产品迭代的效果数据分析
社区干货
火山引擎DataTester升级:降低产品上线风险,助力产品敏捷迭代
在企业竞争加剧的今天,精益开发和敏捷迭代已成为产品重要的竞争力。如何保障每一次Feature高效迭代与安全,如何快速实现面对不同用户的精细化运营,成为了产品团队的新挑战。为了帮助企业解决此类痛点,火山引擎DataT... 有一组实验效果明显较好,即可通过智能运营,将其固化为Feature并全量上线。- 场景2:A/B实验暂未得出哪组效果好,但该功能后续会继续探索,则可先将实验参数固化为一个产品Feature,直接进行产品管理。
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干货 | 抖音集团数据指标体系分析与增长实践
如何实现增长离不开数据驱动,例如指标体系如何搭建、如何通过数据分析找到关键瓶颈等。 **本篇内容将从数据指标体系角度出发,从以下四个部分为大家分享来自抖音集团的数据指标实践。****●** **构建指标体系:** 用一个实际案例说明如何搭建指标体系并找到瓶颈**●** **设计策略增长优化:** 找到之后如何做出针对性的优化策略的方法论**● 指标增长思路 :** 再次回归到客户案例,验证效果**●** **抖...
「火山引擎数据中台产品双月刊」 VOL.06
**火山引擎** **云原生** **开源** **大数据** **E-MapReduce**Stateless 云原生开源大数据平台,提供企业级的 Hadoop、Spark、Flink、Hive、Presto、Kafka、ClickHouse、Hudi、Iceberg 等大数据生态组件,100%开源兼容,支持构建实时数据湖、数据仓库、湖仓一体等数据平台架构,帮助用户轻松完成企业大数据平台的建设,降低运维门槛,快速形成大数据分析能力。## **产品迭代一览**### **大数据研发治理** **套件** **DataLeap**...
「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.05
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新活动、技术干货文章等多个有趣、有料的模块内容。## 产品迭代一览### **大数据研发治理 套件** **DataLeap****【公有云-华东区2(上海)开服】**- 数据开发:支持 EMR HSQL、Shell、Python 任务,支持临时查询...
「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.03
Stateless 云原生开源大数据平台,提供企业级的 Hadoop、Spark、Flink、Hive、Presto、Kafka、ClickHouse、Hudi、Iceberg 等大数据生态组件,100%开源兼容,支持构建实时数据湖、数据仓库、湖仓一体等数据平台架构,帮助用户轻松完成企业大数据平台的建设,降低运维门槛,快速形成大数据分析能力。## **产品迭代一览**### **大数据研发治理** **套件** **DataLeap**- **【** **新增通道任务功能】** - 数据集成任务新增...
「火山引擎数据 中台产品双月刊」 VOL.01
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「湖仓一体分析服务 LAS」「火山引擎 E-MapReduce」三款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、产品联动使用案例、平台最新活动等多个有趣、有料的模块内容。# **产品迭代一览**## 火山引擎大数据研发治理套件 DataLeap- 公有云【数据开发特惠版】(限时特惠)200元/月,提供面向数据开发场景的解决方案。每日免费提供20个公共调度实例资源及2CU*时公共计算...
干货|以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
技术快速迭代,云数仓已经成为数字化基础设施中的关键“底座”。 **如何才能丝滑使用一款云数仓产品,本篇文章用五个步骤教你搞定!** 、BMQ、CloudFS。离线集成通道新增MySQL->Doris、LAS->Doris、LAS->ByteHouse(云数仓版)、MySQL-...
商家版-产品使用说明
欢迎大家收藏关注~ 核心功能迭代记录-从23年9月下旬开始更新: 【2024/3/6】视频分发上新快手渠道啦,支持绑定快手矩阵账号,一键分发视频内容 【2024/3/6】效果数据看板优化,增加数据更新时间提醒,可下载的数据范围... 避免数据丢失,便利后续使用 一站营销在同一平台实现内容制作-分发-数据分析,减轻运营成本 --- 使用字节旗下产品智能创作云 ---✂️ 「极简工具」低门槛、高效制作视频,大容量存储空间,降低人力成本👍 「矩阵发布」...
观点 | 数据分析引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?
数据库引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?* **落地方案篇:**如何构建面向海量数据、高实时要求的一个企业级OLAP数据引擎?* **最佳实践篇:**深入产业实践,剖析最佳实践 