf{x}_{S T A...
本身是一个门槛低、上限高的工作,需要有一个持续打磨提升的过程。## 旧版本痛点字节跳动Data Catalog产品早期为能较快解决Hive的元数据收集与检索工作,是基于LinkedIn Wherehows进行二次改造 。Wherehows架构相... 当前使用的是HBase- Index Store:存放用于加速查询,支持全文索引等场景的索引,当前使用的是ElasticSearch- Model Store:存放推荐、打标等的算法模型信息,使用HDFS,当ML Service启用时使用### 元数据的消费...
**详细介绍我们是如何构建ClickHouse的查询优化器。** ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/52e9931c240944de8b7e3d331358570f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753245&x-signature=FLhiITsub5DAjowWJYU3o0C9T10%3D)### **查询优化器有多重要?**在传统的关系型数据库中,如Oracle、DB2、MySQL,查询优化器都是作为几...
immutable infrastructure, and declarative APIs exemplify this approach.>> These techniques enable loosely coupled systems that are resilient, manageable, and observable. Combined with robust auto... **反例**:提供出去部署的包的是放到Tomcat的war、放到IIS的dll,自己本身没有描述通信协议,也没有指定绑定的端口,完全依赖Tomcat/IIS的配置。8. Concurrency-**并发**能力>Scale out via the process model通过...
# 背景数据库操作是大多数程序员必不可少的工作, GORM 作为一个拥有 25k star 的项目已经是 Go 语言操作关系型数据库的首选。- 由于 GORM 中提供了很多 interface{} 形式的参数,这让程序员很容易误用,导致线... 开发时能用的就是安全的 |GORM和GEN查询对比案例```//GORM 需要先定义类型var user model.Usererr:=db.Where("id=?",5).Take(&user).Error//GEN 可以直接查询,返回对应类型user,err:= u.Where(u...
Fastbot 的工作流程包括两个主要阶段,如图所示:(a) 测试前的设置。a1 对 APK 文件进行反编译,收集控件的静态文本信息。a2 在一组设备上安装 APK,同时 a3 加载先前测试运行中的历史测试数据填充模型。(b) 引导式 UI 探索。b1 从被测应用程序中获取当前的 GUI 页面,b2 识别和抽象出当前页面上的可用 hyper-event(超事件,一组具有相同属性的事件,将在下文具体解释)。b3 选择一个具体的 UI 事件,该事件有可能增加 Activity...
我们使用 data class 定义 `UiState` 用在 ViewModel 中。 val 声明属性保证了 State 的不可变性。使用密封类定义 `Result` 有利于对各种请求结果进行枚举,简化逻辑。```kotlinprivate val _uiState = MutableS... 可以基于作用域函数完成各种初始化工作,就像上面例子那样。这个例子同时也提醒我们过度使用这些作用域函数(或集合操作符),也会影响代码的可读性和可调试性,只有“恰到好处”的使用函数式编程才能真正发挥 Kotlin 的...
第二层我们称为 Tablet,每一层都支持 Range/Hash/List 的分区策略。每个 Tablet 都包含一组 Rowsets,每个 Rowset 内部数据按照 Schema 中定义的 Sort Key 排好序。Rowset 有版本号的概念,同一个 Primary Key 对应的... **Automatic Data Model Derivation**另外,MV 作为一种特殊的表,也可以选择使用不同的表模型,Krypton 基于 Base 表的表模型和 MV Query 可以自动推导出 MV 的表模型,减轻用户的负担。**Query Proce...
最核心的工作,便是构建精准的预估模型。这些年,业界的推荐模型一直朝着大规模、实时化、精细化的趋势不断演进。大规模是指数据量和模型非常大,训练样本达到百亿甚至数万亿,单个模型达到TB甚至10TB以上;实时化是指特... 于是调研了一些开源方案: Tensorflow:Google开源的机器学习系统,可以使用Partitioned Variable来分布式地存储Embedding,从而实现大规模训练。但由于table size固定,有hash冲突风险。 PyTorch:Facebook开源的机器学...