在剩下的选项中随机选一个。- 因为选错了不扣分,所以选择题不要漏选,即使不能完全确定正确答案,每题也要都选出一个选项。- 注意:对于有把握的题目要保证一次答对,不要想再次验证。对于吃不准的题目,可以根据经验... Web系统架构设计(表格填空、架构图填空、问答)- 单个场景详细设计:高可用设计、高性能设计、高可靠设计、微服务设计、可扩展性设计等(表格填空、架构图填空、问答)其中问答题一般有两种问法,一是概念问答类:...
字节跳动 Web Infra - Web Solutions 团队 感谢字节跳动开源法务 @孙振华 提供的专业指导和修改意见。 本文仅供开发者探讨,不构成任何法律意见。如有需求请咨询公司法务或者律师。 开源许可证是开源软... 它有一个额外要求:如果您在服务器上运行一个由 GNU AGPL 许可的修改版的软件,并且让其他用户与这个软件通信,那么这个服务器也必须允许他们下载这个正在运行的修改版本相对应的源代码。****Q:** 某公司在网站上...
# 前言首先介绍一下 **Live reloading** 和 **Hot reloading** 的区别:- **Live reloading**: 修改文件之后,Webpack 重新编译,并强制刷新浏览器,属于全局(整个应用)刷新,相当于 `window.location.reload()`;... 只要你不更改它们的参数或 Hooks 的调用顺序,就可以保留它们以前的值有依赖的 Hook —— 比如 `useEffect`, `useMemo`, 和 `useCallback`在 Fast Refresh 期间将始终刷新。在 Fast Refresh 触发时它们的依赖项列...
使集群利用率维持在较高水平。模型训练的第二个痛点是偏管理上的。比如在算法问题上,一个方法比另外一好,其中的原因多种多样,可能是基础架构不同,也可能是算法不同。在字节跳动的实践中发现,基础架构对性能或迭代... 因为开发机资源如果不做池化,往往会带来比较大的资源浪费。#### 编排调度引擎机器学习的调度需求比较复杂。比如一次分布式训练,有 Worker、Server 和 Scheduler 角色的实例。在调度时,它需要 Gang 调度的能力,...
# 前言首先介绍一下 **Live reloading** 和 **Hot reloading** 的区别:- **Live reloading**: 修改文件之后,Webpack 重新编译,并强制刷新浏览器,属于全局(整个应用)刷新,相当于 `window.location.reload()`;... 只要你不更改它们的参数或 Hooks 的调用顺序,就可以保留它们以前的值有依赖的 Hook —— 比如 `useEffect`, `useMemo`, 和 `useCallback`在 Fast Refresh 期间将始终刷新。在 Fast Refresh 触发时它们的依赖项列...
使集群利用率维持在较高水平。模型训练的第二个痛点是偏管理上的。比如在算法问题上,一个方法比另外一好,其中的原因多种多样,可能是基础架构不同,也可能是算法不同。在字节跳动的实践中发现,基础架构对性能或迭代... 因为开发机资源如果不做池化,往往会带来比较大的资源浪费。#### 编排调度引擎机器学习的调度需求比较复杂。比如一次分布式训练,有 Worker、Server 和 Scheduler 角色的实例。在调度时,它需要 Gang 调度的能力,...
webshell。1. 当然,还有资源的浪费。虽然每个实例很小(1c1g),但是数量很多;有些项目并不总是在使用 Notebook,但 JupyterLab 依然运行。1. 稳定性存在问题。一方面,JupyterHub 是一个单点,升级需要先起后停,挂了有风险。另一方面,EG 入流量经过特定负载均衡策略,本身是为了使 JupyterLab 固定往一个 EG 请求。在 EG 升级时,JupyterLab 请求的终端会随之改变,极端情况下有可能造成 Kernel 启动多次的情况。 **基于简化运...
随着数字化浪潮的涌现,不同的架构设计理念相互交织,共同构建了一个充满竞争和创新的技术时代。微服务、云原生、Serverless、事件驱动、中台、容灾等多样化的架构思想,在争夺着定义未来技术标准的地位。然而,目前还... 使用LAMP单体架构快速构建Web网站。对于复杂业务,可以采用MVP思想进行分层化解决。- 服务2.0时代:系统变得复杂,互联网和移动互联网发展迅猛。解决快速迭代复杂系统的架构成为下一代关键。- 服务3.0时代:云计...
用户可以对比营销前后同一个人群包的指标表现的变化,支持选择营销前和营销后的数据时间周期。 优化 创建私域效果分析报告时,若数据源选择GMP数据源,分析维度支持分群、渠道(GMP中触达任务支持的渠道,如webhook)、... 模型应用更新类型 功能描述 产品截图说明 优化 原“汽车线索评级”模型优化为“线索评级”模型: 模型配置支持算法和参数配置,包括GBDT算法、随机森林算法、逻辑回归算法,提升模型精准度。 任务预测后,支持下载预...
Jupyter Notebook 是一个 Web 应用。通常认为其有两个核心的概念:Notebook 和 Kernel。- Notebook 指的是代码文件,一般在文件系统中存储,后缀名为`ipynb`。Jupyter Notebook 后端提供了管理这些文件的能力,用户... ### 代码 & Session 持久化Jupyter Notebook 使用 [File Manager](https://github.com/jupyter-server/jupyter_server/blob/main/jupyter_server/services/contents/filemanager.py) 管理 Contents 相关读写(对我...
Web 等不同客户端的可能有一些细微差别,那么这些差别可以放在 BFF 层处理。第三层是 **业务层** 。字节跳动有很多业务,如短视频、资讯、游戏、公益等,与特异业务功能直接相关的功能应当由这一层来实现。第四层是 **中台层** ,这一层应用了 DDD 的思想,我们抽取了一些通用的特殊能力,对它们进行专业化的建模和封装,以实现大量基础能力的复用。第五层是 **数据服务层** ,通过合理的封装,用户无需直接访问数据库的表即可...
服务器不会被修复或修改。如果一个服务器出现故障或需要更新,它就会被销毁,然后配置一个新的服务器。所有这些工作都通过自动化完成。由两台以上的服务器组成的阵列,一般使用自动化工具构建,阵列中没有哪个服务器... 配置数据和构建产物完全分离,配置数据单独管理,只在运行环境中出现。**反例**:环境相关的配置,混在容器镜像、甚至代码包中,每个环境需要单独构建打包一个版本。这种做法在传统的开发模式中很常见。4. Backing ...
Jupyter Notebook 是一个 Web 应用。通常认为其有两个核心的概念:Notebook 和 Kernel。- Notebook 指的是代码文件,一般在文件系统中存储,后缀名为`ipynb`。Jupyter Notebook 后端提供了管理这些文件的能力,用户... ### 代码 & Session 持久化Jupyter Notebook 使用 [File Manager](https://github.com/jupyter-server/jupyter_server/blob/main/jupyter_server/services/contents/filemanager.py) 管理 Contents 相关读写(对我...