查询对象和延迟执行

查询对象是一种常见的设计模式，它可以使我们在不立即执行查询的情况下构建查询，而是在需要结果时再执行。这种技术可以减轻性能负担和减少查询的数量。在Python中，我们可以使用延迟执行来实现这种查询对象。

下面是一个简单的示例，展示如何使用查询对象和延迟执行来进行数据库查询：

class Query:
    def __init__(self, db):
        self.db = db
        self._result = []

    def filter(self, **kwargs):
        self._result = self.db.filter(**kwargs)
        return self

    def order_by(self, field):
        self._result.sort(key=lambda x: x[field])
        return self

    def __call__(self):
        return self._result

class Database:
    def __init__(self):
        self.data = []

    def add(self, entry):
        self.data.append(entry)

    def filter(self, **kwargs):
        return [entry for entry in self.data if all(getattr(entry, k) == v for k, v in kwargs.items())]

db = Database()
db.add(Entry(1, 'foo'))
db.add(Entry(2, 'bar'))
db.add(Entry(3, 'baz'))

query = Query(db).filter(name='baz').order_by('id')
print(query())

在这个例子中，我们定义了一个Query类，它接受一个Database实例并允许我们构建查询。我们定义了两个方法filter和order_by，它们都返回self，因此我们可以链接它们，以构建复杂的查询。最后，我们定义了一个__call__方法来执行查询。

通过这种方式，我们可以在需要时将查询结果提取出来，而不必立即执行查询，从而在执行查询之前构建复杂的查询，并使用Python的优雅语法来表示它们。