在之前CI/CD中缺乏安全全场景检测,代码、镜像、环境中存在安全风险,对此进行安全左移,在进行安全全场景建设中,进行五阶段实施:![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221209181707.png)- 第一阶段:威胁建模(场景分析)梳理并绘制软件生命周期可能引发安全问题的场景;梳理平台架构存在安全风险的的部件,以及敏感数据的流向,帮助全员建立安全模型,快速定位安全问题,及提升团队安全意识...
词云是一个经历了20余年研究的领域,在视觉编码、布局方式、交互方式三个方面都有不少研究者对传统词云的设计空间进行扩展。01 - 视觉编码视觉编码是可视信息传递中重要的概念,词云中主要的视觉编码通道... 制作刚体,同时建立力学模型来辅助编辑。其核心为两个力:中心吸引力,其作用点为画布中心,随距离增强,目的为吸引远离画布中心的单词。邻接吸引力,作用点为临近的单词之间,随距离衰减,目的为提高词云的紧凑性。!...
我们来展示一下待训练数据中的前9张图片。``` import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(10, 10))for images, labels in train_ds.take(1): for i in range(9): ax = plt.subplot(3, 3, i + 1) plt.imshow(images[i].numpy().astype("uint8")) plt.title(class_names[labels[i]]) plt.axis("off")```当我们的代码运行到这里时可能会遇到报错...
每天近万的字节员工在此查找所需数据。数据地图通过提供便捷的找数,理解数服务,大大节省了内部数据的沟通和建设成本。> > > > > 血缘图谱由 xGraph 与数据地图平台团队合作研发。xGraph 从 Dataleap 业务中孵... 绘制连线。在渲染连线时分两个图层:默认状态连线在底层;高亮链路和高亮连线状态下的连线在上层。这样做的好处是高亮的连线永远在默认状态的上方,不用特殊处理图形的层叠关系。实现细节 **用这种...
存储在数据库中 * 90%的非结构化数据,它们与人类信息密切相关 * **结构化数据**,简单来说就是**数据库**。 * **非结构化数据**,数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型,不方便用数据库二位逻辑表来表现的数据。### 1.3 大数据的影响* 思维方式上,完全颠覆了传统的思维方式:全样而非抽样、效率而非精确、相关而非因果* 社会发展上,大数据决策逐渐成为一种新的决策方式,大数据应用有力促进了信息技术与各...
每天近万的字节员工在此查找所需数据。数据地图通过提供便捷的找数,理解数服务,大大节省了内部数据的沟通和建设成本。> > 血缘图谱由 xGraph 与数据地图平台团队合作研发。xGraph 从 Dataleap 业务中孵化,从底至... **渲染画布**:根据前景的列和节点位置调整画布,绘制连线。在渲染连线时分两个图层:默认状态连线在底层;高亮链路和高亮连线状态下的连线在上层。这样做的好处是高亮的连线永远在默认状态的上方,不用特殊处理图形...
作为全球最杰出的企业管理软件提供商之一,SAP 的解决方案涵盖了从 PC 端到移动设备等多个平台。笔者在 SAP 成都研究院工作了 15 年,对企业管理软件领域内的移动开发也有所涉猎。本文将我过去工作中关于移动开发中积... 图中上半部分橘色的 Cordova Application,即前端 Web 应用使用 Cordova 工具打包后的生成的混合应用。运行时,这个混合应用里的前端资源文件被加载,渲染并且运行在一个嵌入的 HTML Rendering Engine,即 WebView 控件...
绘制出可视化界面,实验者只需要在平台上填写个性化信息即可轻松操作。** ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fbcd91f10b0148018bf95f0677083d73... 在群中介绍产品的最新功能、通知平台事故、收集需求建议等。这些措施保障了每一位用户都能够快速掌握平台产品信息,降低了Libra的使用门槛,营造出“人人都可实验、人人都能实验”的氛围,进而激励字节所有员工充分利...
其中包含大量案例和小窍门,建议收藏慢慢品味,如果能对大家的 AI 绘画之路有微乎其微的帮助,那真的是我的荣光。 让我们举起 AI 绘画的神笔,一起绘制出梦想中的世界。## 一、基础原理### Diffusion在 AI... 我们就可以开始第一张 AI 的绘画了。经过我一阶段的 AI 马良之旅,AI 绘画在我看来有三大核心要素:**模型+提示词+参数**。另外额外的一些扩展,可以算是核心外的锦上添花,把握住核心,就能完成一些不错的绘图。### ...
## 1、国产化系统概述本文中的问题出在国产化PC上,所以先来给大家详细介绍一下国产化系统相关的内容。提到国产化系统,一般主要涉及两大块,一块是国产化操作系统,一块是国产化CPU,这两大块均取得了较大的进展,并涌... 一张完整的图像;P帧是帧间编码,P帧中存放的是相对上一帧变化的内容,在绘制每一帧图像时需要将当前的P帧和上一次叠加后的完整的图像再叠加,才能形成当前完整的一帧图像(叠加获取完整的视频图像后再去绘制)。每次叠加...
每一位掘友的评论我都会认真去看,每次看到道友的称赞,我都心花怒放,能开心一整天。> 能得到每一位读者的认可都是对我最大的鼓励,感谢每一位读者。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u... 由于实在找不到什么好的解答,只能靠自己,这个问题我溯源到了计算机基础的图像知识,在计算机的世界,所有的数据都只是0或1。电脑中只有两个是真正的运算硬件,一个是`CPU`,另外一个就是`GPU`(图像处理芯片,显卡的核心...
将过去的帧轨迹添加到用户元信息中。默认值:false。 tracking-algorithm String 是 跟踪算法。可选项: NVDCF_perf(默认) NVDCF_Max_Perf NVDCF_Accuracy tracker-height Integer 否 跟踪器应当操作的帧高度,以像素为单位。取值范围:0~4294967295,默认值:384。 tracker-width Integer 否 跟踪器应当操作的帧宽度,以像素为单位。取值范围:0~4294967295,默认值:640。 结果绘制 display-bbox Boolean 否 是否显示边...
测试测试者的内向或外向往往是测试中的一个维度,假设我(Jay)的内向/外向得分为38(满分100),则我们可以绘制下图: 为了更好的表示数据,我们将数据限制到-1~1范围内,如下:![picture.image](https://p3-volc-communi... 首先很明显这是一个维度为(2, 3, 2)的向量,这个大家都知道哈,不知道我就真没办法啦,去补补课吧。🍸🍸🍸那么这个向量的第一个维度是2,就代表我们1个batch有两条数据,每个都是(3, 2)维度的向量,如下:![picture.ima...