视频捕获时CPU负载过高（OpenCV）

如果您正在使用OpenCV进行视频捕获，可能会出现CPU负载过高的问题。这可以通过以下代码进行解决：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # Read the frame
    ret, frame = cap.read()

    # Check if the frame is empty
    if not ret:
        break

    # Process the frame here

    # Show the frame
    cv2.imshow('frame', frame)

    # Check for the key press
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

# Release the resources
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们使用了cap.read()读取每一帧，而不是使用cap.grab()。这是因为cap.grab()只是将新的帧保存在缓冲区中，而不进行任何处理。因此，如果您使用cap.grab()，可能会出现CPU负载过高的情况。

此外，使用time.sleep()在每个迭代中暂停一段时间也是一个好主意。这可以让CPU有时间处理其他任务，而不是将所有时间都用于视频捕获。例如：

import time
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # Read the frame
    ret, frame = cap.read()

    # Check if the frame is empty
    if not ret:
        break

    # Process the frame here

    # Show the frame
    cv2.imshow('frame', frame)

    # Check for the key press
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

    # Sleep for a while
    time.sleep(0.01)

# Release the resources
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

请注意，白色的空格在Python代码中非常重要。它们表示缩进，因此必须正确缩进以使代码正常运行。