用户等待 UI 完成渲染时间过长,非常影响用户体验。- **扩展性差**如上所述,History Server 的`FsHistoryProvider`在回放解析文件之前,需要先扫描配置的 event log 路径,遍历其中的 event log,将所有文件的元信息加载到内存中,这使得原生服务成为了有状态的服务。因此每次服务重启,都需要重新加载整个路径,才能对外服务。每个任务在完成后,也需要等待下一轮扫描才能被访问到。当集群任务数量增多,每一轮扫描文件的耗时以及元...
用户等待 UI 完成渲染时间过长,非常影响用户体验。* **扩展性差**如上所述,History Server 的`FsHistoryProvider`在回放解析文件之前,需要先扫描配置的 event log 路径,遍历其中的 event log,将所有文件的元信息加载到内存中,这使得原生服务成为了有状态的服务。因此每次服务重启,都需要重新加载整个路径,才能对外服务。每个任务在完成后,也需要等待下一轮扫描才能被访问到。当集群任务数量增多,每一轮扫描文件的耗时以...
本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师王正和闵中元在本次 CommunityOverCode Asia 2023 数据湖专场中的《基于 Flink 构建实时数据湖的实践》主题演讲。实时数据湖是现代数据架构的核心组成部分,随着数... Iceberg 社区支持了基本的写入和读取功能。Flink 1.17 引入了行级更新和删除的功能(FLIP-282),我们也在此基础上增加了批量 Upate 操作和批量 Delete 操作,可以通过 RowLevelModificationScanContext 接口实现 Iceb...
本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师王正和闵中元在本次 CommunityOverCode Asia 2023 数据湖专场中的《基于 Flink 构建实时数据湖的实践》主题演讲。实时数据湖是现代数据架构的核心组成部分,随着数... Iceberg 社区支持了基本的写入和读取功能。Flink 1.17 引入了行级更新和删除的功能(FLIP-282),我们也在此基础上增加了批量 Upate 操作和批量 Delete 操作,可以通过 RowLevelModificationScanContext 接口实现 Iceb...
> 本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师王正和闵中元在本次 CommunityOverCode Asia 2023 数据湖专场中的《基于 Flink 构建实时数据湖的实践》主题演讲。 ***云原生大数据特惠专场:https://www.volcengine.... Iceberg 社区支持了基本的写入和读取功能。Flink 1.17 引入了行级更新和删除的功能(FLIP-282),我们在此基础上增加了批量 Upate 和 Delete 操作,通过 RowLevelModificationScanContext 接口实现 Iceberg 的行级更新...
业务层面上 State 支持了数据集成、实时数仓、特征计算、样本拼接等典型场景;作业类型上支持了 Map-Only 类型的通道任务、ETL 任务,窗口聚合计算的指标统计任务,多流 Join 等存储数据明细的数据拼接任务。 ... barrier 对齐时间长,频繁超时的现象* 大作业的 Checkpoint 产生过多小文件,对线上 HDFS 产生小文件压力* RocksDB 的参数过多,使用的时候不知该怎么选择* 作业扩缩容恢复时,恢复时间过长导致线上断流**State...
相比元数据层,数据层主要节点是 Data Node。Data Node 负责实际的数据存储和读取。用户文件被切分成块,复制成多副本,每个副本都存在不同的 Data Node 上,以达到容错容灾的效果。每个副本在 Data Node 上都以文件的形式存储,元信息在启动时被加载到内存中。Data Node 会定时向 Name Node 做心跳汇报,并且周期性将自己所存储的副本信息汇报给 Name Node。这个过程对 Federation 中的每个集群都是独立完成的。在心跳汇报的返回结果...
流式和批式主要关注数据的处理速度,而不需要关注 Plan 构建、Task 初始化等阶段的耗时。但是在 OLAP 场景下,优化这些阶段的耗时就变得非常重要。另外,字节 Flink OLAP 基于存算分离架构,有更加强烈的算子下推需求。... 从而大幅降低从存储读取的数据量。经过优化后,读取数据量降低了 99.9%,业务 Query 的 Latency 降低了 90.4%。除此之外,也支持了包括 Aggregate、Filter、Limit 等更多的算子下推。![picture.image](https://...
## 关于 Spring Cloud 技术体系我们通过时间线展开整个项目背景:- 在我刚开始工作的时候(2010 年以前),可能还没有云原生社区,当时 Java 体系是企业级开发的首选。- 2010 年, Netflix 推出了 Move to Clo... 一些个性化的需求比如配置中心的权限管理和热加载,Spring Cloud Config Server 本身不支持,需要做二次开发。对于 Kubernetes,可以通过 ConfigMap 或者 Secret 按照更加原生的方式以环境变量、文件或启动参数的方...
JSON {scheme: 'http'host: 'server.com:8080'path: '/api'query: 'list=false'opaque: nilfragment: 'anchor'userinfo: 'admin:secret'}函数示例 Python {{ urlParse("http://admin:secret@serve... "hello world")}} 处理结果 Python hello nospace nospace 函数用于删除字符串 str 中的所有空格。语法格式如下: Python nospace(str)其中,str 为字符串类型,表示原始字符串。 函数示例 Python {{nospace("hell...
存在生效时间长、实例重启存在风险等问题。另外,面对集群中存在的的差异化配置需求,这种方式也只能通过部署多个 DaemonSet 实例的方式实现,存在运维负担较重的问题。因此对于单机管控系统而言, **动态配置管... 其中包含了想要在 Kubelet 上应用的配置。* 将这个 ConfigMap 关联到一个或多个节点。* Kubelet 在后台检查这个 ConfigMap,并且在检测到任何改变时,它会重启并使用新的配置。然而,Dynamic Kubelet Configura...
存在生效时间长、实例重启存在风险等问题。另外,面对集群中存在的的差异化配置需求,这种方式也只能通过部署多个 DaemonSet 实例的方式实现,存在运维负担较重的问题。因此对于单机管控系统而言, **动态配置管... 其中包含了想要在 Kubelet 上应用的配置。* 将这个 ConfigMap 关联到一个或多个节点。* Kubelet 在后台检查这个 ConfigMap,并且在检测到任何改变时,它会重启并使用新的配置。然而,Dynamic Kubelet Configura...