因此我们往往通过维护一个存有多个connection的连接池,将connection的创建与使用分开以提升性能,因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。# **3. Hive 的 JDBC 实现**构建SparkSQL服务器最好的方式是用... 同时需要基于用户的情况判断是否需要停止用来执行该用户SQL的Spark 作业引擎。 return null; } @Override public TGetInfoResp GetInfo(TGetInfoReq req) throws TException { //获取服务...
字节跳动存在较多业务场景需要基于具有相同主键的多个数据源实时构建一个大宽表,数据源一般包括 Kafka 中的指标数据,以及 KV 数据库中的维度数据。业务侧通常会基于实时计算引擎在流上做多个数据源的 JOIN 产出这个宽表,但这种解决方案在实践中面临较多挑战,主要可分为以下两种情况:## **1.1 维表 JOIN**- **场景挑战:** 指标数据与维度数据进行关联,其中维度数据量比较大,指标数据 QPS 比较高,导致数据可能会产出延迟。-...
> 23年8月16日~18日,由IT168联合旗下 ITPUB、ChinaUnix 两大技术社区主办的第14届中国数据库技术大会(DTCC2023)在北京国际会议中心隆重召开。火山引擎开源大数据平台 EMR 技术专家杜军令受邀参加【数据湖与实时数仓... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062058&x-signature=6X5f62ViTchNQFtu2REgTev0y%2Fg%3D)![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f0f261757d8747d2a7b711d96e608b86~tp...
索引信息存储在 Hbase 数据库上。③ Bucket Index。字节提出的一种基于哈希的实现,不需要额外存储索引信息,可以直接根据文件名映射构建索引。④ Flink State。Flink 数据入湖的默认实现方式,索引信息存储在 Flink ... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321273&x-signature=ghU2yRl%2FHo5KtqFQAfSex4FGj40%3D)**第二个查询优化是在分桶数和 Shuffle 并行度成倍数的情况下:** ① 当分桶数小于 Shuffle 并行度时,可以通过 Coalesce ...
拥有着同类型DBMS难以企及的查询速度。作为该领域中的后起之秀,ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHouse容易存在查询异常问... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321230&x-signature=VoXr59hv5fjo26kIdjQsU2%2BYAcA%3D)**首先,当Coordinator接受复杂的查询以后,**它会在当前的语法树的基础上,根据节点类型和数据分布情况,插入Exchange节点,...
有比较多的专有名词,比如live listing不应当被还原为live list,避免文本匹配的分数不准。同时这部分也包含对输入中的强pattern进行识别,如"数据库名.表名”等。 - 对用户信息的预处理。用户是否为超级用... 用于在正负样本不均衡的情况衡量离线模型拟合情况。- 重放有点击历史数据的点击率,使用待评估的模型预测有点击的历史输入,排序后得到Top3, Top5, Top10 点击率作为参考。这种方式比较直观,缺点是不能反映出在无...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062050&x-signature=pCDHminHgOlI8uhku2vx60hNnkg%3D)Iceberg 社区支持了基本的写入和读取功能。Flink 1.17 引入了行级更新和删除的功能(FLIP-282),我们在此基础上增加了批量 Upa... 如数据库、数据湖仓库。用户也可以基于这些接口轻松实现定制的连接器。## OLAP 架构![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8d2e2f881b32409da783e9e11c2ee87c~tp...
可以看到数据库表管理、数据加载、SQL 工作表、计算组、查询历史和角色管理等几大模块。分别具有如下作用:- 数据库表管理:用于创建和管理数据库、数据表以及视图等数据对象- 数据加载:用于从不同的离线和实... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321273&x-signature=uPpN7cunRDbcOYEx5U2ZTRU6QXQ%3D) ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/60fc4e285c974d5ca0e8b5ce1f942520~...
ClickHouse是一款广受欢迎且应用广泛的分析型数据库。它通过列式存储和向量化处理等成熟的优化手段,配合高质量的工程化,实现了极高的性能表现。在许多业务场景下,ClickHouse展现出了非常强悍的性能表现,因此吸引了大量实际生产使用用户。 在使用原生ClickHouse集群时,用户往往通过直连节点进行数据查询或写入。然而,由于缺少中间层进行负载均衡,在某些情况下会导致分片节点上的数据写入不均衡。同时,由于客户端配置...
扩缩容过程中需要关注集群情况,根据需求适当调整迁移力度。* **性能**- - MySQL关于 RT。MySQL 由于是单机数据库,所以对于点查或简单查询的 RT、热点更新的 RT 与 TPS ,相比分布式数据库有天然优势。数据获... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714148416&x-signature=3Ii%2BTAged7hU3QKyP62qUU2JS2A%3D) 部分在职的 PCTP 得物 DBA 证书截图 * **运维小组**对自建数据库服务我们采用了小组负责制,以 TiDB 为例,会有 3 名同学负...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321227&x-signature=3xkQwx%2BqzOlyTaaCS7KEOXU2v9c%3D)**文 | 林飞**来自火山引擎EMR团队众所周知,基于 Hadoop 的 EMR 体系发展到现在,经历了很多个阶段。从基于 IDC 机房... NoSQL 数据库以及机器学习等相关内容。**这个是带有计算特性的集群中,所有带有状态部分的内容都被剥离了。Stateless把 History Serverhe 和 UI 相关的内容都剥离成为独立服务,包含 Spark History Server, Presto...
**数据表功能更新**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1f709c19482e4e1db2daa9b6325e92de~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=17... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321209&x-signature=DPyi3%2Bwx26QQumeTmu2OFD9AwWE%3D)为方便商家通过接口获取自身业务、资金数据及下载对账单的能力,支付宝为商家提供了商家账单产品,商家可以通过接口对...
向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式 AI 应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062043&x-signature=m%2F2I%2BuUU2B6EFL2TcFb2ltLjvAQ%3D) 火山引擎向量数据库的场景化落地实践 经过抖音集团内部的技术实践,向量数据库...