CanCtree()预测分类？

可以使用R语言中的ctree()函数来构建条件树，进而进行分类预测。下面是一个使用ctree()函数预测cancer数据集的代码示例：

# 加载rpart包
library(rpart)

# 准备数据
data(cancer)
cancer$class <- factor(cancer$class)

# 构建条件树
ctree_model <- ctree(class ~ ., data = cancer)

# 打印树结构
print(ctree_model)

# 预测新样本
new_data <- cancer[1:5, ] # 假设有5个新的样本
prediction <- predict(ctree_model, new_data, type = "response")

上述代码中，首先加载rpart包并准备数据。然后使用ctree()函数构建条件树，并打印出树结构。最后使用predict()函数对新样本进行分类预测，其中type参数设置为"response"表示输出预测类别。