既然目前是任务一直执行,说明问题是出在了(3)~(7)步骤上了,那么聚焦于 APP2 和 APP3。1. 基于他们的请求响应关系,下文将 APP2 定位成客户端,将 APP3 定位成服务端。### 3.2 容器进程分析正常的预期现象是:... 并没有正常关闭。### 3.4 请求链路分析分别从客户端和服务端角度出发,去定位 TCP 连接异常监听。#### 3.4.1 思路- 从客户端 APP2 角度看进程假死原因是:4 个 TCP 连接建立之后,TCP 端口一直在等待数据响...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876435&x-signature=DoJTLHE%2Fuf3fnlGKdnAoZpSHgps%3D) ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a427e39c26464eea96faf0... age等会被移除。****●****其二,active\_users以数组(array)的形式存放所有的用户id, 这种操作带来的一个重要的收益是减少了行数,同时减少了数据大小。 在这种模型下, 根据tag组合选取用户就会变成集...
另外一条线使用 CnchKafka 把数据集成到 ByConity。最后通过 OLAP 查询平台获取数据进行查询。 **ByConity 和 ClickHouse 功能对比**... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1711124404&x-signature=kaVSF4iNAWsgpSfU7Focy15gwiA%3D)未来我们会在线下进行查询和合并数据,而 Kafka 消耗的资源放到线上使用。在资源扩容时,可以将 vw\_default 和 vw\_write...
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7026f8c240254955a46d3c6b3a23fbbc~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876458&x-signature=cKLaoTeVoGhWfokUlLicHuIh... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876458&x-signature=HJn%2BLnKDnAgpS%2BUfTM2hk2AkR%2F4%3D)![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/27a939cab63f45f29fe7498004e...
即transformer结构有什么优势呢?在NLP中,在transformer出现之前,主流的框架是RNN和LSTM,但这些框架都有一个共同的缺陷,就是程序难以并行化。举个例子,我们期望用RNN来进行语言的翻译任务,即输入`I Love China`,输出... 这里所说的缺陷并没有针对作者对self Ateention的解释,而是这个例子不能对应我们下文提出的encoder和decoder模块,我现在说encoder 和decoder 模块你肯定还不明白说的是什么,但是我这里先提出这个例子的缺陷,大家有...
(chrony)异常 重启 chrony 服务 说明 除 GPU 相关规则外,其他规则的自愈操作,仅对创建的托管节点池生效,对于非托管节点池和非托管节点池转化的托管节点池不生效。 在执行 kubelet 故障 与 Runtime 故障 修复时,会... 规则配置 在预置检查项中选择需要检查的项目,并配置异常时是否开启自愈。 是否检查:开启或关闭具体的检查项。 开启自愈:配置检查异常时,是否开启节点自愈。当开启该功能,且检查异常时,系统会执行自愈动作。 开...
**Ray 的生态打破了过去 AI 工程中每个模块都是固定范式的传统**——在过去,提到数据处理,大家会想到 Spark;提到训练,会想到 Torch DDP、MPI;提到推理,会想到 deployment、service;而 Ray 能够给予你足够的自由度和想象力,可以将 AI 的 pipeline 糅合在一个框架甚至一串代码中实现,其强大异构调度能力以及友好的上手调试感受。这也是很多 AI 从业者越来越多地选择 Ray 的原因。# **字节跳动** **KubeRay** **+** **Ray** **应...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049291&x-signature=bwIsrJ385ouA1ipDchv3KBG%2Fhho%3D)### 混沌工程是什么![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/91ca1ad47eaa4... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049291&x-signature=FnXJv1r9DVrvkpGzgPSl3zoXLiw%3D)混沌工程在字节跳动的实践主要包括三个阶段:* **容灾演练平台** :从 2016 年开始,字节跳动就已经开始建设内部容灾演练平...
**Ray 的生态打破了过去 AI 工程中每个模块都是固定范式的传统** ——在过去,提到数据处理,大家会想到 Spark;提到训练,会想到 Torch DDP、MPI;提到推理,会想到 deployment、service;而 Ray 能够给予你足够的自由度和想象力,可以将 AI 的 pipeline 糅合在一个框架甚至一串代码中实现,其强大异构调度能力以及友好的上手调试感受。这也是很多 AI 从业者越来越多地选择 Ray 的原因。 字节跳动 KubeRay+Ray 应用实践...
选择合适的混合部署方案,并在此过程中不断迭代我们的混部系统。 **2.1 阶段一:在离线分时混部**第一个阶段主要进行在线和离线的分时混合部署。* 对在线:在该阶段我们构建了在线服务弹性平台,用户可以根... 通过增强内核的 patch 和底层隔离机制解决在离线跑时单机性能问题。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f5d8e99b7d4440a6a22307e0d73fc5ce~tplv-tlddhu82om-im...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135696&x-signature=YRNHEws8yoChbQLN9r63npb6Dr0%3D) 上 :小刀及木棍等道具;下:电商物品#### 2.2 自建场景重建算法:更高效率、更高精度场景重建是计算机视觉和摄影测量中的重要... GPS/IMU 等多传感器数据输入的位姿估计算法,实现高精度、多模态、自适应的稀疏重建。为了处理大规模数据,团队开发分块重建和地图合并策略,实现分布式集群并行重建,显著提高了重建效率。在完成场景稀疏重建后,**通...