使用氚云作为数据库来收集、整理并记录企业日常大量的业务、财务数据,包括收款、付款、采购、退货、银行退的利息以及日常工作流程审批,例如单据审批和员工请假考勤等。同时,氚云中涉及的财务单据、报表、报销费用以... (https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/826c74756d12455dbc0c7528a7633909~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185215&x-signature=KuHodE2v9r2ePi5R3rltBCV5...
一起回顾了字节是如何应对大数据技术的不断淘汰和革新,同时还能做到让产品达到优异性能。**01****云原生计算体系**一个企业能够利用数据解决问题,那么背后都会有一套完整的工具和... 基于人操作的离线场景下,Spark 的批处理也比 Flink 更有优势,而字节内部绝大部分的分析就是关于人的这种商业分析。据李亚坤介绍,虽然现阶段 Flink 的批处理功能还没有得到特别大规模的应用,但从业务实际场景中体现...
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/2fa9d835695d4d3cbe96f4323347a8d1~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715271631&x-signature=3%2BRK992cnxpZCBZ6R2otbb... 在白皮书中,通过使用以上三种数据集进行性能测试,并以性能著称的某开源OLAP为基准测试产品,ByteHouse在不同查询项上都有显著的性能提升。 **以TPC-H 数据集举例,在相同硬件和软件环境下, ByteHouse 查询效率高于本...
完全可视化操作,无需编写代码,内置海量模板,支持任意网络数据抓取。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/69d90a0cce1d46679b74994cd486bd8c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715444413&x-signature=p1CygJM9ChNvz46%2BSjZzxX879A8%3D) **可用执行动作*** 获取用户所有任务组* 获取任务组中的任务* 导出一批任务数据...
降低存储成本:充分利用数据分布的特殊性,降低存储成本,腾出资源来存储原始特征;5. 降低训练成本:训练时只读需要的特征,而非全量特征,降低训练成本;6. 提升训练速度:训练时尽量降低数据的拷贝和序列化反序列化开... 另一方面做特征回填时的 overwrite 操作,会导致当前正在进行训练的任务由于文件被替换而失败。 为了解决这几个问题,我们引入了 Iceberg 来支持模式演进、特征回填和并发读写。 Iceberg 是适用...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185253&x-signature=ZTRanceyJsouj6v2bzoWr2ZgCA0%3D)如上图所示,字节内部对于数据的处理也分为两条链路:流计算链路和批计算链路。两条链路有着不同的存储以及数据处理方式,给整个架构带来了挑战:**1.** **数据和系统冗余**,流批两套系统采用了两套技术栈,两套存储系统,在使用过程中需要分别维护,这使工程师运维和学习的成本非常高; **2. 数据一致性和正确性问题**,数据来自多个...
在实践中,通常存在独立的 K8s 集群和 Hadoop 集群。独立的 K8s 集群运行着在线服务,独立的 Hadoop 集群运行着大数据作业,这两个集群不仅不能彼此共享资源,而且资源利用率都非常低。离线计算和在线业务的资源需求... 可以被操作下线。更重要的是,Serverless YARN 做了深度的性能优化,RM 切主时间控制在 **秒** **级****以内**,Pod 调度吞吐提高到 **每秒 2000 个** **以上**。**基于云原生的大数据统一 Operato...
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/64f1f7436fd8492a8dbc696eb91bec5c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715444476&x-signature=8%2Bz7n%2BiDMUHgyRJIydojVylcN44%3D)HTTP 建立流程HTTP 协议中,请求和响应均以明文传输。如下图所示,在访问一个使用 HTTP 协议的网站时,通过抓包软件可以看到网站 HTTP 响应包中的完整 HTML 内容。![picture.image](https://p3-volc-co...
进而导致利用率低,成本上升;其次,传统大数据组件繁多,安装运维复杂,在生产中使用需要非常多的专家人力支持;然后,传统大数据架构没有 CICD 机制,缺乏测试和质量控制流程;最后传统大数据缺少开箱即用的高可用、多租户... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185253&x-signature=JbWR2vWrYecSvd%2FwI9d6c46wPqU%3D) **GOPS** **全球运维大会 2023****字节跳动专场**### **议题:字...
恰好这个作业又使用了 Combine 算子,所以它整体的 Shuffle 量有所降低,从 300G 降低到了 68G。因为增大了这个 Chunk Size,也就是降低了这个作业的并发度,从而减小了整个 Shuffle 过程中的 IOPS,避免了长时间的 Blocked Time。如截图所示,大家可以看到就是在截图的指标里边, Shuffle Read Blocked Time 最大从 21 分钟降到了 79 毫秒,整体这个作业的端到端时间也降低为原来的一半,从 40 多分钟降到了 20 分钟。以上是参数调...
并进行编码和解码操作,进而发送给训练器。* 由训练器对模型进行高效训练+ 如果模型训练效果符合算法工程师的预期,说明该调研特征生效,进而算法工程师对调研特征进行回溯,通过 Spark 作业将特征回填到历史数据中,... Snapshot 层面的过滤操作为 Iceberg 所特有,正是利用到 Manifest 文件中的元数据信息,逐字段实现文件的筛选,大大地减少了文件的扫描量。而同为Table Format 产品、在字节其他业务产线已投入使用的 Hudi,虽然同样具...
在越来越多的分布式系统中使用一份高可用存储来实现 share-everything 存算分离架构的今天,我们可以利用这块高可用存储来模拟单机系统里的共享内存,将不同的计算节点看成是单机系统里的进(线)程,模仿单机系统的方案... 例如上图中的 Resource manager/Timestamp oracle 等。实际中的多个计算 server,也需要在选出一个单节点来执行特定的读写任务。最早 ByConity 使用了 ClickHouse-keeper(以下简称"keeper")组件来进行选主,该组件...
既能够利用湖的优势将所有数据存储到廉价存储中,供机器学习、数据分析等场景使用,又能基于数据湖构建数仓供 BI 报表等业务使用。本文将从统一的元数据服务和表操作管理服务两大方面,揭秘如何基于Hudi如何构建数据湖... (https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/91b99377e7a84ca28238265442d38dbc~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715444448&x-signature=IwGUm7vSpEralYcz%2Bz4ObA...