幸福里业务是一种典型的交易、事务类型的业务场景,这种业务场景在实时数仓建模中遇到了诸多挑战。本次分享主要介绍幸福里业务基于 Flink & Paimon 构建流式数仓的实践经验,从业务背景、流批一体数仓架构、实践中遇... aXPy4wuobzLDhEeI%3D)在开发过程中需要时刻关注业务逻辑之外的逻辑,比如在 SQL 中对数据的重复处理;在数据去重过程中,使用单一字段处理不够精准,需要引入 Nanotime 做非确定性计算来解决问题等。之所以存在以...
Schema 演进是流处理中一个常见的问题,即通过在流作业过程中动态变更目的端的 Schema 保证数据的正确写入。Iceberg 本身对 Schema 变更有很好的支持。在 Iceberg 的存储架构中:Catalog 是不存储 Schema 的,只存储最新的 Metadata 文件位置。Metadata文件存储着所有 Schema id 到 Schema 信息的映射,以及最新的 Schema id——Current-Schema-id。底下的每个 Manifest 记录一个 Schema id,代表 Manifest 底下的 Parquet 文件用的都...
使用氚云作为数据库来收集、整理并记录企业日常大量的业务、财务数据,包括收款、付款、采购、退货、银行退的利息以及日常工作流程审批,例如单据审批和员工请假考勤等。同时,氚云中涉及的财务单据、报表、报销费用以... 为了解决这个问题,企业需要寻求更加高效的自动化方式,以提高处理数据的速度和准确性,降低人工干预的时间和成本,以便更好地支持企业的业务发展和数字化转型。 **如果要连接2个不同系统的数据,往往需要系统开发...
但又进一步带来了处理 域名解析的可访问节点数量和 keeper 中配置数量不一致时的复杂性。 3.容器重启后如果服务变换 ip 和服务端口,ClickHouse-keeper 难以快速恢复。这不仅是因为 2,也是因为 keepe... 这个问题答案的竞争: **谁 CAS 成功谁就是 leader**。 解决了相互竞争的写者之间的同步,我们还需要把写者竞争的结果发布给读者。Linux 的锁的数据结构会记录谁是 mutex owner,这里也可以把 leade...
多个大型公司也参与到数据湖技术发展中来,整体生态繁荣度也在逐步提升。 但在这一阶段凸显出了一个问题,随着生态技术的发展,越来越多的开源组件开始累积。对于一个企业来说,为了解决不同领域的问题,需要... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715271632&x-signature=FtXrvloAx3bfdq2patX%2BrZZvoZA%3D) LAS就是基于湖仓一体的架构进行设计的。从上图来看,LAS架构整体上分为三个部分。最上层是开发工具层,开发工具层会通...
为了解决以上问题,ByteFUSE应运而生。ByteFUSE是一套基于用户态文件系统(FUSE)框架接入ByteNAS的解决方案,通过ByteNAS SDK直连ByteNAS集群,不仅满足了低延迟的目标,同时也解决了协议吞吐受限的问题。除此之外,由于... Axds%3D)* **CSI-Driver:**ByteFUSE的云原生架构目前只支持静态卷,Mount/Umount操作会在CSI-Dirver中启动/销毁FUSE Client,CSI-Driver会记录每个挂载点的状态,当CSI-Drvier异常退出重启时会recove...
JM 记录 sst 文件对应的引用计数* CP-2:RocksDB 中的 sst-1 和 sst-2 通过 compaction 生成了 sst-1,2,并且新生成了 sst-3 文件,Task 将两个新增的文件上传至 DFS,JM 记录 sst 文件对应的引用计数* CP-3:RocksDB... 问题的定位,或者面对 RocksDB 的大量参数不知道如何调整到最优。 目前字节跳动内有 140+ 作业的状态大小达到了 TB 级别,单作业的最大状态为 60TB,在逐步支持大状态作业的实践中,我们积累了一些 Stat...
另外在数据安全方面,我们基于 Parquet 构建了透明加密系统,对底层数据进行加密保护的同时不影响用户的正常使用。在实际的生产过程中,随着海量数据的持续增长,我们也遇到了一些问题。其中比较典型的就是小文件问... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098851&x-signature=2vQsj5d2i3KI0AxC0KI1XmLLRbc%3D) 小文件合并的核心是如何把一个分区下的多个 Parquet 小文件合并成一个,由于 Parquet 格式具有特殊的编码规则,文件...
为了让大家更容易理解接下来要讲的基于数据湖的样本存储和样本生成问题,文章先给大家简单介绍一些相关的基础概念。首先是机器学习系统的离线数据流架构,机器学习系统和其他线上服务系统类似,其中和样本有关的角色也... 会有批式生产的数据,并使用批式的样本生成模块生成样本,进而被模型训练组件消费。流式和批式数据流架构中,还有元数据服务,元数据服务记录了特征的相关元数据,流式批式数据流都会访问元数据服务获取 meta 信息。因...
用户也无需关注资源容量规划问题,VCI 提供海量计算资源,不会出现传统节点中心架构下常见的 Pod 漂移(Drift)和重调度(Rescheduling)等现象,而进一步造成服务中断、性能波动、数据不一致、调度延迟等问题。最后,容... 帮助企业加速数字化转型和创新。产品包括容器服务、镜像仓库、分布式云原生平台、函数服务、服务网格、持续交付、可观测服务等。[![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddh...
导致服务在需要扩容时扩不上去的问题。抖音集团在实际生产中没有采用 K8s 原生的 Metrics Server,主要是基于以下的考虑——* 首先, Metrics Server 只能代理实时数据,不存储历史数据。如果希望在弹性伸缩中根... 服务大致会按所属的业务划分到不同组中,我们使用 CRD 对象来记录各个组中所有服务的总体资源可用量和使用量的信息,然后通过旁路的 Controller 不断轮询更新对象的内容。当业务方对服务副本数进行修改时,APIServer...
且其实例数达到 300 个以上* 对外 API 普遍涉及至少 10 个微服务在内部技术实践中,我们发现系统达到这个量级后,超复杂调用网就会产生许多棘手的问题。第一个要点是微服务的数量。如果一个系统内的微服务数... 这里的服务治理包含限流、ACL 白名单、超时配置等,因为调用关系变得复杂,每个服务可能会调用几十个甚至上百个依赖服务,一些核心服务也会被几百个服务所依赖,这时如何梳理这些调用关系、配置多少限流、配置怎样的白...
aXz8%3D) 金数据是一款在线表单工具,应用场景覆盖全行业。企业可以在金数据轻松实现问卷调查、活动报名、投票、考试测评、预约、营销落地页、在线收款等场景。在日常工作中,我们可能会... 系统会自动同步到库存系统核减该商品的库存数量,而该商品的库存记录可能还存储于其他产品大类的表单中,多表数据需要保持一致。此时,集简云就会自动触发流程,同步修改其他表单中的数据信息。自动化流程如下图所示:...