SQLmax是不确定性的吗？
社区干货
计算引擎在K8S上的实践|社区征文
其次就是计算,也是本篇文章将要介绍的,将Spark计算任务从Yarn迁移至K8S上运行。# 最初的尝试spark-thrift-server考虑到我们服务的客户数据量都不是很大,并且在数据相关的场景中都是基于SQL来实现。上半年我们在... spark.sql.adaptive.join.enabled=true- --conf- spark.sql.shuffle.partitions=300- --conf- spark.sql.broadcastTimeout=600- --conf- spark.sql.adaptive.maxNumPostShufflePartitions=300```同时开...
「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.04
支持将 MySQL 中的库同步到集群并自动分布到每个节点。 - 新增导入数据源:Hive 数据源导入,ClickHosue 数据源导入。 - 新增配置变更功能,可以对集群节点规格实现 scale-up。### **湖仓一体分析服务 LAS**- **【新增Presto定时扩缩容功能】** - 队列中交互式分析(Presto)部分支持定时扩缩容。定时 Resize ,超过 Min 部分的费用使用 CU 时收费,同时不可超过 MIN / MAX 配置范围,帮助用户节约计算资源。...
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
QianBase是基于Trafodion架构。Trafodion是HP公司资助的一个开源项目。它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,No... XX:MaxNewSize** **设置新生代最大空间大小。-XX:PermSize** **设置永久代最小空间大小。-XX:MaxPermSize** **设置永久代最大空间大小。-Xss:** **设置每个线程的堆栈大小。-XX:NewRatio设置年轻代和年老...
干货 | 字节跳动数据质量动态探查及相关前端实现
数据验证都是通过写SQL方式进行查询,从编写SQL,到解析运行出结果,不仅时间长,还会反复消耗计算资源。探查上线后,只需要一次探查,就可以得到整张表的探查报告,**但后续也存在相关问题,主要有三点:**1. 无法看到探查... return Math.max( Math.min(targetBox.offset, scroll), 0 );}```获取到中点坐标后,自动定位需要符合如下规则:> 1. 选中卡片后,表格要自动滚动定位到下方居中对齐,无法满足对齐标准的,尽量靠近选...
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基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
QianBase是基于Trafodion架构。Trafodion是HP公司资助的一个开源项目。它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,No... XX:MaxNewSize** **设置新生代最大空间大小。-XX:PermSize** **设置永久代最小空间大小。-XX:MaxPermSize** **设置永久代最大空间大小。-Xss:** **设置每个线程的堆栈大小。-XX:NewRatio设置年轻代和年老...
干货 | 字节跳动数据质量动态探查及相关前端实现
数据验证都是通过写SQL方式进行查询,从编写SQL,到解析运行出结果,不仅时间长,还会反复消耗计算资源。探查上线后,只需要一次探查,就可以得到整张表的探查报告,**但后续也存在相关问题,主要有三点:**1. 无法看到探查... return Math.max( Math.min(targetBox.offset, scroll), 0 );}```获取到中点坐标后,自动定位需要符合如下规则:> 1. 选中卡片后,表格要自动滚动定位到下方居中对齐,无法满足对齐标准的,尽量靠近选...
干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化
企业的集群资源是有限的,但整体的数据量会持续增长,因此在这种情况下,我们希望能够充分地去利用机器的资源,来应对这种越来越复杂的业务场景和SQL。所以我们的目标是基于ClickHouse能够高效支持复杂查询。 ... 是通过在Join的Probe端,提前过滤掉并不会命中Join条件的输入数据,从而大幅减少Join中的数据传输和计算。通过这种方式,能够减少整体的执行时间。因此我们在复杂查询上也支持了Runtime Filter,目前主要支持Min Max和...
一口气看完43个关于 ElasticSearch 的使用建议
另外一些存在不确定性的查询例如:范围查询带有 Now,由于它是毫秒级别的,缓存下来没有意义,类似的还有在脚本查询中使用了 Math.random() 等函数的查询也不会进行缓存。当有新的 Segment 写入到分片后,缓存会失效,... 鉴于默认 http.max_content_length 设置为 100MB,Elasticsearch 将拒绝索引任何大于该值的文档。**27. 写入数据不指定 Doc_ID,让 ES 自动生成。**索引具有显式 ID 的文档时 ES 在写入过程中会多一步判断的过程...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
绝大部分的读数据方式是 Scan 扫描,这时我们可以把 Iceberg 元数据中记录的大量列统计信息去掉,有效减少元数据大小、特别是大宽表场景,只留一些必要的比如分区、主键 Min-max 等。从而大大减少任务 Plan 计划耗时,... 极简 SQL 开发,全局可观测、免运维,Serverless 极致弹性 ,低 TCO、高 SLA 保障等特性。一套代码轻松搞定流批一体数据处理,助力企业将大数据平台向云原生、实时化、智能化方向升级。
精选文章|MySQL深分页优化
用户绝大多数情况下是不会看后面的数据的。* 技术上,因为要考虑取数据的成本,目标服务器磁盘、内存、网络带宽,以及请求发起方自身是否能承受大批量数据。**MySQL分页语法**``` ... MySQL在4.1之前都是双路排序,之后优化改为满足条件默认单路排序,条件为:查询字段数据大小小于max\_length\_for\_sort\_data值,但改到最小值测试也没有看到变化。 因此:子查询方式快的原因可以确定了,子查...
干货|解析云原生数仓ByteHouse如何构建高性能向量检索技术
其具备比较完备的 SQL 语法支持,高性能的计算引擎,以及比较完备的数据管理机制和丰富的数据表引擎,能够支持不同场景。 为了达到更高的向量检索性能,ByteHouse 基于向量为中心的设计思路,构建了一条高效的向... 如 MinMax 等,向量索引构建时间更长,并且消耗资源更多。 **优化:**1.在 Build Threads 和 Background Merge Tasks 做了并发限制。 2.构建过程中内存使用优化,把一些完全在内存里面进行的计算做...
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e9022e8457b64856b4340f155208f99f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494047&x-signature=EodfmAxED0GrQvdxYM%2FhxX... 对上面这张图不会陌生。这张图是 DB Engines 的数据库排名,准确来说是一个关系型数据库的排名。在 2021 年 4 月份的榜单上,MySQL 和 PG 都是关系型数据库的 Top5。这就意味着,如果想做一款数据库产品,大概率永远...
基于ClickHouse的复杂查询实现与优化|社区征文
企业的集群资源是有限的,但整体的数据量会持续增长,因此在这种情况下,我们希望能够充分地去利用机器的资源,来应对这种越来越复杂的业务场景和SQL。所以我们的目标是基于ClickHouse能够高效支持复杂查询。 ## ... 是通过在Join的Probe端,提前过滤掉并不会命中Join条件的输入数据,从而大幅减少Join中的数据传输和计算。通过这种方式,能够减少整体的执行时间。因此我们在复杂查询上也支持了Runtime Filter,目前主要支持Min Max和...
