加快SSIS数据流
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干货|可视化BI平台:如何构建易用的数据流?
sSM3%2B0EGs%3D) **DataWind** 是一款支持千亿级别数据自助分析的 **一站式数据分析与协作平台。** 在研发过程中,DataWind使用的umi脚手架使得数据流一直绑定在Dva方案上,然而Dva本身语法较为陈旧,DataWind在... 初始化数据流的模版代码非常繁琐: ``` `export const getInitialState = (): IState => {...}` `const model = combineModel({...}, analysisModels, dynamicFieldModels)` `con...
基于 FFmpeg 实现一个数据流风格的视频处理工具 | 社区征文
云直播(CSS),云点播(VOD)3 个产品的能力,我们基于以上云产品提供的 API 自行开发了以 TRTC 为核心的在线导播平台,业务流程图如下; int cnt = 1; Common.DelConfigFile($"downloadlist_{streamId}.txt", "logs"); await Common.WriteFile($"downloadlist_{streamId}.txt", "[",true, "logs"); StringBuilder contentBuilder ...
亿级用户背后的字节跳动云原生计算最佳实践
实时化的趋势也明显加快。基于数据驱动的业务场景不断涌现,无一不在加速着大数据的繁荣发展。而随着云原生概念的兴起,大数据技术产品逐步迭代升级,云原生大数据技术产品开始引领产业变革的浪潮。 字... 解决了 ESS 机制上的一些缺陷,同时独立部署服务,更好地对接更多混部资源。2. **如何降低运维和资源成本**伴随着业务需求的不断发展,公司内部批式计算作业数量也在不断增加,同时存在资源利用率低,工单数量大...
火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入探索与实践
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049273&x-signature=%2BR7o04xYIWBg5SsmLikBkgu2jGw%3D)## 从分布式到云原生基于以上痛点,ByteHouse进行了业界主流的架构升级和演进——从分布式架构到云原生架构的改造。火山引... 形成一个不断的导入的实时数据流,满足用户的实时写入需求。下面的表格简单比较了不同架构下实时导入技术的功能支持。除了上述提到的优化和改进,ByteHouse还自研了唯一键引擎,并从bytehouse的分布式架构开始支持,...
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字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
特征工程加速模型迭代。**相关产品**:https://www.volcengine.com/product/flink # 机器学习样本存储:背景与趋势在字节跳动,机器学习模型的应用范围非常广泛。为了支持模型的训练,我们建立了两大训练平台:... 由于采用了单点 List 操作,扫描海量样本时会变得非常缓慢。另外,当需要添加列或加特征时使用写时复制(Copy-On-Write)的方式会导致存储量翻倍,大幅增加成本负担的同时也会因为读写放大的本质导致不必要的计算资源开...
搞流式计算,大厂也没有什么神话
之后又在 2018 年与数据流团队合作完成了流式计算平台化的构建,包括任务的监控、报警,日志采集,异常诊断等工具体系。来到 2019 年,流式计算要支撑的业务场景已经相当丰富,扩展到了实时数仓、安全和风控等,并且... 还要分别到三个社区提 issue 讨论。Flink 社区提出了 Streaming Warehouse 解决这个问题,字节调研了目前流式计算发展方向和 Streaming Warehouse 系统,基于 Flink 和 Paimon 构建了 Streaming Warehouse 系统...
深度剖析 Apache EventMesh 云原生分布式事件驱动架构 |社区征文
## 一、前言近年来,随着微服务、云原生和 Serverless 概念的普及以及容器化技术的发展,事件驱动也再次成为热点,引起 IT 界广泛的关注。事件驱动架构是一种用于设计应用的软件架构和模型。对于事件驱动系统而言,事... 数据流、云合作伙伴以及其它的云厂商。通过标准的 CloudEvents 协议接入到 EventMesh,通过这种事件驱动的架构,可以提高应用的弹性伸缩能力,因为它们借助 EventMesh 实现了通信的解耦。EventMesh 内部具有 Orches...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
其加快了SaaS应用的开发速度 * 用户利用云计算服务商提供的平台开发或运行软件,供自己使用或为他人提供商业服务* SaaS:通过**Internet 提供软件**的模式,用户无需购买软件,而是向提供商租用基于Web的软件,来管理... 算法和多指令流多数据流(MIMD)算法 * SIMD是采用**一个控制器来控制多个处理器**,同时对一组数据(数据向量)中的每一个分别执行相同的操作,从而实现空间上的并行性的技术 * MIMD是使用**多个控制器来异步的控制...
集简云 x 深圳拓邦特机电丨助力电子制造业巨头企业实现数字化升级,优化订单和单据管理效率
**为加快数字化转型步伐,拓邦特采购了钉钉、钉钉氚云、金蝶云星辰三个系统,以实现订单前期、中期和后期的全面数字化管理。同时,财务人员也在这些系统中汇总单据,企业内部协同办公也能够得到有效的支持与优化。**具... 这种数据流转方式逐渐出现了一些问题:* **每个系统之间的数据不互通,彼此如"孤岛"般存在**钉钉,钉钉氚云,金蝶云星辰每个系统的功能都无比强大,但每个系统之间的数据都彼此独立存在。如果需要将一个系统的...
还原火山引擎A/B测试产品——DataTester 私有化部署实践经验
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049310&x-signature=kr7QisMrss5FVCOhOtOkpRe4RGc%3D)发布流水线内部搭建一套私有化预发布环境,建设了一套流水线,对 master 分支的 mr 会触发流水线同时在 SaaS 预发布环境和私... 大大减轻了数据流任务的压力。但是假设集群中同时运行 100 个实验,平均每个实验关注 3 个指标加上实验的进组人数统计,在当前查询模型下每天至少扫描事件表 100*(3+1)次,如果再叠加使用自定义过滤模板等预计算条件...
数据一致性离不开的checkpoint机制 |社区征文
were successfully replicated to other brokers. 即 replication-offset-checkpoint 表示成功**checkpoint到其他broker上**面的消息,Follower重启后将其设为hw, 从这一点执行截断,防止出现数据不一致。## Flink checkpoint> A checkpoint in Flink is a consistent snapshot of:> > 1. The current state of an application> 2. The position in an input streamFlink 容错机制的核心部分是通过持续创建分布式数据流和...
集简云4月更新合集:新增25款集成应用,更新10款应用,新增近200个可用动作
◉ 新增应用:金蝶KIS◉ 新增应用:阿里商旅(淘宝版)◉ 新增应用:钉钉宜搭 ◉ 新增应用:网易云信◉ 新增应用:腾讯地图◉ 新增应用:聚合数据◉ 新增应用:5118◉ 新增应用:兑吧... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962812&x-signature=yJizEhVlnsiy%2Bzl3l7ssZyXtTyk%3D) Zoho CRM客户管理系统是一款在线CRM软件,可帮助公司改善现有客户关系并获取新客户。Zoho CRM软件正在帮助遍布全...
WebTransport 开播的应用实践之路
WebAssembly和WebNN等能力实现更好的应用体验。相较于WebRTC相对中心化的技术栈,这种方式显然是更加灵活的,易于做出更多灵活的技术组合。