You need to enable JavaScript to run this app.
最新活动
产品
解决方案
定价
生态与合作
支持与服务
开发者
了解我们

CandleChartwithBollingerbandsnotrendering

使用图表库来绘制CandleChart和Bollinger bands时,可能会遇到无法渲染的问题。这可能是由于Bollinger bands的计算错误或CandleChart的设置不正确所致。

以下是一个示例代码,展示如何正确绘制CandleChart和Bollinger bands:

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import talib

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv', index_col=0)

# 计算Bollinger bands
ma = talib.SMA(data['Close'], timeperiod=20)
std = talib.STDDEV(data['Close'], timeperiod=20)
upper_band = ma + 2 * std
lower_band = ma - 2 * std

# 绘制CandleChart和Bollinger bands
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(data.index, data['Close'], label='Close', color='k')
ax.plot(data.index, ma, label='MA20')
ax.fill_between(data.index, upper_band, lower_band, alpha=0.2)
ax.legend()

# 设置x轴日期格式
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(plt.FixedFormatter(data.index.to_series().dt.strftime('%Y-%m-%d')))

# 显示图表
plt.show()

这段代码会加载一个CSV文件,并使用Talib来计算Bollinger bands。最后,CandleChart和Bollinger bands将被绘制在同一张图中。请确保您的数据和参数正确,并按照上述方法进行设置。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
展开更多
面向开发者的云福利中心,ECS 60元/年,域名1元起,助力开发者快速在云上构建可靠应用

社区干货

特惠活动

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

CandleChartwithBollingerbandsnotrendering -优选内容

CandleChartwithBollingerbandsnotrendering -相关内容

特惠活动

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

产品体验

体验中心

云服务器特惠

云服务器
云服务器ECS新人特惠
立即抢购

白皮书

一图详解大模型
浓缩大模型架构,厘清生产和应用链路关系
立即获取

最新活动

爆款1核2G共享型服务器

首年60元,每月仅需5元,限量秒杀
立即抢购

火山引擎增长体验专区

丰富能力激励企业快速增长
查看详情

数据智能VeDI

易用的高性能大数据产品家族
了解详情

一键开启云上增长新空间

立即咨询